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机器学习分类问题及算法研究综述 被引量：166
1
作者 杨剑锋 乔佩蕊 +1 位作者 李永梅 王宁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第6期36-40,共5页
分类问题及其算法是机器学习的一个重要分支,其应用越来越广泛,相关算法及应用研究取得了长足进展。文章对近年来机器学习分类算法的研究成果进行了回顾,从单一分类算法到集成分类算法分别进行总结,比较了不同分类算法的核心思想、优缺... 分类问题及其算法是机器学习的一个重要分支,其应用越来越广泛,相关算法及应用研究取得了长足进展。文章对近年来机器学习分类算法的研究成果进行了回顾,从单一分类算法到集成分类算法分别进行总结,比较了不同分类算法的核心思想、优缺点以及实际应用,并分析了机器学习分类算法研究所面临的挑战和发展趋势。 展开更多
关键词 机器学习 分类算法 单一分类算法 集成分类算法
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数据挖掘算法研究与综述 被引量：52
2
作者 邹志文 朱金伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第9期2304-2307,共4页
数据挖掘方法结合了机器学习、模式识别、统计学、数据库和人工智能等众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景。以关联、分类、聚类归类,对当前数据挖掘的多种方法进行了研究,并指... 数据挖掘方法结合了机器学习、模式识别、统计学、数据库和人工智能等众多领域的知识,是解决从大量信息中获取有用知识、提供决策支持的有效途径,具有广泛的应用前景。以关联、分类、聚类归类,对当前数据挖掘的多种方法进行了研究,并指出其现存的问题。这些方法都有局限性,多方法融合、有机组合互补将成为数据挖掘的发展趋势。 展开更多
关键词 数据挖掘 分类算法 关联分析 分类分析 聚类分析
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基于VSM的中文文本分类系统的设计与实现 被引量：16
3
作者 张东礼 汪东升 郑纬民 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1288-1291,共4页
文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程。该文阐述了一个基于向量空间模型的中文文本分类系统的设计和实现。对文本分类系统的系统结构、预处理、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细介绍。引入标... 文本分类是指在给定分类体系下,根据文本的内容自动确定文本类别的过程。该文阐述了一个基于向量空间模型的中文文本分类系统的设计和实现。对文本分类系统的系统结构、预处理、特征提取、训练算法、分类算法等进行了详细介绍。引入标题权重系数改进词语权重,并提出了一种新的分类算法。实验测试结果表明查全率和准确率均达到90%左右,而且标题权重的引入和新分类算法的实施有效地改善了分类性能。 展开更多
关键词 文字信息处理 中文文本分类系统 系统设计 VSM 向量空间模型 机器学习 特征提取
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基于相关系数的加权朴素贝叶斯分类算法 被引量：32
4
作者 张明卫 王波 +1 位作者 张斌 朱志良 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期952-955,共4页
朴素贝叶斯分类算法的条件独立性假设在很少情况下能够满足,为了克服该问题,提出了一种基于相关系数的加权朴素贝叶斯分类模型.通过计算条件属性和决策属性之间的相关系数,对不同的条件属性赋予不同的权重,从而在保持简单性的基础上有... 朴素贝叶斯分类算法的条件独立性假设在很少情况下能够满足,为了克服该问题,提出了一种基于相关系数的加权朴素贝叶斯分类模型.通过计算条件属性和决策属性之间的相关系数,对不同的条件属性赋予不同的权重,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯算法的分类性能.首先给出了基于相关系数的属性权值求解方法,然后描述了相应的算法,并对算法原理进行了分析与证明.通过在中医小儿肺炎病例数据集和UCI数据集上的仿真实验,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 数据挖掘 分类算法 朴素贝叶斯 加权朴素贝叶斯 相关系数
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一种加权支持向量机分类算法 被引量：20
5
作者 贾银山 贾传荧 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第12期23-25,共3页
提出了一种加权C-SVM分类算法,并从理论上分析了算法的性能。该算法通过引入类权重因子和样本权重因子实现了类加权和样本加权两种功能。实验结果表明,该算法可以有效地解决由类大小不均衡引发的分类错误问题以及重要样本的错分问题。
关键词 支持向量机 加权支持向量机 分类算法 机器学习
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基于k-最近邻图的小样本KNN分类算法 被引量：27
6
作者 刘应东 牛惠民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期198-200,共3页
提出一种基于k-最近邻图的小样本KNN分类算法。通过划分k-最近邻图,形成多个相似度较高的簇,根据簇内已有标记的数据对象来标识同簇中未标记的数据对象,同时剔除原样本集中的噪声数据,从而扩展样本集,利用该新样本集对类标号未知数据对... 提出一种基于k-最近邻图的小样本KNN分类算法。通过划分k-最近邻图,形成多个相似度较高的簇,根据簇内已有标记的数据对象来标识同簇中未标记的数据对象,同时剔除原样本集中的噪声数据,从而扩展样本集,利用该新样本集对类标号未知数据对象进行类别标识。采用标准数据集进行测试,结果表明该算法在小样本情况下能够提高KNN的分类精度,减小最近邻阈值k对分类效果的影响。 展开更多
关键词 KNN算法 k-最近邻图 小样本 图划分 分类算法
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基于支持向量机的财务预警模型与应用研究 被引量：20
7
作者 惠守博 王文杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第7期1183-1186,共4页
提出了利用支持向量机建立财务预警系统、进行财务风险监控的方法,给出了财务评价指标体系及其量化方法,利用支持向量机的分类能力建立了财务预警的模型。最后利用上市公司的财务数据进行训练和评估,证明了基于支持向量机的财务预警模... 提出了利用支持向量机建立财务预警系统、进行财务风险监控的方法,给出了财务评价指标体系及其量化方法,利用支持向量机的分类能力建立了财务预警的模型。最后利用上市公司的财务数据进行训练和评估,证明了基于支持向量机的财务预警模型的可行性和实用性,实验表明支持向量机在小样本情况下具有良好的非线性建模能力和泛化能力。 展开更多
关键词 财务预警 支持向量机 非线形建模 财务风险 决策支持 分类算法
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基于2D-LPEWT的特征提取方法在电缆局部放电分析中的应用 被引量：27
8
作者 秦雪 钱勇 +2 位作者 许永鹏 盛戈皞 江秀臣 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期170-178,共9页
局部放电检测对识别电力电缆绝缘缺陷具有重要意义,其中提取有效的特征参量为其研究重点。该文提出一种基于二维Littlewood-Paley经验小波变换(2D-LPEWT)的特征提取方法,可实现电缆局部放电不同缺陷类型的准确识别。通过搭建电缆绝缘局... 局部放电检测对识别电力电缆绝缘缺陷具有重要意义,其中提取有效的特征参量为其研究重点。该文提出一种基于二维Littlewood-Paley经验小波变换(2D-LPEWT)的特征提取方法,可实现电缆局部放电不同缺陷类型的准确识别。通过搭建电缆绝缘局部放电检测平台,利用2DLPEWT对四种典型缺陷模型下局部放电产生的?-Q-n图谱进行分解,对得到的经验小波系数子图提取了Tamura特征、矩特征和熵特征,并讨论了不同的特征提取方法对KNN、决策树、支持向量机(SVM)三种分类算法性能的影响。结果表明所提出的特征提取方法在不同的分类器下均可达到很高的识别精度,具有很好的实用性。 展开更多
关键词 二维Littlewood-Paley经验小波变换 电力电缆 局部放电 特征提取 分类器
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数据挖掘中的分类算法及其在中医证候学中的应用 被引量：27
9
作者 陈克龙 樊永平 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期469-473,共5页
中医研究领域中,辨证是中医学的核心,也是确保疗效的前提。为了研究中医辨证分类规律,数据挖掘近年来广泛用于其中,成为数据挖掘用于中医药领域研究的一个特点。分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。文章简要介绍了分类算法中的常... 中医研究领域中,辨证是中医学的核心,也是确保疗效的前提。为了研究中医辨证分类规律,数据挖掘近年来广泛用于其中,成为数据挖掘用于中医药领域研究的一个特点。分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。文章简要介绍了分类算法中的常用技术如决策树分类、贝叶斯分类、神经网络分类等,同时对其在中医证候分类研究中的应用进行概括,希望能为未来中医证候学的研究提供一个方向。 展开更多
关键词 数据挖掘 分类算法 中医证候
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基于决策树规则的分类算法研究 被引量：25
10
作者 谭俊璐 武建华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期1017-1019,共3页
在商业利益的驱动下,人们不断地深入研究决策树算法。为了提高分类的精度,提出了一种基于决策树规则的分类算法。通过C4.5决策树算法得出决策规则,计算决策规则的长度、准确率与覆盖率,对所得的决策规则依次按照规则长度与准确率的乘积... 在商业利益的驱动下,人们不断地深入研究决策树算法。为了提高分类的精度,提出了一种基于决策树规则的分类算法。通过C4.5决策树算法得出决策规则,计算决策规则的长度、准确率与覆盖率,对所得的决策规则依次按照规则长度与准确率的乘积大小、长度的大小、覆盖率的大小对规则集进行排序构造分类器,选择优选权最高的规则进行匹配分类。实验结果表明,与C4.5算法相比,该方法的分类精度有所提高。 展开更多
关键词 决策树 分类算法 C4.5决策规则分类 规则排序策略 规则质量
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数据挖掘中改进的C4.5决策树分类算法 被引量：25
11
作者 王文霞 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1274-1277,共4页
针对传统C4.5决策树分类算法需要进行多次扫描,导致运行效率低的缺陷,提出一种新的改进C4.5决策树分类算法.通过优化信息增益推导算法中相关的对数运算,以减少决策树分类算法的运行时间;将传统算法中连续属性的简单分裂属性改进为最优... 针对传统C4.5决策树分类算法需要进行多次扫描,导致运行效率低的缺陷,提出一种新的改进C4.5决策树分类算法.通过优化信息增益推导算法中相关的对数运算,以减少决策树分类算法的运行时间;将传统算法中连续属性的简单分裂属性改进为最优划分点分裂处理,以提高算法效率.实验结果表明,改进的C4.5决策树分类算法相比传统的C4.5决策树分类算法极大提高了执行效率,减小了需求空间. 展开更多
关键词 数据挖掘 C4.5决策树 分类算法 判别能力度量 连续属性
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SAR图像舰船目标识别综述 被引量：25
12
作者 陈文婷 邢相薇 计科峰 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2012年第11期53-58,共6页
SAR图像舰船目标识别是SAR图像海洋监视应用中的一项关键技术。在广泛文献调研的基础上,首先建立了SAR图像舰船目标识别的主要流程;接着对用于SAR图像舰船目标识别的众多特征进行归纳整理,分析了其物理意义及优缺点;然后对用于SAR图像... SAR图像舰船目标识别是SAR图像海洋监视应用中的一项关键技术。在广泛文献调研的基础上,首先建立了SAR图像舰船目标识别的主要流程;接着对用于SAR图像舰船目标识别的众多特征进行归纳整理,分析了其物理意义及优缺点;然后对用于SAR图像舰船目标的分类算法进行了较为全面的综述;最后分析了目前研究中所面临的主要问题,展望了进一步研究的主要方向。 展开更多
关键词 SAR图像 舰船目标识别 特征提取 分类算法
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新型含噪数据流集成分类的算法 被引量：24
13
作者 袁泉 郭江帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1591-1595,共5页
针对数据流中概念漂移和噪声问题,提出一种新型的增量式学习的数据流集成分类算法。首先,引入噪声过滤机制过滤噪声;然后,引入假设检验方法对概念漂移进行检测,以增量式C4.5决策树为基分类器构建加权集成模型;最后,实现增量式学习实例... 针对数据流中概念漂移和噪声问题,提出一种新型的增量式学习的数据流集成分类算法。首先,引入噪声过滤机制过滤噪声;然后,引入假设检验方法对概念漂移进行检测,以增量式C4.5决策树为基分类器构建加权集成模型;最后,实现增量式学习实例并随之动态更新分类模型。实验结果表明,该集成分类器对概念漂移的检测精度达到95%~97%,对数据流抗噪性保持在90%以上。该算法分类精度较高,且在检测概念漂移的准确性和抗噪性方面有较好的表现。 展开更多
关键词 数据流 噪声 概念漂移 分类算法 分类精度
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相关向量机分类方法的研究进展与分析 被引量：22
14
作者 赵春晖 张燚 《智能系统学报》 北大核心 2012年第4期294-301,共8页
相关向量机(RVM)是一种基于贝叶斯模型的监督机器学习算法,可用于处理回归以及分类问题.与支持向量机(SVM)相比,相关向量机的优点在于其输出结果是一种概率模型,其相关向量的个数远远小于支持向量的个数,并且测试时间短.总结了相关向量... 相关向量机(RVM)是一种基于贝叶斯模型的监督机器学习算法,可用于处理回归以及分类问题.与支持向量机(SVM)相比,相关向量机的优点在于其输出结果是一种概率模型,其相关向量的个数远远小于支持向量的个数,并且测试时间短.总结了相关向量机的基本原理及主要应用领域,详细阐述了相关向量机的模型结构以及分类方法,重点介绍了在高光谱图像分类中的应用.并针对RVM算法在高光谱图像分类中的不足,给出了多种改进方案,并作以比较.希望对研究者今后的研究有所启发,以促进该领域的发展. 展开更多
关键词 相关向量机 改进型相关向量机 高光谱图像 分类算法
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基于极限学习机的分类算法及在故障识别中的应用 被引量：22
15
作者 裘日辉 刘康玲 +1 位作者 谭海龙 梁军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1965-1972,共8页
利用极限学习机(ELM)分类器的结构特点重新设计面向多分类任务的ELM分类器,提出基于ELM的优化分类算法One-Class-PCA-ELM.该算法的实现过程如下:对故障数据进行主元分析(PCA)处理,降低数据维数,去除噪声与冗余信息;将训练数据集按类分割... 利用极限学习机(ELM)分类器的结构特点重新设计面向多分类任务的ELM分类器,提出基于ELM的优化分类算法One-Class-PCA-ELM.该算法的实现过程如下:对故障数据进行主元分析(PCA)处理,降低数据维数,去除噪声与冗余信息;将训练数据集按类分割,建立各类对应的单分类模型,整合得到One-Class-PCA-ELM分类模型;将待分类数据输入One-Class-PCA-ELM分类模型,得到待分类数据的类标号,完成分类.仿真实验结果表明,该算法保持了极限学习机极快的训练速度,具有较高的分类准确率及较理想的分类稳定性. 展开更多
关键词 极限学习机(ELM) 单分类 分类算法 故障识别
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一种基于欠采样的不平衡数据分类算法 被引量：21
16
作者 程险峰 李军 李雄飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期147-149,共3页
针对不平衡数据学习问题,提出一种基于欠采样的分类算法。对多数类样例进行欠采样,保留位于分类边界附近的多数类样例。以AUC为优化目标,选择最恰当的邻域半径使数据达到平衡,利用欠采样后的样例训练贝叶斯分类器,并采用AUC评价分类器... 针对不平衡数据学习问题,提出一种基于欠采样的分类算法。对多数类样例进行欠采样,保留位于分类边界附近的多数类样例。以AUC为优化目标,选择最恰当的邻域半径使数据达到平衡,利用欠采样后的样例训练贝叶斯分类器,并采用AUC评价分类器性能。仿真数据及UCI数据集上的实验结果表明,该算法有效。 展开更多
关键词 机器学习 分类算法 不平衡数据 欠采样 邻域
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基于数字图像处理的路面裂缝自动分类算法 被引量：21
17
作者 彭博 蒋阳升 蒲云 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期10-18,24,共10页
为了充分掌握路面裂缝信息,给路面养护管理、路面性能评价与预测、路面结构和材料设计提供参考,对路面裂缝图像自动分类与严重程度识别进行研究。首先,将裂缝轮廓进行矢量化处理,从而分离出单个裂缝区域进行特征计算与分析,提取倾角、... 为了充分掌握路面裂缝信息,给路面养护管理、路面性能评价与预测、路面结构和材料设计提供参考,对路面裂缝图像自动分类与严重程度识别进行研究。首先,将裂缝轮廓进行矢量化处理,从而分离出单个裂缝区域进行特征计算与分析,提取倾角、块度、空洞等新的裂缝几何特征;然后,选择裂缝分类特征(裂缝空洞、长宽比和倾角明显程度),基于统计阈值区分线性裂缝和网状裂缝;最后,分别根据倾角和宽度对线性裂缝进行分类和严重程度识别,根据块度特征识别块状裂缝、龟裂及其严重程度。结果表明:裂缝分类和严重程度识别结果准确有效,可在无人为干预的情况下准确、自动、实时地提取路面裂缝种类和严重程度信息。 展开更多
关键词 道路工程 路面裂缝 图像处理 分类算法 轮廓矢量化 块度
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基于BP神经网络决策的KNN改进算法 被引量：19
18
作者 路敦利 宁芊 臧军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期65-67,88,共4页
针对K近邻(KNN)算法中算法精度受K值选取影响较大的问题,提出了一种使用BP神经网络来优化KNN算法的改进算法来降低K值选取对算法精度的影响同时提高K近邻算法的准确率。所提改进算法主要是使用BP神经网络对K近邻算法分类完成后的结果进... 针对K近邻(KNN)算法中算法精度受K值选取影响较大的问题,提出了一种使用BP神经网络来优化KNN算法的改进算法来降低K值选取对算法精度的影响同时提高K近邻算法的准确率。所提改进算法主要是使用BP神经网络对K近邻算法分类完成后的结果进行改进优化。首先,通过对训练样本使用K值不同的K近邻算法进行初步分类,同一数据会得到多个不同的初步分类结果集;然后将初步分类结果集作为BP神经网络的输入,再对BP神经网络进行训练分类。在多个数据集上的实验表明,基于BP神经网络决策的K近邻改进算法降低了K值对算法精度的影响,同时极大地提高了分类的准确率。 展开更多
关键词 K近邻 BP神经网络 算法精度 分类算法 K值
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机器学习算法在同态加密数据集上的应用 被引量：19
19
作者 贾春福 王雅飞 +2 位作者 陈阳 孙梦洁 葛凤仪 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期456-463,共8页
大数据时代要求数据在云端进行存储和计算,这导致敏感数据隐私泄露的问题。该文提出了一种在同态加密数据集上应用机器学习分类算法的方案:首先对明文进行预处理,保证其满足对数据进行同态加密的要求;然后在加密数据集上通过协议实现比... 大数据时代要求数据在云端进行存储和计算,这导致敏感数据隐私泄露的问题。该文提出了一种在同态加密数据集上应用机器学习分类算法的方案:首先对明文进行预处理,保证其满足对数据进行同态加密的要求;然后在加密数据集上通过协议实现比较、排序等操作;最后获取分类结果。客户端将加密数据上传,可以保证服务器端不会获取任何敏感信息;选取同态加密算法,能够保证服务器端仍可对密文执行相关操作。实验结果表明:该方案适用于Bayes、超平面和决策树分类器,其经过修正具有良好的适用性能,准确率高。 展开更多
关键词 隐私保护 同态加密 分类器算法 加密数据运算
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四桥臂变流器新型三维空间矢量脉宽调制策略 被引量：19
20
作者 周娟 吴璇 +2 位作者 蒋正友 张勇 伍小杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第33期1-8,共8页
四桥臂有源电力滤波器开关状态多,电压调制复杂,为了简化调制算法,提出新型三维空间矢量脉宽调制(three-dimensional space vector pulse width modulation algorithm,3D-SVPWM)策略。基于分类算法,对变流器三相相电压进行线性运算,获... 四桥臂有源电力滤波器开关状态多,电压调制复杂,为了简化调制算法,提出新型三维空间矢量脉宽调制(three-dimensional space vector pulse width modulation algorithm,3D-SVPWM)策略。基于分类算法,对变流器三相相电压进行线性运算,获取中间变量并比较,得到最大和次大的中间变量,从而判断参考电压矢量所在三棱柱;根据参考电压矢量在αβγ坐标系下的分量与相邻平面的关系,判断其所在四面体;基矢量的作用时间根据中间变量的线性组合直接获取。针对参考电压对称无畸变及含有谐波两种情况进行了仿真和实验验证,结果表明所提算法均能调制得到与参考电压吻合的输出电压,证实了新型3D-SVPWM算法的正确性和可行性,且该调制算法直接根据中间变量进行三棱柱判断和时间计算,实现简单,计算量小。 展开更多
关键词 四桥臂变流器 有源电力滤波器 三维空间矢量脉宽调制 分类算法 三相四线制
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