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基于Chebyshev基函数模糊神经网络的快速辨识方法
被引量：
5
1
作者
江善和
张杰
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期590-593,共4页
神经网络的非线性逼近能力的研究是神经网络成为辨识模型的理论基础。首先研究了基于正交多项式函数的神经网络逼近理论和方法,并在此基础上证明了新型Chebyshev神经网络具有良好的非线性并研究了它的全局最优逼近性质。然后提出了一种...
神经网络的非线性逼近能力的研究是神经网络成为辨识模型的理论基础。首先研究了基于正交多项式函数的神经网络逼近理论和方法,并在此基础上证明了新型Chebyshev神经网络具有良好的非线性并研究了它的全局最优逼近性质。然后提出了一种用于复杂非线性系统辨识的基于Chebyshev基函数的模糊神经网络模型和学习算法。该模型以Chebyshev基函数为隶属函数,规则后件采用输入变量的线性函数,无需调整隶属函数的参数,只是采用BP学习算法学习后件参数,因而大大减少了模型算法的计算量,学习算法简单,加快了学习收敛速度,而且不使网络结构复杂,设计简单。仿真结果表明所提模型和方法的有效性。
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关键词
神经网络
函数
逼近
chebyshev
基
函数
模糊神经网络
非线性系统辨识
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职称材料
谱元法求解Helmholtz方程透射特征值问题
被引量：
5
2
作者
戴海
潘文峰
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2018年第7期833-840,共8页
研究了Helmholtz方程透射特征值问题,提出一种Chebyshev谱元法求解,该方法兼具了有限元法处理边界及区域的灵活性和谱方法的快速收敛特性.运用加权余量原理,得到了Chebyshev谱元法用于透射特征值问题的基本理论以及数学公式,将原问题转...
研究了Helmholtz方程透射特征值问题,提出一种Chebyshev谱元法求解,该方法兼具了有限元法处理边界及区域的灵活性和谱方法的快速收敛特性.运用加权余量原理,得到了Chebyshev谱元法用于透射特征值问题的基本理论以及数学公式,将原问题转化为二次特征值问题.最后通过数值实验算例验证了Chebyshev谱元法的有效性.
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关键词
透射特征值问题
二次特征值问题
谱元法
chebyshev
基
函数
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职称材料
基于模糊Chebyshev基函数神经网络的快速学习算法
被引量：
1
3
作者
曾喆昭
扶蔚鹏
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
2001年第3期319-320,共2页
将模糊控制与神经网络相结合，用神经网络来实现模糊推理，提出了一种以Chebyshev基函数为隶属函数的模糊神经网络。由于无需调整隶属函数的参数，因此该模糊神经网络模型算法的计算量大大减小，仿真结果表明了该模型算法的有效性和快...
将模糊控制与神经网络相结合，用神经网络来实现模糊推理，提出了一种以Chebyshev基函数为隶属函数的模糊神经网络。由于无需调整隶属函数的参数，因此该模糊神经网络模型算法的计算量大大减小，仿真结果表明了该模型算法的有效性和快速性。
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关键词
模糊神经网络
chebyshev
基
函数
快速学习算法
模糊控制
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职称材料
题名
基于Chebyshev基函数模糊神经网络的快速辨识方法
被引量：
5
1
作者
江善和
张杰
机构
安庆师范学院物理与电气工程学院
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期590-593,共4页
基金
安徽省高等学校杰出青年教师资助课题(2005jq1119)
文摘
神经网络的非线性逼近能力的研究是神经网络成为辨识模型的理论基础。首先研究了基于正交多项式函数的神经网络逼近理论和方法,并在此基础上证明了新型Chebyshev神经网络具有良好的非线性并研究了它的全局最优逼近性质。然后提出了一种用于复杂非线性系统辨识的基于Chebyshev基函数的模糊神经网络模型和学习算法。该模型以Chebyshev基函数为隶属函数,规则后件采用输入变量的线性函数,无需调整隶属函数的参数,只是采用BP学习算法学习后件参数,因而大大减少了模型算法的计算量,学习算法简单,加快了学习收敛速度,而且不使网络结构复杂,设计简单。仿真结果表明所提模型和方法的有效性。
关键词
神经网络
函数
逼近
chebyshev
基
函数
模糊神经网络
非线性系统辨识
Keywords
neural networks（NN）
function approximation
chebyshev
basis function
fuzzy neural networks
nonlinear system identification
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
谱元法求解Helmholtz方程透射特征值问题
被引量：
5
2
作者
戴海
潘文峰
机构
武汉理工大学理学院
出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2018年第7期833-840,共8页
基金
中央高校基本科研业务费(2017IB014)
文摘
研究了Helmholtz方程透射特征值问题,提出一种Chebyshev谱元法求解,该方法兼具了有限元法处理边界及区域的灵活性和谱方法的快速收敛特性.运用加权余量原理,得到了Chebyshev谱元法用于透射特征值问题的基本理论以及数学公式,将原问题转化为二次特征值问题.最后通过数值实验算例验证了Chebyshev谱元法的有效性.
关键词
透射特征值问题
二次特征值问题
谱元法
chebyshev
基
函数
Keywords
transmission eigenvalue problem
quadratic eigenvalue problem
spectral elementmethod
chebyshev
basis function
分类号
O175.2 [理学—数学]
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职称材料
题名
基于模糊Chebyshev基函数神经网络的快速学习算法
被引量：
1
3
作者
曾喆昭
扶蔚鹏
机构
长沙电力学院电力系
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
2001年第3期319-320,共2页
基金
国家自然科学基金!(69974031)资助
文摘
将模糊控制与神经网络相结合，用神经网络来实现模糊推理，提出了一种以Chebyshev基函数为隶属函数的模糊神经网络。由于无需调整隶属函数的参数，因此该模糊神经网络模型算法的计算量大大减小，仿真结果表明了该模型算法的有效性和快速性。
关键词
模糊神经网络
chebyshev
基
函数
快速学习算法
模糊控制
Keywords
fuzzy neural networks
chebyshev
basis function
fast algorithm
分类号
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Chebyshev基函数模糊神经网络的快速辨识方法
江善和
张杰
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
下载PDF
职称材料
2
谱元法求解Helmholtz方程透射特征值问题
戴海
潘文峰
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2018
5
下载PDF
职称材料
3
基于模糊Chebyshev基函数神经网络的快速学习算法
曾喆昭
扶蔚鹏
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
2001
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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