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题名基于ARIMA模型的中国铁矿石价格指数预测
被引量：7
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作者
杨锦伟
李宜懋
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机构
平顶山学院数学与统计学院
河南财经政法大学统计学院
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出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2020年第11期289-298,共10页
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基金
河南省科技厅软科学项目(192400410074)
平顶山学院博士启动基金(PXY-BSQD-2019005)
平顶山学院应用型课程建设项目(2019-YYXKC14)。
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文摘
中国铁矿石价格指数(CIOPI)自2011年10月起公开发布,这不仅对铁矿石买卖双方具有重要的价格指导意义,更是我国在争取铁矿石定价权上取得的实质性进展.为探究中国铁矿石价格指数的内在规律,以2017年5月8日至2018年6月1日的数据为训练集,用Holt-Winters滤波和ARIMA模型分别进行拟合和预测,对比未来5天的预测值与实际值,发现ARIMA(3,1,3)模型预测效果最好,平均相对误差为1.09%.结果显示,未来5日中国铁矿石价格指数将在235附近波动,呈现小幅上涨趋势.
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关键词
中国铁矿石价格指数(CIOPI)
Holt-Winters滤波分析
ARIMA模型
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Keywords
china iron ore price index
holt-winters filter analysis
ARIMA model
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分类号
F426.1
[经济管理—产业经济]
F764.2
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