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一种新的高光谱遥感图像降维方法 被引量：81
1
作者 刘春红 赵春晖 张凌雁 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第2期218-222,F005,共6页
高光谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来了困难,为了解决这一问题,提出了自适应波段选择(ABS)的降维方法。该方法充分考虑了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,通过计算各个波段的指数来选择信息量大并且与其他波段相关性小的... 高光谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来了困难,为了解决这一问题,提出了自适应波段选择(ABS)的降维方法。该方法充分考虑了高光谱图像的空间相关性和谱间相关性,通过计算各个波段的指数来选择信息量大并且与其他波段相关性小的波段。对各波段相应的指数重新排列之后,有两种方法来选择最终波段:一种是选择波段指数比设定指数大的波段,另一种方法是选择波段指数排在前n个的所有波段。为了验证ABS方法的有效性,对降维后的高光谱图像进行了贝叶斯监督分类,分类结果表明自适应波段选择的方法能够选择出信息丰富的波段,分类精度与使用原始波段相比提高1014%,计算复杂度大大降低。 展开更多
关键词 高光谱图像 降维 高光谱遥感 计算复杂度 自适应 波段选择 监督分类 空间相关性 验证 数据
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基于光谱角分类器遥感影像的自动分类和精度分析研究 被引量：44
2
作者 梁继 王建 王建华 《遥感技术与应用》 CSCD 2002年第6期299-303,共5页
遥感影像是地球表面一定区域景观和覆盖的客观记录和形象显示。选择黑河弱水流域作为自动分类的典型研究区 ,利用该区域的 Landsat7ETM+遥感影像结合地面实况调查数据 ,寻找土地利用 /覆盖类型自动分类的训练样本 ,运用光谱角分类方法对... 遥感影像是地球表面一定区域景观和覆盖的客观记录和形象显示。选择黑河弱水流域作为自动分类的典型研究区 ,利用该区域的 Landsat7ETM+遥感影像结合地面实况调查数据 ,寻找土地利用 /覆盖类型自动分类的训练样本 ,运用光谱角分类方法对 ETM+图像进行自动分类。通过分类图像与地面真实样本数据对比分析 ,获得适用于荒漠地表遥感影像自动分类的可行性方法 ,并且进一步讨论了混淆矩阵计算的分类误差 ,研究了以 Kappa分析为基础的精度评价。 展开更多
关键词 光谱角分类器 遥感影像 自动分类 精度分析 混淆矩阵 Kappa分析 土地分析
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随机森林中树的数量 被引量：58
3
作者 刘敏 郎荣玲 曹永斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第5期126-131,共6页
随机森林是一种集成分类器,对影响随机森林性能的参数进行了分析,结果表明随机森林中树的数量对随机森林的性能影响至关重要。对树的数量的确定方法以及随机森林性能指标的评价方法进行了研究与总结。以分类精度为评价方法,利用UCI数据... 随机森林是一种集成分类器,对影响随机森林性能的参数进行了分析,结果表明随机森林中树的数量对随机森林的性能影响至关重要。对树的数量的确定方法以及随机森林性能指标的评价方法进行了研究与总结。以分类精度为评价方法,利用UCI数据集对随机森林中决策树的数量与数据集的关系进行了实验分析,实验结果表明对于多数数据集,当树的数量为100时,就可以使分类精度达到要求。将随机森林和分类性能优越的支持向量机在精度方面进行了对比,实验结果表明随机森林的分类性能可以与支持向量机相媲美。 展开更多
关键词 随机森林 支持向量机 分类精度
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网络文本数据分类技术与实现算法 被引量：29
4
作者 李勇 桑艳艳 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第1期21-26,共6页
本文主要论述网络文本数据挖掘中的文本分类技术原理、方法 ,同时给出实现文档分类和类型匹配的若干算法 ,最后介绍文本分类正确率评价指标以及网络文本数据检索系统应用实证测评分析。
关键词 数据挖掘 网络文本数据 文本分类技术 信息检索 模型 类型匹配 算法
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分层神经网络分类算法 被引量：20
5
作者 熊桢 郑兰芬 童庆禧 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期229-234,共6页
提高遥感图像分类精度一直是受到普遍关注的焦点问题。近年来 ,人工神经网络技术和分层处理技术由于它们的许多优点受到广泛欢迎。本文把这两种技术结合起来 ,提出了分层神经网络的概念 ,并基于此设计了一种分层神经网络分类算法。通过... 提高遥感图像分类精度一直是受到普遍关注的焦点问题。近年来 ,人工神经网络技术和分层处理技术由于它们的许多优点受到广泛欢迎。本文把这两种技术结合起来 ,提出了分层神经网络的概念 ,并基于此设计了一种分层神经网络分类算法。通过与最大似然法的对比实验表明 ,这种分层神经网络分类算法可以明显地提高分类精度 ,并对不规则分布的复杂数据具有很强的处理能力。 展开更多
关键词 分层处理 神经网络 遥感图像分类 分类精度
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基于遥感影像的最大似然分类算法的探讨 被引量：39
6
作者 王增林 朱大明 《河南科学》 2010年第11期1458-1461,共4页
通过对最大似然分类算法的研究,并将其与马氏距离分类法在相同情况下进行对比试验,结果表明,最大似然分类方法对于光谱特性呈正态分布的遥感影像能提供较高的分类精度,而对于光谱特性呈非正态分布或偏离正态分布总体的遥感影像,最大似... 通过对最大似然分类算法的研究,并将其与马氏距离分类法在相同情况下进行对比试验,结果表明,最大似然分类方法对于光谱特性呈正态分布的遥感影像能提供较高的分类精度,而对于光谱特性呈非正态分布或偏离正态分布总体的遥感影像,最大似然分类法的实际分类效果并不理想,进而分析最大似然分类法的适用性. 展开更多
关键词 最大似然分类 马氏距离分类 正态分布 光谱特性 分类精度
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基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究 被引量：37
7
作者 齐腊 刘良云 +2 位作者 赵春江 王纪华 王锦地 《遥感技术与应用》 CSCD 2008年第2期154-160,共7页
遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。根据2005～2006年北京冬小麦不同物候期的Landsat TM影像和2006年Spot-2影像，计算了各时期影像中主要植被类型的光谱可分性距离，分析了北京郊区主要植被物候差异和光谱可... 遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。根据2005～2006年北京冬小麦不同物候期的Landsat TM影像和2006年Spot-2影像，计算了各时期影像中主要植被类型的光谱可分性距离，分析了北京郊区主要植被物候差异和光谱可分性；对各生育期的遥感影像及其主要组合进行了监督分类，采用总体精度和分类效率指标两个参数，结合地面GPS调查数据，对分类结果进行了精度评价。结果表明：北京地区小麦监测最佳时相是4月上旬，影像分类的总体精度为92．9％，明显优于其它单时相影像的分类结果；发现北京郊区冬小麦光谱分类的最佳时相组合为4月上旬（起身期）和5月下旬（灌浆期），分类总体精度为94％。 展开更多
关键词 冬小麦 分类 J—M距离 多时相 精度验证
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基于QUEST决策树的遥感影像土地利用分类--以云南省丽江市为例 被引量：38
8
作者 吴健生 潘况一 +1 位作者 彭建 黄秀兰 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第11期1973-1980,共8页
土地利用分类精度直接决定土地利用/土地覆被变化相关研究的准确性,而基于决策树的遥感影像分类是近年来提高土地利用分类精度的重要方法。QUEST决策树在影像解译和空间表达方面,运算速度和分类精度均优于普通CART等决策树方法。本文以... 土地利用分类精度直接决定土地利用/土地覆被变化相关研究的准确性,而基于决策树的遥感影像分类是近年来提高土地利用分类精度的重要方法。QUEST决策树在影像解译和空间表达方面,运算速度和分类精度均优于普通CART等决策树方法。本文以云南丽江地区为例,应用QUEST决策树分类方法,对该地区的Landsat TM 5影像图进行分类,同时将地形因素、植被指数作为地学辅助数据的因子添加到分类波段中,进行不同特征融合,来处理目标类别间的非线性关系,该方法在处理图像理解知识方面具有更大的灵活性;同时与普通决策树分类法的遥感影像分类的结果相比较,Kappa系数值从原来的0.789提高到0.849。在地形复杂的山地地区,针对TM影像数据,选择基于QUEST决策树分类能够有效提高土地利用分类结果精度。 展开更多
关键词 土地利用分类 决策树 地学辅助数据 分类精度 光谱特征
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基于GoogLeNet Inception-V3模型的电力设备图像识别 被引量：35
9
作者 徐凯 梁志坚 +2 位作者 张镱议 刘兴华 郑含博 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期129-135,143,共8页
随着电网智能运检的不断推进,电力设备状态监测产生了海量图像数据,然而目前尚无十分有效的方法对其进行智能分类识别。为解决机器学习对图像中的复杂特征提取困难和常规卷积神经网络学习能力不足带来的数据堆积和误判等问题,提出一种基... 随着电网智能运检的不断推进,电力设备状态监测产生了海量图像数据,然而目前尚无十分有效的方法对其进行智能分类识别。为解决机器学习对图像中的复杂特征提取困难和常规卷积神经网络学习能力不足带来的数据堆积和误判等问题,提出一种基于GoogLeNet Inception-V3模型的电力设备图像识别方法。首先介绍电力设备图像识别的模型结构及实现步骤,随后阐述该模型在特征提取中的高效性和准确性,最后通过实验证明该方法的优势。研究结果表明,提出方法对断路器、电流互感器、绝缘子、避雷器和电压互感器的平均识别准确率高达92.0%,比浅层CNN、k NN分类算法、VGG-16、GoogLeNet Inception-V1模型分别高32.5%、24.0%、6.5%和4.0%,具有较高的可行性和工程实用价值。 展开更多
关键词 电力设备 卷积神经网络 图像识别 识别准确率
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可补偿类别差异的加权支持向量机算法 被引量：26
10
作者 范昕炜 杜树新 吴铁军 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第9期1037-1042,共6页
支持向量机(SVM)算法在各类别样本数多少不同时,样本数量多的类别,其分类误差小,而样本数量少的类别,其分类误差大.针对这种倾向性问题,在分析其产生原因的基础上,提出了加权SVM算法,从而克服了常规SVM算法不能灵活处理每一个样本的缺陷... 支持向量机(SVM)算法在各类别样本数多少不同时,样本数量多的类别,其分类误差小,而样本数量少的类别,其分类误差大.针对这种倾向性问题,在分析其产生原因的基础上,提出了加权SVM算法,从而克服了常规SVM算法不能灵活处理每一个样本的缺陷,同时补偿了这种倾向性造成的不利影响.这种以牺牲大类别精度来提高小类别精度的加权支持向量机方法,可应用于诸如故障诊断等关注小类别分类精度的场合.户外图象识别的实验结果证明,该算法是有效的. 展开更多
关键词 SVM 加权支持向量机算法 图象识别 分类精度 二次规划
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浙江省海宁市TM图像土地利用自动分类精度评价方法的试验研究 被引量：18
11
作者 朱光良 刘南 《遥感学报》 EI CSCD 1999年第2期144-150,共7页
按照国家土管局土地利用现状分类标准，利用叠合的海宁市长安镇１∶１万同时期土地详查电子地图的全域地面实况数据，在遥感图像处理常规分类方法的范畴内，采取最大程度利于提高分类精度的措施，所得的分类精度上限为６５％。研究表明... 按照国家土管局土地利用现状分类标准，利用叠合的海宁市长安镇１∶１万同时期土地详查电子地图的全域地面实况数据，在遥感图像处理常规分类方法的范畴内，采取最大程度利于提高分类精度的措施，所得的分类精度上限为６５％。研究表明，通常在试验区的小块局部中选择训练样本和选择评价分类精度的参考像元，对精度评价有显著影响。 展开更多
关键词 土地利用 遥感 分类 精度评价 GIS
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一种基于混淆矩阵的多分类任务准确率评估新方法 被引量：29
12
作者 张开放 苏华友 窦勇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第11期1910-1919,共10页
多分类任务准确率评估对评判模型的分类效果具有重要的理论意义和应用价值。针对机器学习领域的多分类任务,在现有方法的基础上,通过拓展和迁移应用,给出一种新的评估方法。为了准确评估多分类任务模型的分类效果,将遥感图像分类效果评... 多分类任务准确率评估对评判模型的分类效果具有重要的理论意义和应用价值。针对机器学习领域的多分类任务,在现有方法的基础上,通过拓展和迁移应用,给出一种新的评估方法。为了准确评估多分类任务模型的分类效果,将遥感图像分类效果评估方法引入多分类任务。针对多分类任务的实际特点,对该方法进行了改进与推广,以更好地评估分类器效能。基于MNIST手写字符集识别任务和CIFAR-10数据集分类任务的实验结果表明,同样是基于混淆矩阵进行计算,与现有的评估方法相比,该方法可以同时给出分类器整体的分类效果和单个类别的分类效果,对于改进训练过程有一定的指导意义。另一方面,该方法可以推广到任意的分类任务分类效果评估工作中,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 多分类 准确率评估 混淆矩阵
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CT引导下经皮肺穿刺活检术诊断肺癌准确性的回顾性分析 被引量：29
13
作者 胡兰 郭庆 +2 位作者 文丹 严静 杜勇 《介入放射学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第3期274-277,共4页
目的探讨CT引导下经皮肺穿刺活检术(PTNB)诊断非小细胞肺癌(NSCLC)准确率及其影响因素。方法回顾性分析2010年1月1日至2016年11月1日有手术病理结果的NSCLC患者203例,所有患者在术前均行CT引导下PTNB取得组织标本病理。计算穿刺活检诊... 目的探讨CT引导下经皮肺穿刺活检术(PTNB)诊断非小细胞肺癌(NSCLC)准确率及其影响因素。方法回顾性分析2010年1月1日至2016年11月1日有手术病理结果的NSCLC患者203例,所有患者在术前均行CT引导下PTNB取得组织标本病理。计算穿刺活检诊断准确率,并分析影响穿刺活检诊断准确率的因素。结果 (1)CT引导下PTNB取得的小标本与手术大标本的病理结果符合率为92.6%(188/203);鳞癌和腺癌类型的符合率最高,分别为100%、97.5%,大细胞癌类型的符合率20%。大、小标本对肺腺癌、鳞癌的分型诊断差异无统计学意义(k=0.872、P=0.250)。(2)χ~2检验结果显示观察因素中只有病灶大小是穿刺活检诊断准确率的影响因素(P=0.008)。结论 CT引导下PTNB与手术大标本在NSCLC的诊断方面有较高的符合率,值得在临床推广;病灶大小是穿刺活检诊断准确率的重要影响因素之一。 展开更多
关键词 肺 穿刺活检 病理分型 诊断准确率
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基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类 被引量：28
14
作者 业巧林 许等平 张冬 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期119-125,共7页
随着遥感图像采集技术的迅速发展,传统的遥感图像处理方法已经不能满足当前实际的生产需要。近年来,深度学习模型的流行为遥感图像分类问题的解决提供了新的途径。因此,为了进一步提升遥感图像的分类精度,笔者提出了一种基于深度学习特... 随着遥感图像采集技术的迅速发展,传统的遥感图像处理方法已经不能满足当前实际的生产需要。近年来,深度学习模型的流行为遥感图像分类问题的解决提供了新的途径。因此,为了进一步提升遥感图像的分类精度,笔者提出了一种基于深度学习特征和支持向量机(support vector machine,SVM)的遥感图像分类模型。首先,针对深度学习模型需要海量训练数据的特点,运用旋转、剪裁等方法对原始的遥感图像进行数据扩增;然后,将扩增数据按照种类随机地分为训练集和验证集两部分测试集,并使用训练集和验证集训练改进的针对遥感图像分类问题的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中的参数,进而在训练好的CNN模型上提取第一部分测试集的深度学习特征;最后,使用第一部分测试集的深度特征训练多分类SVM,并对第二部分测试集图像进行分类验证。实验采用NWPU-RESISC45公共数据集对本研究模型精度进行验证,与现有的遥感图像分类方法相比较,实验结果表明,提出模型的总体分类精度有明显提升,从而验证了方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 深度学习 遥感图像分类 支持向量机 卷积神经网络 分类精度
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用高分一号数据提取玉米面积及精度分析 被引量：28
15
作者 郭燕 武喜红 +2 位作者 程永政 王来刚 刘婷 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第6期31-36,共6页
由于受到时间分辨率的影响,长期以来国内遥感技术在面积监测、作物长势监测等方面受到限制。针对此问题,该文利用"高分一号"卫星高空间和高时间分辨率的特点,应用其宽幅16m分辨率数据,结合Landsat-8和RapidEye数据,采用支持... 由于受到时间分辨率的影响,长期以来国内遥感技术在面积监测、作物长势监测等方面受到限制。针对此问题,该文利用"高分一号"卫星高空间和高时间分辨率的特点,应用其宽幅16m分辨率数据,结合Landsat-8和RapidEye数据,采用支持向量机(SVM)和光谱角法(SAM)在许昌进行农作物(玉米)的识别和面积提取及其精度分析。结果表明,"高分一号"4个宽幅传感器的影像应用精度差别较大,其中WFV3数据的作物识别与种植面积提取精度最高,高于Landsat-8,与RapidEye接近;而WFV1和WFV4数据的应用效果较差,不太适用于试验区内复杂的秋季作物类型的识别。总体上讲,SVM分类器的分类精度和Kappa系数都要好于SAM分类器,相比之下SVM更适合于农作物的识别和种植面积提取。 展开更多
关键词 高分一号 作物识别 玉米种植面积提取 支持向量机 光谱角 精度评价
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QuickBird卫星图像信息识别 被引量：19
16
作者 林辉 李际平 莫登奎 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2005年第12期1504-1510,共7页
信息识别是目前高分辨率遥感应用中的最大障碍。以株洲市Qu ickB ird图像为研究对象,将研究区分为道路、水、林地、农用地、裸露地和居民点6种地类,分别进行目视判读、计算机监督分类和非监督分类,其精度分别为98.2%、72.64%和60.71%。... 信息识别是目前高分辨率遥感应用中的最大障碍。以株洲市Qu ickB ird图像为研究对象,将研究区分为道路、水、林地、农用地、裸露地和居民点6种地类,分别进行目视判读、计算机监督分类和非监督分类,其精度分别为98.2%、72.64%和60.71%。同时,还对研究区内的Qu ickB ird、ETM+和TM图像进行计算机监督和非监督分类对比,结果表明无论是监督分类还是非监督分类,Qu ickB ird图像的分类精度均低于ETM+和TM图像,这说明空间分辨率的提高对传统的计算机分类结果没有改善,传统的基于像元的分类技术在应用于Qu ickB ird图像时表现出严重的缺陷。因此,本文回避了像元灰度统计法,采用先将图像分割,将以像元为基础的Qu ickB ird图像转化为以对象为基础的图像,这样将研究区共分割出10 000多个对象,建立对象的面积、周长、长度、宽度、长/宽、矩形度和圆形度计算模型;根据研究区各地类特征确定特征因子阈值,模拟目视判读过程,重新对研究区进行分类,结果6种地类的综合分类精度达到91.6%,这说明基于对象的多特征分类对于Qu ickB ird图像识别有明显的改善作用。 展开更多
关键词 高分辨率遥感 QuickBird图像 分类 形状因子 精度
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GIS支持下的湿地遥感信息高精度分类方法研究 被引量：15
17
作者 杜红艳 张洪岩 张正祥 《遥感技术与应用》 CSCD 2004年第4期244-248,共5页
遥感影像高精度自动分类方法的实现是制约遥感数据应用的瓶颈之一。以知识和地理信息系统为支撑,进行湿地遥感影像的分类,并对各项分类方法的精度进行比较评价,从而为湿地遥感的分类方法提供依据。实验结果表明经辐射增强降噪处理后湿... 遥感影像高精度自动分类方法的实现是制约遥感数据应用的瓶颈之一。以知识和地理信息系统为支撑,进行湿地遥感影像的分类,并对各项分类方法的精度进行比较评价,从而为湿地遥感的分类方法提供依据。实验结果表明经辐射增强降噪处理后湿地边界更加明晰;而对于处于生长期的湿地影像,经过光谱增强缨帽处理后,明显提高了区分湿地亚类的精度。结合以上两种分类方法的优势,利用GIS技术对二者进行空间处理,取长补短,生成了湿地遥感影像分类图。实验证明基于3S技术的分类方法精度更高,是一种较好的湿地影像自动分类方法。 展开更多
关键词 遥感 湿地 分类 分类精度
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新型含噪数据流集成分类的算法 被引量：24
18
作者 袁泉 郭江帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1591-1595,共5页
针对数据流中概念漂移和噪声问题,提出一种新型的增量式学习的数据流集成分类算法。首先,引入噪声过滤机制过滤噪声;然后,引入假设检验方法对概念漂移进行检测,以增量式C4.5决策树为基分类器构建加权集成模型;最后,实现增量式学习实例... 针对数据流中概念漂移和噪声问题,提出一种新型的增量式学习的数据流集成分类算法。首先,引入噪声过滤机制过滤噪声;然后,引入假设检验方法对概念漂移进行检测,以增量式C4.5决策树为基分类器构建加权集成模型;最后,实现增量式学习实例并随之动态更新分类模型。实验结果表明,该集成分类器对概念漂移的检测精度达到95%~97%,对数据流抗噪性保持在90%以上。该算法分类精度较高,且在检测概念漂移的准确性和抗噪性方面有较好的表现。 展开更多
关键词 数据流 噪声 概念漂移 分类算法 分类精度
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基于随机森林的洪河湿地遥感影像分类研究 被引量：24
19
作者 王书玉 张羽威 于振华 《测绘与空间地理信息》 2014年第4期83-85,93,共4页
随机森林(Random Forests)是一种最有效的分类方法之一。现阶段,它吸引了来自不同领域的研究人员,被广泛应用到不同的学科领域之中。本文采用TM影像,运用随机森林算法,对洪河湿地影像进行分类,并与最大似然监督分类方法(Maximum Likelih... 随机森林(Random Forests)是一种最有效的分类方法之一。现阶段,它吸引了来自不同领域的研究人员,被广泛应用到不同的学科领域之中。本文采用TM影像,运用随机森林算法,对洪河湿地影像进行分类,并与最大似然监督分类方法(Maximum Likelihood Classification,MLC)和CART(Classification And Regression Tree)算法对比。结果表明,基于RF算法的分类结果的总精度和Kappa系数分别为88.31%和0.82,较MLC和CART分类方法有明显提高。从而证明RF算法可以提高遥感影像的分类精度,并可应用在湿地信息的提取研究中。 展开更多
关键词 影像分类 随机森林 湿地信息 精度评估
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MODIS土地利用/覆被多时相多光谱决策树分类 被引量：22
20
作者 刘建光 李红 +2 位作者 孙丹峰 张微微 周连第 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期312-318,389,共8页
利用MODIS多时相与多光谱结合,尝试探讨低成本、高精度的北京土地利用/覆被实时获取方法。首先根据归一化植被指数(NDVI)的均值、标准差建立了研究区各地类的典型NDVI时间序列曲线,进而提取了6个可以反映区域物候模式、植被生长速率等... 利用MODIS多时相与多光谱结合,尝试探讨低成本、高精度的北京土地利用/覆被实时获取方法。首先根据归一化植被指数(NDVI)的均值、标准差建立了研究区各地类的典型NDVI时间序列曲线,进而提取了6个可以反映区域物候模式、植被生长速率等信息的分类参数;然后对反映地表土壤信息较多的3月份多光谱影像进行主成分变换,选取第一主成分(PC1)作为辅助分类参数;最后基于分类回归树(CART)算法进行监督决策树分类。经SPOT-5影像验证,分类总体精度达到83%,Kappa系数为0.769,PC1辅助分类后总体精度提高了2.1%。研究表明:建立的典型NDVI序列曲线具有一定的区域地类代表性,并且提取的分类参数具有较强的地类分异性;3月份MODIS多光谱影像可以有效提高MODIS-NDVI时间序列分类的精度。 展开更多
关键词 土地利用 主成分分析 分类 MODIS 精度检验
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