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汉语V+V序列关系识别研究
1
作者
李胜男
曲维光
+3 位作者
魏庭新
周俊生
顾彦慧
李斌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第5期289-296,共8页
“V+V”是现代汉语中的常见结构,能够形成兼语、连动等多种完全不同的句法结构,给句法和语义解析造成困难。针对“V+V”形成的句法结构类型和序列关系识别问题,设计并制定了一套语料库标注规范,以解决语料库中存在的“V+V”结构的嵌套...
“V+V”是现代汉语中的常见结构,能够形成兼语、连动等多种完全不同的句法结构,给句法和语义解析造成困难。针对“V+V”形成的句法结构类型和序列关系识别问题,设计并制定了一套语料库标注规范,以解决语料库中存在的“V+V”结构的嵌套标注问题,并据此构建起一个包含5 381个兼语句子、7 987个连动句子,以及1 212个兼语连动嵌套句子的“V+V”语料库。提出一个基于BiLSTM-CRF和多头注意力机制的模型,能够同时识别结构中的多个动词和名词的句法、语义角色。相比于以往只研究单项识别兼语或者连动结构,该模型不仅可以同时识别兼语结构、连动结构,还可以解决兼语连动嵌套结构的识别问题。实验结果表明:该方法能够很好地解决“V+V”序列关系的识别问题,在测试集语料上达到92.12%的F1值。
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关键词
V+V序列关系
连动结构
兼语结构
中文抽象语义表示
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职称材料
面向中文抽象语义表示的复句研究综述
被引量：
2
2
作者
魏庭新
曲维光
+1 位作者
宋丽
戴茹冰
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期849-858,共10页
抽象语义表示(AMR)是一种新型的句子语义表示方式.中文AMR在英文AMR的基础上,针对汉语特点,增加了复句逻辑语义关系的表示.中文AMR以句子为基本标注单位,以层次结构树形式表示各分句间的逻辑关系.由于允许论元共享,因此在树结构基础上...
抽象语义表示(AMR)是一种新型的句子语义表示方式.中文AMR在英文AMR的基础上,针对汉语特点,增加了复句逻辑语义关系的表示.中文AMR以句子为基本标注单位,以层次结构树形式表示各分句间的逻辑关系.由于允许论元共享,因此在树结构基础上形成图结构,从而对复句的语义表示更加完整全面.为了进一步研究中文AMR,对目前复句关系研究现状、复句及篇章关系资源的建设进行了综述,指出目前研究存在的问题,并提出将来工作研究的方向.
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关键词
中文抽象语义表示
复句
篇章关系
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职称材料
题名
汉语V+V序列关系识别研究
1
作者
李胜男
曲维光
魏庭新
周俊生
顾彦慧
李斌
机构
南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院
南京师范大学文学院
南京师范大学国际文化教育学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第5期289-296,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(61772278)
江苏省高校哲学社会科学基金一般项目(2019JSA0220)
国家社会科学基金面上项目(18BYY127)。
文摘
“V+V”是现代汉语中的常见结构,能够形成兼语、连动等多种完全不同的句法结构,给句法和语义解析造成困难。针对“V+V”形成的句法结构类型和序列关系识别问题,设计并制定了一套语料库标注规范,以解决语料库中存在的“V+V”结构的嵌套标注问题,并据此构建起一个包含5 381个兼语句子、7 987个连动句子,以及1 212个兼语连动嵌套句子的“V+V”语料库。提出一个基于BiLSTM-CRF和多头注意力机制的模型,能够同时识别结构中的多个动词和名词的句法、语义角色。相比于以往只研究单项识别兼语或者连动结构,该模型不仅可以同时识别兼语结构、连动结构,还可以解决兼语连动嵌套结构的识别问题。实验结果表明:该方法能够很好地解决“V+V”序列关系的识别问题,在测试集语料上达到92.12%的F1值。
关键词
V+V序列关系
连动结构
兼语结构
中文抽象语义表示
Keywords
V+V
sequential
relations
serial
verb
structures
concurrent
structures
chinese
abstract
meaning
representation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向中文抽象语义表示的复句研究综述
被引量：
2
2
作者
魏庭新
曲维光
宋丽
戴茹冰
机构
南京师范大学国际文化教育学院
南京师范大学文学院
南京师范大学计算机科学与技术学院
福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期849-858,共10页
基金
国家自然科学基金(61772278
61472191)
福建省信息处理与智能控制重点实验室开放基金(MJUKF201705)
文摘
抽象语义表示(AMR)是一种新型的句子语义表示方式.中文AMR在英文AMR的基础上,针对汉语特点,增加了复句逻辑语义关系的表示.中文AMR以句子为基本标注单位,以层次结构树形式表示各分句间的逻辑关系.由于允许论元共享,因此在树结构基础上形成图结构,从而对复句的语义表示更加完整全面.为了进一步研究中文AMR,对目前复句关系研究现状、复句及篇章关系资源的建设进行了综述,指出目前研究存在的问题,并提出将来工作研究的方向.
关键词
中文抽象语义表示
复句
篇章关系
Keywords
chinese
abstract
meaning
representation
(CAMR)
compound
sentence
discourse
relation
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汉语V+V序列关系识别研究
李胜男
曲维光
魏庭新
周俊生
顾彦慧
李斌
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
面向中文抽象语义表示的复句研究综述
魏庭新
曲维光
宋丽
戴茹冰
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
已选择
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