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一种用于手语识别的中国手语分类方法 被引量：3
1
作者 张亚新 原魁 +1 位作者 杜清秀 邹伟 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期284-286,共3页
从手语识别的角度出发对中国手语的特征进行了分析，对现有的手语识别方法── 基于计算机视觉的方法和基于佩带式输入设备的方法进行了分析和比较，并提出了一种新的 手语分类方法．
关键词 中国手语 手语识别 计算机视觉 佩带式输入装置 手语分类方法 手语翻译系统
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基于Kinect的中国手语识别 被引量：5
2
作者 杨勇 叶梅树 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第6期834-841,849,共9页
基于微软Kinect提取的深度图像信息,提出了一种新的中国手语识别方法。该方法首先利用Kinect获取人体主要骨骼的3D坐标和手的3D坐标;然后根据中国手语的手型、手的位置和手的方向3个主要构造成分,分别采用DBSCAN和K-means聚类算法获取... 基于微软Kinect提取的深度图像信息,提出了一种新的中国手语识别方法。该方法首先利用Kinect获取人体主要骨骼的3D坐标和手的3D坐标;然后根据中国手语的手型、手的位置和手的方向3个主要构造成分,分别采用DBSCAN和K-means聚类算法获取手语特征中的手的位置基元和方向基元,提出一种结合CLTree和Attribute bagging聚类集成方法提取手型基元;最后将这3类基元进行组合采用模板匹配方法识别中国手语。通过对选取的72个中国手语进行识别实验,平均识别率为90.35%,实验结果说明了方法的可行性。 展开更多
关键词 中国手语识别 基元 聚类 KINECT
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改进SSD算法在中国手语识别上的应用 被引量：5
3
作者 周舟 韩芳 王直杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第3期156-161,共6页
基于计算机视觉的手语识别技术能为聋校双语教学带来很大的便利。近年来,随着深度学习技术的蓬勃发展,手语识别的准确率和速度有了极大的提高。与使用颜色标记和外界技术(如Kinect手心定位技术)的方法不同,提出一种改进的SSD(Single-Sho... 基于计算机视觉的手语识别技术能为聋校双语教学带来很大的便利。近年来,随着深度学习技术的蓬勃发展,手语识别的准确率和速度有了极大的提高。与使用颜色标记和外界技术(如Kinect手心定位技术)的方法不同,提出一种改进的SSD(Single-Shot Multibox Detector)网络,对手势进行目标检测完成中国手语识别。针对手部小目标,将SE-Net嵌入SSD中的特征层进行通道权重分配,改进损失函数更好地应对正负样本不均衡问题,使用mixup进行数据增强,将手势识别结果在中国手语关键手势模板库中进行匹配,从而完成动态手语识别。实验证明,该算法在手语识别上具有较高的准确率和识别速度。 展开更多
关键词 中国手语识别 目标检测 通道权重分配 数据增强
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基于HMM_SVM的中国手语识别研究 被引量：2
4
作者 赵蔚宁 《长春大学学报》 2011年第10期24-26,共3页
提出了基于隐马尔可夫方法的中国手语识别方法,通过对于手势的取像,图像处理,降维技术,通过应用Sugeno模糊积分,图像处理技术是计算机图形学识别的基本步骤,采用直方图的特征可以将手型的区域从背景中分离出来,然后通过降维处理,将得到... 提出了基于隐马尔可夫方法的中国手语识别方法,通过对于手势的取像,图像处理,降维技术,通过应用Sugeno模糊积分,图像处理技术是计算机图形学识别的基本步骤,采用直方图的特征可以将手型的区域从背景中分离出来,然后通过降维处理,将得到的手部图像去除手部以外的区域,从而得到手的轮廓;使得不携带其他相关手套工具,达到静态简单手语识别,其正确率达到85%以上,证明这种方法在中国手语识别上的可行性。 展开更多
关键词 多维分割 隐马尔科夫算法 SVM(support VECTOR machine支持向量机) 中国手语识别
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