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ChatGPT对文献情报工作的影响 被引量：68
1
作者 张智雄 于改红 +3 位作者 刘熠 林歆 张梦婷 钱力 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第3期36-42,共7页
【目的】研究探讨以ChatGPT为代表的人工智能技术对文献情报工作的启示和影响,为文献情报领域提出在人工智能时代下的发展建议。【方法】基于对人工智能发展历程的总结,分析了人工智能技术飞速突破的本质。基于ChatGPT的技术能力特点,... 【目的】研究探讨以ChatGPT为代表的人工智能技术对文献情报工作的启示和影响,为文献情报领域提出在人工智能时代下的发展建议。【方法】基于对人工智能发展历程的总结,分析了人工智能技术飞速突破的本质。基于ChatGPT的技术能力特点,分析了其对文献情报工作的影响。基于文献情报工作的优势和价值,提出了人工智能时代文献情报领域发展的建议。【结果】总结出了人工智能技术迅速发展对文献情报工作的五点启示。从数据组织方式、知识服务模式、情报分析方法、文献使用方式、文献情报队伍建设要求以及文献情报工作重点六个方面分析了ChatGPT对文献情报领域的影响。基于文献情报工作的特点,提出人工智能时代文献情报领域发展的九条建议。【结论】知识获取能力提升是人工智能技术飞速突破的本质所在。ChatGPT的成功也表明高价值语料是一切人工智能的基础。文献情报领域组织和管理着蕴含人类知识的高价值数据资源,这对人工智能的发展有着非常重要的价值和意义。ChatGPT重在内容生成,而文献情报工作重在循证,文献情报工作要顺应时代发展,积极应用和拓展人工智能技术,为人工智能的发展贡献文献情报领域的智慧和方案。 展开更多
关键词 chatgpt 大规模语言模型 人工智能 文献情报工作 科学研究
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巧用ChatGPT大模型助推人工智能课堂改革实践
2
作者 金棋 《计算机应用文摘》 2024年第18期43-45,55,共4页
针对高职学生在人工智能课程中面临的学习基础多样化、编程能力薄弱以及自信心不足的问题,文章提出了一种以ChatGPT大模型为核心的辅助教学模式。通过精心设计的提示词,ChatGPT能够即时解答学生在项目编程中遇到的疑问,以显著提升其学... 针对高职学生在人工智能课程中面临的学习基础多样化、编程能力薄弱以及自信心不足的问题,文章提出了一种以ChatGPT大模型为核心的辅助教学模式。通过精心设计的提示词,ChatGPT能够即时解答学生在项目编程中遇到的疑问,以显著提升其学习效率和问题解决能力。同时,ChatGPT能够深入挖掘相关知识点,通过智能提问和案例解释来帮助学生巩固和拓展学习内容。文章以“AI技术应用”课程为例,阐述了ChatGPT大模型在实际课堂教学中的应用,并通过真实的课堂实验案例展示了其实施过程。对比实验显示,ChatGPT大模型不仅有助于学生独立完成项目编码任务,还能显著提升其作业质量,同时能大幅增强他们的课堂满意度和自信心。 展开更多
关键词 人工智能课堂 chatgpt大模型 教学改革实践
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ChatGPT大语言模型背景下的师生关系:技术图景与人文向度
3
作者 杜春娟 《渭南师范学院学报》 2024年第12期65-72,共8页
基于ChatGPT大语言模型背景探讨师生关系是解决教育领域面临技术形塑挑战的客观需要。ChatGPT大语言模型在教育领域的广泛应用,产生了工具理性加剧,价值理性式微,价值观、学术伦理失范凸显,师生交往符号化、数字化和刻板化等由于技术至... 基于ChatGPT大语言模型背景探讨师生关系是解决教育领域面临技术形塑挑战的客观需要。ChatGPT大语言模型在教育领域的广泛应用,产生了工具理性加剧,价值理性式微,价值观、学术伦理失范凸显,师生交往符号化、数字化和刻板化等由于技术至上主义和缺乏对教育人文价值的深刻认识所导致的问题。因此,随着ChatGPT大语言模型日趋发展,需要从人文向度下师生关系的本质回归、实现工具理性和价值理性的统一、强化对学生的道德教育和学术伦理规范教育、注重师生之间的情感交流等方面促进师生关系的和谐发展。 展开更多
关键词 chatgpt大语言模型 师生关系 技术图景 人文向度
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语义理解与常识推理的机器表现和人类基线之比较——怎样评估ChatGPT等大型语言模型的语言运用能力?
4
作者 袁毓林 《汉语学报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期2-16,共15页
本文讨论怎样通过跟人类基线的比较,来合理地评估ChatGPT等现代大型语言模型的语言运用能力。首先,用代词指称歧义和否定辖域问题测试ChatGPT,展示语言大模型在语义理解和常识推理方面的优秀表现;接着简介维诺格拉德模式挑战及其升级版... 本文讨论怎样通过跟人类基线的比较,来合理地评估ChatGPT等现代大型语言模型的语言运用能力。首先,用代词指称歧义和否定辖域问题测试ChatGPT,展示语言大模型在语义理解和常识推理方面的优秀表现;接着简介维诺格拉德模式挑战及其升级版本WinoGrande数据集,还介绍了我们对于这种类型的测试题和机器表现的评估方式的改进方案(把仅触发词不同的“句对”扩展为锚定词也不同的“句偶”,把机器表现跟人类被试的表现进行比较);然后介绍我们怎样用“句对”和“句偶”测试ChatGPT和人类被试,并且把人类和机器的表现进行对比,从而得出语言大模型的语言运用能力接近人类的结论。 展开更多
关键词 语义理解/常识推理 chatgpt/大型语言模型 维诺格拉德模式/句对与句偶 机器表现/人类基线
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类ChatGPT大模型对高校思想政治教育工作的价值、困境及应对 被引量：2
5
作者 曹杰 《语言与文化论坛》 2023年第2期238-247,共10页
以ChatGPT大模型为代表的生成式人工智能引起全球关注,并驱动着新一轮信息技术领域的变革,必然给高校思想政治教育工作带来重大机遇和挑战。作为一个新兴产物,它与思想政治教育存在诸多契合融通之处,也面临较多现实困境。如何利用它与... 以ChatGPT大模型为代表的生成式人工智能引起全球关注,并驱动着新一轮信息技术领域的变革,必然给高校思想政治教育工作带来重大机遇和挑战。作为一个新兴产物,它与思想政治教育存在诸多契合融通之处,也面临较多现实困境。如何利用它与高校思想政治教育工作的内在联系,挖掘嵌入式驱动和应用价值,有效化解它对传统思政体系的冲击,探索数字教育时代背景下思想政治教育工作转型创新的方法和路径,是一项全新的时代命题,具有非常重要的意义。 展开更多
关键词 类chatgpt大模型 人工智能 高校思政教育 困境应对
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