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《增广校正和剂局方》目录考 被引量：1
1
作者 杨继红 马娜 +1 位作者 朱建华 吴舟 《中国中医基础医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1282-1285,共4页
《太平惠民和剂局方》(以下简称《局方》)成书于北宋大观年间,自成书以来历经900余年,流传古籍版本众多。国内流传古籍版本均为元代后的十卷本,宋代最初五卷本在国内不见踪迹。得益于马继兴、郑金生团队对于海外流传中医善本古籍的发掘... 《太平惠民和剂局方》(以下简称《局方》)成书于北宋大观年间,自成书以来历经900余年,流传古籍版本众多。国内流传古籍版本均为元代后的十卷本,宋代最初五卷本在国内不见踪迹。得益于马继兴、郑金生团队对于海外流传中医善本古籍的发掘,我国从日本得到南宋五卷本《增广校正和剂局方》残卷,经研究其与现存十卷本差距较大。因历史原因,现存五卷本遗失第一、五卷,不见目录、序、跋等,现根据《中国医籍考》及通行十卷本目录对比研究后,将五卷本目录补齐。 展开更多
关键词 太平惠民和剂局方 增广校正和剂局方 中国医籍考 目录学 版本学
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针灸治疗胃脘痛的古代文献研究 被引量：5
2
作者 毕雅玛 徐立 孙颖 《天津中医药》 CAS 2016年第4期248-252,共5页
胃脘痛是临床常见病之一,针灸治疗胃脘痛具有肯定的疗效。中医古代文献中关于针灸治疗胃脘痛的记载内容丰富,但缺乏系统整理。检索古代医学相关文献中针灸治疗胃脘痛相关条目,并对所涉及腧穴和信息加以归纳、分析与研究,通过探究针灸治... 胃脘痛是临床常见病之一,针灸治疗胃脘痛具有肯定的疗效。中医古代文献中关于针灸治疗胃脘痛的记载内容丰富,但缺乏系统整理。检索古代医学相关文献中针灸治疗胃脘痛相关条目,并对所涉及腧穴和信息加以归纳、分析与研究,通过探究针灸治疗胃脘痛的临床应用。 展开更多
关键词 胃脘痛 针灸 古代文献 取穴
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《中国中医古籍总目》误收西医妇科学著作7则
3
作者 孙立 杨东方 《天津中医药大学学报》 CAS 2021年第6期726-728,共3页
《中国中医古籍总目》作为迄今为止收载中医书籍最为全面的目录书,其中收载的民国妇科学著作,对于中医妇科学的研究有着重要作用。就其著录的妇科书籍范围而言,应该仅限于中医妇科学著作。然而,种种原因导致其误收了部分西医妇科学著作... 《中国中医古籍总目》作为迄今为止收载中医书籍最为全面的目录书,其中收载的民国妇科学著作,对于中医妇科学的研究有着重要作用。就其著录的妇科书籍范围而言,应该仅限于中医妇科学著作。然而,种种原因导致其误收了部分西医妇科学著作。文章指出了《中国中医古籍总目》误收的7部西医妇科学著作,并期望再版时此问题能够改正。 展开更多
关键词 《中国中医古籍总目》 中医妇科学著作 分类错误
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《中国分省医籍考·山东省》中医家、医籍及其时代地域分布研究
4
作者 刘雪 宋咏梅 《山东中医药大学学报》 2018年第6期532-535,共4页
郭霭春教授主持编写的《中国分省医籍考》是一部很有特点的中医工具书,它另辟新路,利用地方志来讨搜医事,开分省著录之先河。通过对其中山东省所著录医家的生平以及医籍著作进行时代地域分布的研究,发现清代以前(包括清代)共收集到山东... 郭霭春教授主持编写的《中国分省医籍考》是一部很有特点的中医工具书,它另辟新路,利用地方志来讨搜医事,开分省著录之先河。通过对其中山东省所著录医家的生平以及医籍著作进行时代地域分布的研究,发现清代以前(包括清代)共收集到山东医家349人,医籍581种。山东各个朝代医家、医籍地域分布不均衡。其中先秦两汉时期仅有济南、淄博在地方志中有关于医家、医籍的记载,即扁鹊、淳于意、公乘阳庆等名医;魏晋南北朝,特殊的社会历史背景,使医学思想活跃,但是像徐熙家族等中医世家的南迁,令北方医学发展受到限制。宋金元时统治阶级对医学的重视支持,大批的医学人才涌现,像"儿科圣手"钱乙、注释《伤寒论》第一人的成无己。明清时期山东医家、医籍分别占总数的91%与87%,医家、医籍涉及到地级市有16个,其中以潍坊为多。通过梳理地区医学派衍,了解医家生平著作,借鉴医籍医术经验,不仅有助于拓展对中医文化理解的视野,也有利于促进山东中医学术事业的发展。 展开更多
关键词 中国分省医籍考 山东 医家 时间地域分布
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一种面向中医电子病历的实体抽取算法
5
作者 丁有伟 郭坤 +1 位作者 胡孔法 戴彩艳 《软件导刊》 2021年第12期99-104,共6页
为提高中医电子病历的实体抽取精度,针对中医电子病历中语言半白话半文言的特征,基于双向长短时记忆网络、自注意力机制和条件随机场构建实体识别模型,基于双向长短时记忆网络与多层感知器构建实体依存关系挖掘模型,分两步抽取中医电子... 为提高中医电子病历的实体抽取精度,针对中医电子病历中语言半白话半文言的特征,基于双向长短时记忆网络、自注意力机制和条件随机场构建实体识别模型,基于双向长短时记忆网络与多层感知器构建实体依存关系挖掘模型,分两步抽取中医电子病历中的实体类别和关系,并采用真实的中医电子病历数据集进行算法性能测试。实验结果表明,与其他常用自然语言处理模型相比,实体识别模型对5类实体的识别召回率最高,均达到85%以上;依存关系挖掘模型在保证较高召回率、F值和准确率的情况下受空依存关系的影响最小。面向中医电子病历的实体抽取算法能很好地应对半白话半文言的语言特色,提高实体抽取精度。 展开更多
关键词 中医电子病历 实体抽取 双向长短时记忆网络 条件随机场
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