期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种用于中文微博情感分析的多粒度门控卷积神经网络
被引量：
6
1
作者
陈珂
梁斌
+1 位作者
左敬龙
朱兴统
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期21-26,33,共7页
提出一种多粒度门控卷积神经网络(multiple grains-gated convolutional neural networks,MG-GCNN)模型。该模型通过结合词语和单字层面的上下文信息作为网络的输入信息,使网络模型可以充分利用上下文中不同粒度的文本特征信息,并且通...
提出一种多粒度门控卷积神经网络(multiple grains-gated convolutional neural networks,MG-GCNN)模型。该模型通过结合词语和单字层面的上下文信息作为网络的输入信息,使网络模型可以充分利用上下文中不同粒度的文本特征信息,并且通过门控操作有效控制不同粒度信息的更新和传递。在不同领域微博文本数据集上的实验结果表明,所提出的MG-GCNN模型取得了比传统分类模型和深度网络模型更好的情感分类效果。
展开更多
关键词
中文微博情感分析
门控网络
深度学习
卷积神经网络
自然语言处理
下载PDF
职称材料
题名
一种用于中文微博情感分析的多粒度门控卷积神经网络
被引量：
6
1
作者
陈珂
梁斌
左敬龙
朱兴统
机构
广东石油化工学院计算机学院
哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期21-26,33,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61172145)
广东省自然科学基金项目(2016A030307049,2018A030307032)
广东省高等院校学科与专业建设专项资金项目(2016KTSCX090)。
文摘
提出一种多粒度门控卷积神经网络(multiple grains-gated convolutional neural networks,MG-GCNN)模型。该模型通过结合词语和单字层面的上下文信息作为网络的输入信息,使网络模型可以充分利用上下文中不同粒度的文本特征信息,并且通过门控操作有效控制不同粒度信息的更新和传递。在不同领域微博文本数据集上的实验结果表明,所提出的MG-GCNN模型取得了比传统分类模型和深度网络模型更好的情感分类效果。
关键词
中文微博情感分析
门控网络
深度学习
卷积神经网络
自然语言处理
Keywords
chinese
microblog
sentiment
analysis
gated
network
deep
learning
convolutional
neural
network
natural
language
processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种用于中文微博情感分析的多粒度门控卷积神经网络
陈珂
梁斌
左敬龙
朱兴统
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
