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广东地区卷烟走私犯罪现状及防控策略——以贩运环节为切入点
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作者 胡勇强 廖广军 《政法学刊》 2023年第1期52-56,共5页
卷烟走私扰乱国内正常烟草市场,冲击国家税收,侵害民众权益,危害性极大。贩运环节是卷烟走私的关键一环,有效治理打击该环节,能够大幅压缩卷烟走私犯罪的活动空间。本文分析了入粤卷烟走私来源及卷烟走私犯罪新动态,并以卷烟走私贩运环... 卷烟走私扰乱国内正常烟草市场,冲击国家税收,侵害民众权益,危害性极大。贩运环节是卷烟走私的关键一环,有效治理打击该环节,能够大幅压缩卷烟走私犯罪的活动空间。本文分析了入粤卷烟走私来源及卷烟走私犯罪新动态,并以卷烟走私贩运环节为切入点,梳理出打击卷烟走私贩运环节存在关键数据缺失、大数据应用不够、预警决策机制缺乏等问题,进而提出建设预警决策平台、深化大数据应用、政府高校企业协同攻关、聚焦类案研究等治理策略,综合化解卷烟走私贩运环节治理难的问题。 展开更多
关键词 卷烟走私 贩运环节 大数据 防控策略
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基于标签传播的涉烟车辆异常检测 被引量：2
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作者 王贞 尤梓荃 +2 位作者 张锦程 甘小莺 陶春和 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期161-167,共7页
烟草行业与政府财政收入密切关联,走私假烟不仅会造成国家税收流失,同时也会扰乱市场、危害消费者的健康,如何对涉烟车辆实施有效的监管,对烟草行业的发展有重要意义。针对涉烟车辆的问题,并结合实际采集的车辆数据特征,提出了基于标签... 烟草行业与政府财政收入密切关联,走私假烟不仅会造成国家税收流失,同时也会扰乱市场、危害消费者的健康,如何对涉烟车辆实施有效的监管,对烟草行业的发展有重要意义。针对涉烟车辆的问题,并结合实际采集的车辆数据特征,提出了基于标签传播的涉烟车辆异常检测算法。通过对车辆数据集进行有用特征提取,并采用随机森林算法实现特征选择,在此基础上使用标签传播算法对异常车辆进行分类。结果表明,在历史数据和异常车辆标签较少的情况下,基于标签传播的涉烟车辆异常检测算法能有效的检测出大部分涉烟车辆。在给定数据集中,算法检测出异常点的召回率为57.7%,远超其他传统机器学习模型。该算法可为运输违禁物品车辆的侦查提供辅助支持。 展开更多
关键词 涉烟车辆 异常检测 半监督学习 随机森林 标签传播
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