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考虑用户满意度和配网安全的电动汽车多目标双层充电优化 被引量:42
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作者 王行行 赵晋泉 +3 位作者 王珂 姚建国 杨胜春 冯树海 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期2165-2172,共8页
大规模电动汽车充电调度,需要同时考虑用户充电满意度和电网的安全经济运行。根据电动汽车充电分级管理的特点建立配网–充电站两层优化模型。在配网层制定充电站的充电计划,考虑配网安全约束,优化配网作为市场主体的运营经济性。在充... 大规模电动汽车充电调度,需要同时考虑用户充电满意度和电网的安全经济运行。根据电动汽车充电分级管理的特点建立配网–充电站两层优化模型。在配网层制定充电站的充电计划,考虑配网安全约束,优化配网作为市场主体的运营经济性。在充电站层制定各电动汽车的充电策略,考虑车主的充电需求,最大化车主参与充电调度的满意度。采用NSGA-II算法求解配网层多目标优化问题,采用2阶段优化方法和Yalmip/Cplex求解充电站层整数规划问题。以含有DG和4个充电站的IEEE 33节点配网为例进行仿真,结果表明了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电调度 双层优化 用户满意度 NSGA-Ⅱ算法
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基于深度强化学习的电动汽车充电调度算法研究进展 被引量:15
2
作者 张延宇 饶新朋 +1 位作者 周书奎 周毅 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第16期179-187,共9页
对电动汽车的充电过程进行优化调度有利于电网安全稳定运行,提升道路通行效率,提高可再生能源利用率,减少用户充电时间和充电费用。深度强化学习可以有效解决电动汽车充电优化调度面临的随机性和不确定性因素的影响。首先,概述了深度强... 对电动汽车的充电过程进行优化调度有利于电网安全稳定运行,提升道路通行效率,提高可再生能源利用率,减少用户充电时间和充电费用。深度强化学习可以有效解决电动汽车充电优化调度面临的随机性和不确定性因素的影响。首先,概述了深度强化学习的工作原理,对比分析了不同种类强化学习的特点和应用场合。然后,从静态充电调度和动态充电调度两方面综述了基于深度强化学习的电动汽车充电调度算法研究成果,分析了现有研究的不足。最后,展望了该领域未来的研究方向。 展开更多
关键词 智能电网 电动汽车 深度强化学习 充电调度
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基于深度强化学习的充光储能源站调度策略 被引量:10
3
作者 孙广明 陈良亮 +2 位作者 王瑞升 陈中 邢强 《电力工程技术》 北大核心 2021年第5期17-24,共8页
为了应对大规模电动汽车调度模型求解复杂、算力要求高的问题,机器学习方法在电动汽车充电导航调度中越来越受到关注。针对充光储一体化能源站,文中提出了一种基于深度强化学习(DRL)的充光储能源站调度策略。首先,分析了能源站运行策略... 为了应对大规模电动汽车调度模型求解复杂、算力要求高的问题,机器学习方法在电动汽车充电导航调度中越来越受到关注。针对充光储一体化能源站,文中提出了一种基于深度强化学习(DRL)的充光储能源站调度策略。首先,分析了能源站运行策略与DRL基本理论。其次,基于后悔理论刻画用户对不同充电方案时间与费用的心理状态,建立了智能体对“人-车-站”状态环境全感知模型,并引入时变ε-greedy策略作为智能体动作选择方法以提高算法收敛速度。最后,结合南京市实际道路与能源站分布设计了多场景算例仿真,结果表明所提方法在考虑用户心理效应的基础上能够有效提高能源站光伏消纳率,为电动汽车充电调度提供了一种新思路。 展开更多
关键词 电动汽车 充光储能源站 充电调度 深度强化学习 后悔理论 全感知模型
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电动汽车充电调度综述 被引量:10
4
作者 陈一凡 刘廷章 +2 位作者 金勇 张菲 梁立新 《电气自动化》 2017年第3期26-29,共4页
电动汽车因节能环保的优点得到大力推广,然而由于充电行为的随机性、不确定性,大规模电动汽车无序充电将对电网的安全稳定带来挑战。随着V2G技术的发展,电动汽车作为分布式电源和储能装置成为可能,这使得对电动汽车进行充电调度成为电... 电动汽车因节能环保的优点得到大力推广,然而由于充电行为的随机性、不确定性,大规模电动汽车无序充电将对电网的安全稳定带来挑战。随着V2G技术的发展,电动汽车作为分布式电源和储能装置成为可能,这使得对电动汽车进行充电调度成为电网中一种新的调控手段,帮助消除电动汽车充电对电网产生的不利影响,同时也是消纳新能源发电的一种有效方式。简述了V2G技术和电动汽车充放电对电网产生的有利与不利影响,介绍了电动汽车充电负荷计算方法和几类充电调度策略。 展开更多
关键词 电动汽车 充电调度 充电负荷计算 V2G 有序充电
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考虑长期利润最大化的电动汽车充电站最优充电调度策略 被引量:9
5
作者 李爱军 娄莉 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期53-60,共8页
随着电动汽车EVs(electric vehicles)渗透率提高,电动汽车充电站EVCSs(electric vehicle charging stations)可能存在容量不足导致用户排队等待充电的情况。本文提出了一种长期利润最大化LTPM(long-term profit maximization)的充电调... 随着电动汽车EVs(electric vehicles)渗透率提高,电动汽车充电站EVCSs(electric vehicle charging stations)可能存在容量不足导致用户排队等待充电的情况。本文提出了一种长期利润最大化LTPM(long-term profit maximization)的充电调度策略。首先,建立了一种EVCS模型;然后,以EVCS长期利润最大化以及EV排队时长最小化为目标,提出了一种新的充电站调度算法。结果表明,与短期利润最大化STPM(short-term profit maximization)相比,采用本文所提的策略的EVCS可以获得更大的利润,且排队的EV平均延误较小。 展开更多
关键词 充电站 电动汽车 长期利润 排队 充电调度
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智能电网中基于优先级的预约式电动汽车充电管理研究 被引量:6
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作者 张捷 唐强 +4 位作者 刘朔晗 曹越 赵维 刘韬 谢士明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第6期55-65,共11页
电动汽车因排放的温室气体极少,在力图实现绿色交通的今天具有巨大应用潜力。然而,其充电时间长及充电拥挤等问题,极大地影响了电动汽车用户的出行体验。为优化电动汽车充电服务,充电站选择方案(于何处充电)及充电调度策略(于何时充电)... 电动汽车因排放的温室气体极少,在力图实现绿色交通的今天具有巨大应用潜力。然而,其充电时间长及充电拥挤等问题,极大地影响了电动汽车用户的出行体验。为优化电动汽车充电服务,充电站选择方案(于何处充电)及充电调度策略(于何时充电)成为了解决城市电动汽车充电问题的关键。面向以未来6G为承载的交通物联网应用,提出了一项考虑充电优先级(Charging Priority,CP)的抢占式充电调度策略。该策略以经典排队论为基础,允许充电优先级(由充电需求和剩余停车时长计算)较高的电动汽车以抢占的方式充电,最大限度优化充电时序。在CP充电调度策略的基础上,该方案进一步结合预约信息对充电站选择方案进行优化,为电动汽车选择充电行程时长(含一次充电行为)最短的充电站。其中,该方案要求电动汽车上传其充电预约信息以准确预测充电站的服务拥塞状态,从而高效地调配充电资源。方案的结果验证基于赫尔辛基城市交通场景,对充电网络进行了仿真模拟。结果表明,所提优化充电管理方案(CP充电调度策略及基于预约的充电站选择方案)能有效缩短电动汽车的平均充电行程时长,并在有限停车时长内为更多电动汽车提供完整的充电服务。 展开更多
关键词 电动汽车 电动汽车充电 充电调度 充电站选择 充电优化
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考虑电池电量约束的自动化码头AGV调度 被引量:8
7
作者 吴洪明 邹梦艳 《起重运输机械》 2021年第3期47-52,共6页
为提高自动化集装箱码头AGV(Automated Guided Vehicle)作业效率,考虑电驱动AGV空、重载耗电差异及非线性充电的特点,对AGV的充电过程对其调度的影响进行分析,建立以总任务时间最短为目标的AGV调度模型。通过Python求解算例发现,机会充... 为提高自动化集装箱码头AGV(Automated Guided Vehicle)作业效率,考虑电驱动AGV空、重载耗电差异及非线性充电的特点,对AGV的充电过程对其调度的影响进行分析,建立以总任务时间最短为目标的AGV调度模型。通过Python求解算例发现,机会充电模式下,AGV的机会充电区间为75%~85%时,总任务时间及AGV平均充电时长最短,AGV利用率最高。 展开更多
关键词 集装箱AGV 自动化码头 充电调度 电池特性
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考虑配置储能系统的电动公交充电站充放电调度策略 被引量:4
8
作者 徐薇 黄悦丰 陈彩华 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期95-109,共15页
针对电动公交充电站无序充电情况下造成的电网负荷压力大、充电运营成本高等管理难点,提出了一种考虑配置储能系统的电动公交充电站充放电调度策略。首先,以充电站每日充放电总成本最小为目标,建立了混合整数规划充放电调度模型,对电动... 针对电动公交充电站无序充电情况下造成的电网负荷压力大、充电运营成本高等管理难点,提出了一种考虑配置储能系统的电动公交充电站充放电调度策略。首先,以充电站每日充放电总成本最小为目标,建立了混合整数规划充放电调度模型,对电动公交的充电行为以及储能设备的充放电行为进行协同调度,并对储能设备的容量规划进行优化决策和敏感性分析。其次,在进行充电调度时充分考虑车载锂电池的非线性充电特性,采用分段线性函数近似方法描述电池荷电状态(State of Charge,SOC)的变化曲线。最后,基于成都市某电动公交充电站的历史行程和充电数据进行模型验证和案例数值分析。结果表明,所提出的储能设备配置方案和相应的充放电调度策略可以有效降低充电站运营总成本,缓解电网负荷压力,减缓电池寿命衰减,从而提高电动公交充电管理经济性和电网稳定性。 展开更多
关键词 电动公交 储能系统 充电站 充电调度 非线性充电函数
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考虑出行特征的电动汽车协同充电调度优化研究 被引量:2
9
作者 葛显龙 王博 +2 位作者 杨育树 杨昙月 尹作发 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期240-252,共13页
针对大规模电动汽车无序充电导致的充电供需不平衡和资源利用率低等问题,在分析用户出行特征的基础上,提出电动汽车协同充电的调度优化策略。通过经济激励改变电动汽车用户的充电选择,并结合电网的分时电价策略协调充电站内各时段输出功... 针对大规模电动汽车无序充电导致的充电供需不平衡和资源利用率低等问题,在分析用户出行特征的基础上,提出电动汽车协同充电的调度优化策略。通过经济激励改变电动汽车用户的充电选择,并结合电网的分时电价策略协调充电站内各时段输出功率,以充电站收益最大化为目标建立电动汽车协同充电调度优化模型。为降低解空间的维度,加快求解速度,将模型分解为充电调度主问题和站点功率协调分配子问题,利用改进遗传算法编码求解模型主问题,并通过调用Gurobi求解器求解子问题。最后,分别在经典路网和现实路网中进行仿真实验。结果表明:电动汽车协同充电调度能够提高充电资源利用率和站点收益;随着调度补偿力度增大,站点收益提升效果逐渐减弱;较高的电力峰谷价差可以激励充电站主动实施充电调度和时段充电功率的协调分配,提高站点服务率并缓解电网负载波动。 展开更多
关键词 城市交通 充电调度 遗传算法 电动汽车 出行特征
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考虑充电连续的电动公交充电调度优化 被引量:1
10
作者 苑佳欣 蒋洋 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期83-93,共11页
本文设计刻画充电连续性的拔插电次数约束,将其加入电动公交车充电调度优化问题中,并设置灵活的初始电量,采用时间离散化建模方法将问题表述为以最小化运营总成本为目标的混合整数规划模型,采用CPLEX进行求解。加州戴维斯案例优化结果表... 本文设计刻画充电连续性的拔插电次数约束,将其加入电动公交车充电调度优化问题中,并设置灵活的初始电量,采用时间离散化建模方法将问题表述为以最小化运营总成本为目标的混合整数规划模型,采用CPLEX进行求解。加州戴维斯案例优化结果表明:13条线路、440个行程任务的公交网路,计算耗时1800秒左右求得精确解。敏感性分析表明:续航里程为270~300千米的灵活初始电量设置与固定初始电量相比,充电时长平均降低5%以上,运营管理中建议将固定初始电量设置为电池最大容量的70%时近似最小成本,拔插电次数约束显著降低80%以上的不合理的充电操作。本文还对不同电池容量以及不同电价方案进行了敏感性分析。 展开更多
关键词 充电管理 电动公交 时间离散化 拔插电约束
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面向用户行驶计划的电动汽车充电调度策略 被引量:5
11
作者 曾鸣 冷甦鹏 张科 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期2332-2334,2339,共4页
充电站(桩)尚未普及以及电动汽车有限的行驶里程,使得大多数汽车用户关于是否选择电动汽车犹豫不决。为了减少用户对于电动汽车有限电池容量的担心,并且降低因频繁充电以及偏离原定行驶路线绕路进行充电所增加的电动汽车使用费用,提出... 充电站(桩)尚未普及以及电动汽车有限的行驶里程,使得大多数汽车用户关于是否选择电动汽车犹豫不决。为了减少用户对于电动汽车有限电池容量的担心,并且降低因频繁充电以及偏离原定行驶路线绕路进行充电所增加的电动汽车使用费用,提出一种基于匹配理论面向用户行驶计划的电动汽车充电调度方案TPCS。首先,分别根据电动汽车用户的行驶计划和对各充电站的电量需求构建电动汽车用户与充电站的偏好表;然后,建立电动汽车用户与充电站之间的多对一匹配模型;最后,以系统总效用为优化目标进行充电站接口分配。数值仿真结果显示,与随机分配(RCS)算法和仅考虑电动汽车效用分配(OEVS)算法相比,TPCS算法将系统总效用较RCS算法最多提高了39.3%,较OEVS算法最多提高了5%;而在电动汽车充电需求轻负载时,TPCS算法始终保证用户满意度在90%以上,高于RCS算法。所提算法能够有效地提高系统总效用和用户满意度,同时降低计算复杂度。 展开更多
关键词 充电调度 行驶计划 车辆入电网 匹配理论 偏好表
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基于文献计量和知识图谱的电动车辆路径问题研究综述 被引量:1
12
作者 王文豪 殷旅江 +1 位作者 鄢曹政 牟光远 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期46-62,共17页
为揭示电动车辆路径问题领域的研究与发展现状,对CNKI和Web of Science数据库中电动车辆路径问题1994-2022年间的期刊文献进行知识挖掘与分析。基于文献计量学的量化分析与知识图谱的可视化,通过分析文献外部特征和共被引情况,梳理研究... 为揭示电动车辆路径问题领域的研究与发展现状,对CNKI和Web of Science数据库中电动车辆路径问题1994-2022年间的期刊文献进行知识挖掘与分析。基于文献计量学的量化分析与知识图谱的可视化,通过分析文献外部特征和共被引情况,梳理研究热点及热点演进趋势,归纳研究主题,总结出电动车辆路径问题的知识域包括研究主题和应用场景,其中,研究主题由变体研究、充电调度、求解方法三部分构成;对电动车辆路径问题在复杂实际问题、高效求解算法方面的未来发展进行展望,这将为电动车辆路径问题研究的深入化与国际化提供一定的推动作用。 展开更多
关键词 电动车辆路径问题 绿色物流 充电调度 知识图谱 可视化计量
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多天线无线充电器的安全布置研究
13
作者 任美璇 邓鹏 +4 位作者 赵悦 汪笑宇 王超 戴海鹏 吴黎兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期345-353,共9页
多天线无线充电器的安全布置问题(SPINNER)涉及给定一组无线可充电设备和一组无线充电器,每个充电器都配备了多根有向天线,需确定其功率水平和策略(包括充电器的位置和天线方向),以最大化整体充电效用,并确保目标区域内任意位置均满足... 多天线无线充电器的安全布置问题(SPINNER)涉及给定一组无线可充电设备和一组无线充电器,每个充电器都配备了多根有向天线,需确定其功率水平和策略(包括充电器的位置和天线方向),以最大化整体充电效用,并确保目标区域内任意位置均满足电磁辐射安全约束。文中考虑了两种场景,分别是具有给定位置集的多天线无线充电器的安全布置(SPINNER-G)和具有任意点的多天线无线充电器的安全布置(SPINNER-A)。首先,采用分段常数函数近似非线性充电功率函数,并将二维区域划分为有限数量的子区域,使得无限的电磁辐射安全约束减少为有限个。然后,针对SPINNER-G,提出了一种最大覆盖集提取方法,以限制无线充电器的方向。针对SPINNER-A,构造了最大相交情况,以限制充电器的位置和方向。文中提出了两种基于线性规划的贪心方案,分别求解SPINNER-G和SPINNER-A,近似比均为1/2-ε。仿真结果表明,所提算法在充电效用方面相比3种对比算法至少提高了54.2%。 展开更多
关键词 多天线无线充电器 有向充电 安全布置 充电调度 近似算法
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能量受限的单移动设备无线充电调度算法 被引量:4
14
作者 徐新黎 陈琛 +1 位作者 皇甫晓洁 崔永婷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期108-114,共7页
基于磁耦合谐振的多节点充电技术为解决无线传感网络的健壮性问题提供了潜在的解决方法。为了减少充电设备的移动能耗,保证充电规划的可调度性,结合磁耦合谐振的充电效率,采用蜂窝网状结构将网络分割成若干充电区域,提出了基于移动充电... 基于磁耦合谐振的多节点充电技术为解决无线传感网络的健壮性问题提供了潜在的解决方法。为了减少充电设备的移动能耗,保证充电规划的可调度性,结合磁耦合谐振的充电效率,采用蜂窝网状结构将网络分割成若干充电区域,提出了基于移动充电设备的无线传感器网络充电调度算法。由于实际的移动设备能量通常有限,在每个充电周期内综合考虑移动设备能量、节点剩余能量等,提出了自适应动态算法以自动选择k个充电区域。规划充电路径时,采用实时性较好的弹性网络算法来满足网络节点的充电需求。仿真结果表明,充电设备能量的大小会直接影响网络的总能量与最小剩余能量,算法在设备能量有限时能够最大化网络的最小能量,延长网络的生命周期。 展开更多
关键词 可充电无线传感网络 充电调度 弹性网络 移动无线充电
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能量受限的多移动设备无线充电路径规划方法 被引量:4
15
作者 徐新黎 崔永婷 +1 位作者 皇甫晓洁 陈琛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第4期793-799,共7页
目前大部分可充电无线传感器网络中以部署单个移动充电设备居多,但单个移动充电设备的充电能力有限,例如受到充电功率、总能量等的限制,仍无法处理中、大规模的传感器网络充电任务.为了保证中大规模网络每个节点都能持续工作,引入多个... 目前大部分可充电无线传感器网络中以部署单个移动充电设备居多,但单个移动充电设备的充电能力有限,例如受到充电功率、总能量等的限制,仍无法处理中、大规模的传感器网络充电任务.为了保证中大规模网络每个节点都能持续工作,引入多个移动充电设备,提出一种多移动设备充电调度方法.首先根据耗电模型,考虑移动充电设备能量有限,提出充电节点选择策略,确定最少的移动充电设备数量和每个移动充电设备需要覆盖的节点数;然后用分布式算法对每个充电周期进行路径规划.在路径规划阶段,每个移动充电设备根据节点存活时间选择待规划的节点集,并利用弹性网络进行充电路径规划.仿真结果表明,所提方法在保证网络持续运行的前提下,能够减少移动充电设备数量,且对节点能耗不同的非均匀无线传感器网络有较好的适应性. 展开更多
关键词 可充电无线传感网络 充电调度 弹性网络 移动无线充电
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两阶段机场多特种车辆协同充电调度策略
16
作者 诸葛晶昌 张一鸣 +3 位作者 单绪宝 王世政 王颖佳 康春华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2012-2017,共6页
在机场区域内,新能源特种车辆充电具有很大的随机性,且不同种类特种车辆充电情况各不相同,造成飞行区内各充电桩利用率相差过大,影响机场配电网的健康运行。针对上述现象,设计了十一车型两阶段特种车辆协同充电调度策略。第一阶段通过... 在机场区域内,新能源特种车辆充电具有很大的随机性,且不同种类特种车辆充电情况各不相同,造成飞行区内各充电桩利用率相差过大,影响机场配电网的健康运行。针对上述现象,设计了十一车型两阶段特种车辆协同充电调度策略。第一阶段通过分析不同车辆对航班的保障流程,以同一车辆对相邻航班保障起始时间差值最小为目标,生成存在充电需求的车辆序列。第二阶段以减小飞行区各区充电桩时间利用率方差和车辆充电排队时间为目标,在上一阶段车辆序列基础上采用改进的自适应变异粒子群算法进行模型求解,并以国内某枢纽机场的实际车辆充电数据进行对比验证。实验表明,采用该算法后,车辆充电时的等待时间降低了93.5%、飞行区充电桩时间利用率的整体方差下降了88.7%,达到了均衡使用充电桩的目标。 展开更多
关键词 新能源特种车辆 充电桩 充电调度 改进的自适应变异粒子群算法 均衡使用
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无线可充电传感器网络中的移动充电调度算法 被引量:4
17
作者 叶晓国 程羽波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期13-17,共5页
针对在可充电的传感网络中节点能量损耗的问题,提出一种使用移动充电小车给待充电节点进行充电的方法。首先,建立移动充电小车给传感网络节点进行充电的模型,提出了充电电池的能量利用率的概念;其次对于提出的模型,分别在离线和在线两... 针对在可充电的传感网络中节点能量损耗的问题,提出一种使用移动充电小车给待充电节点进行充电的方法。首先,建立移动充电小车给传感网络节点进行充电的模型,提出了充电电池的能量利用率的概念;其次对于提出的模型,分别在离线和在线两种模式下设计了离线启发式算法和在线启发式算法;最后通过仿真实验数据对比了离线和在线这两种大小不同规模环境的充电利用率,分析离线和在线模式在大规模环境中充电周期和充电电池总能量对充电利用率的影响。理论分析和实验仿真表明,与在线模式相比,离线模式的充电利用率平均提高了近13个百分点;而在大规模环境的一定范围内,离线和在线的充电利用率随着充电时间和电池总能量的增长而呈线性式增长。所提算法考虑到了小车充电能量的限制,更加贴近现实环境,可以提升充电电池利用率,提高传感网络的工作效率。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 充电调度 移动充电器 充电周期 能量利用率
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无人机任务卸载与充电协同优化
18
作者 何涵 刘鹏 +1 位作者 赵亮 王青山 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期99-109,共11页
在野外恶劣环境应用中,可以使用具有灵活性和便捷性的无人机(UAV),通过无线数据传输辅助携带用户任务到边缘服务器。然而,UAV飞行平台难以提供长时间的任务卸载服务,大大限制了其应用前景。本文研究了在移动边缘计算环境中,如何有效整合... 在野外恶劣环境应用中,可以使用具有灵活性和便捷性的无人机(UAV),通过无线数据传输辅助携带用户任务到边缘服务器。然而,UAV飞行平台难以提供长时间的任务卸载服务,大大限制了其应用前景。本文研究了在移动边缘计算环境中,如何有效整合UAV的任务卸载和充电调度。首先,构建了一个新的应用模型,该模型协同处理UAV的任务卸载调度和自身充电需求,并在UAV辅助任务卸载应用场景中加入了若干个无线充电平台。其次,考虑了用户任务的价值和UAV的充电需求,以在时延敏感和能量约束的条件下优化UAV辅助用户设备进行任务卸载的收益。最后,采用深度强化学习算法,对深度Q网络(DQN)进行调优后形成Fixed DQN算法,以有效处理模型中的大规模状态动作搜索空间问题。本文以UAV仅作为任务载体并考虑其自主充电需求为前提,通过在一个半径为3000 m、含有11个节点的区域验证Fixed DQN算法的可行性;并在不同用户节点数量、充电节点数量及服务时间条件下,通过与蚁群算法、遗传算法和DQN算法的对比实验评估其性能。实验结果表明:本文提出的Fixed DQN算法在所有测试条件下均显著优于蚁群算法、遗传算法和DQN算法,特别是在节点数量增加和服务时间延长的情景中;此外,Fixed DQN算法相对于DQN算法的性能提升突显了深度强化学习在参数调优方面的有效性。研究结果证实了Fixed DQN算法在解决UAV任务卸载和充电调度问题中的高效性和调参策略的重要性。 展开更多
关键词 边缘计算 无人机 任务卸载 强化学习 充电调度
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基于策略梯度的WRSN公平能量补充方案
19
作者 叶健锋 《现代电子技术》 北大核心 2024年第1期30-35,共6页
无线可充电传感网络(WRSN)中节点能耗是动态变化的,在调度移动充电器(MC)为传感器充电时,估算节点的实时能耗来计算节点的剩余生存时间十分重要。针对WRSN的问题,提出一种基于策略梯度的公平能量补充策略(PFSS),利用过往的节点能量记录... 无线可充电传感网络(WRSN)中节点能耗是动态变化的,在调度移动充电器(MC)为传感器充电时,估算节点的实时能耗来计算节点的剩余生存时间十分重要。针对WRSN的问题,提出一种基于策略梯度的公平能量补充策略(PFSS),利用过往的节点能量记录对节点实时能耗进行估算,采用seq2seq结合Attention的网络结构求解待充电序列,为节点充电获得一个充电权重来评估该次充电的质量,其由MC到节点间的距离、节点等待时间和节点剩余生存时间组成,利用策略梯度对网络进行训练,从而求得具有最优充电质量的充电序列近似解,仿真结果表明,与现有的算法相比,PFSS能够有效降低网络中传感器节点失效数量、MC的移动成本和充电延迟。 展开更多
关键词 无线可充电传感网络 充电调度 响应公平 注意力机制 seq2seq 强化学习 策略梯度 失效率
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基于凸优化的配电网电动汽车最优充电调度模型
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作者 赵继芳 朱晓明 《微型电脑应用》 2024年第7期164-167,共4页
高比例并网的电动汽车(EV)给配电网运行带来了诸多不利影响,为缓解集中充电导致的网络过载问题,需要协调充电策略,实现充电负荷的优化调度。为此,提出一种配电网中EV最优充电调度方法,通过确定最佳充电时间和充电功率,以实现系统性能在... 高比例并网的电动汽车(EV)给配电网运行带来了诸多不利影响,为缓解集中充电导致的网络过载问题,需要协调充电策略,实现充电负荷的优化调度。为此,提出一种配电网中EV最优充电调度方法,通过确定最佳充电时间和充电功率,以实现系统性能在经济性和稳定性上的提升,同时研究财务激励措施对配电网运行的影响。采用凸优化方法最小化总充电成本,并开展算例仿真,分析优化后EV充电策略对系统负荷需求和电压分布的影响。算例结果表明该方法降低了充电总成本及峰值负荷,同时改善了电能质量。 展开更多
关键词 电动汽车 充电调度 系统性能 凸优化
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