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题名基于大数据的圆对称扩频数字图像篡改盲检测
被引量:2
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作者
李兵
赵明华
王锋
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机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第4期419-422,427,共5页
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基金
西安理工大学教学研究项目(xjy1864)。
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文摘
为了精准有效判别图像是否被恶意篡改,保证其图像的真实性,提出一种基于大数据的圆对称扩频数字图像篡改盲检测方法。在大数据环境下将伪随机序列当作水印,按照离散傅立叶转换特征融合通信扩频技术,将圆对称水印嵌入图像频域内;构建基于JPEG双重压缩效应的数字图像篡改模型,通过区间长度表达双重压缩前后系数转换的相关性,并将压缩处理后的图像存储为JPEG格式,正确定位被篡改位置;对图像块采取Radon变换及解析Fourier-Mellin变换,提取变换后的矩阵特性值,得到矩阵特性关联,深层次检测图像真实性。仿真结果表明,所提方法可大幅度提升篡改图像的检测精度及效率,鲁棒性强,拥有较高的实用性。
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关键词
大数据
圆对称扩频数字图像
篡改盲检测
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Keywords
Big data
circularly symmetric spread spectrum digital image
Blind detection
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分类号
TP367
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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