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汽车牌照自动识别技术研究 被引量:66
1
作者 刘效静 成瑜 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期573-577,共5页
提出了一种汽车牌照的自动识别算法:先对汽车图象进行直方图均衡、平滑去噪、二值化预处理,再根据车牌上文字变化特点快速、准确地从复杂背景中分割车牌,最后采用投影-变换系数法提取汉字、英文和阿拉伯数字的不同维数的特征,送到... 提出了一种汽车牌照的自动识别算法:先对汽车图象进行直方图均衡、平滑去噪、二值化预处理,再根据车牌上文字变化特点快速、准确地从复杂背景中分割车牌,最后采用投影-变换系数法提取汉字、英文和阿拉伯数字的不同维数的特征,送到相应的BP神经网络中进行识别,较好地解决了汽车牌照的自动识别问题。 展开更多
关键词 特征识别 模式识别 车牌定位 车牌识别
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基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究 被引量:151
2
作者 赵志宏 杨绍普 马增强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期638-641,共4页
将卷积神经网络LeNet-5引入到车牌字符识别中。为了适应目前中国车牌字符识别的需要,对传统的卷积神经网络LeNet-5的结构进行了改进,主要是改变输出单元的个数与增加卷积层C5特征图的个数。研究结果表明,改进后的LeNet-5比传统的LeNet-... 将卷积神经网络LeNet-5引入到车牌字符识别中。为了适应目前中国车牌字符识别的需要,对传统的卷积神经网络LeNet-5的结构进行了改进,主要是改变输出单元的个数与增加卷积层C5特征图的个数。研究结果表明,改进后的LeNet-5比传统的LeNet-5的识别率有所提高,识别率达到98.68%。另外,与BP神经网络进行了比较研究,从实验中可以看出在字符识别的正确率和识别速度上都优于BP神经网络。卷积神经网络在车牌识别中具有很好地应用前景。 展开更多
关键词 字符识别 车牌识别 卷积神经网络 LeNet-5
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车辆牌照字符识别 被引量:41
3
作者 叶晨洲 杨杰 宣国荣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期672-675,共4页
介绍了一个牌照字符识别系统的字符串图像提取部分和字符识别部分 .前者采用基于纹理的分割阈值选取方法 ,即先对牌照图像进行纹理分析 ,然后对取得的直方图采用模式识别中的最大最小准则决定分割阈值 ,其效果优于传统的直方图方法 .后... 介绍了一个牌照字符识别系统的字符串图像提取部分和字符识别部分 .前者采用基于纹理的分割阈值选取方法 ,即先对牌照图像进行纹理分析 ,然后对取得的直方图采用模式识别中的最大最小准则决定分割阈值 ,其效果优于传统的直方图方法 .后者采用多个简单识别器融合方法进行字符识别 .这一方法根据不同类型识别器的特性 ,采用串、并联混合的方案将它们组合在一起 .与单一识别器相比 ,不仅大幅提高了识别率而且缩短了识别耗时 .这一系统对牌照汉字、数字和字母的识别率均大于 96%,总的牌照识别率为 82 %. 展开更多
关键词 字符识别 模式识别 车辆牌照 纹理分析 分割阈值
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基于RBF核的SVM的模型选择及其应用 被引量:48
4
作者 王鹏 朱小燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第24期72-73,共2页
使用RBF核的SVM(支持向量机)被广泛应用于模式识别中。此类SVM的模型选择取决于两个参数,其一是惩罚因子C,其二是核参数σ2。该文使用了网格搜索和双线性搜索两种方法进行参数选择,并将两者的优点综合,应用于脱机手写体英文字符识别。... 使用RBF核的SVM(支持向量机)被广泛应用于模式识别中。此类SVM的模型选择取决于两个参数,其一是惩罚因子C,其二是核参数σ2。该文使用了网格搜索和双线性搜索两种方法进行参数选择,并将两者的优点综合,应用于脱机手写体英文字符识别。实验在NIST数据集上进行了验证,对搜索效率和推广识别率进行了比较。实验结果还表明使用最优参数的SVM在识别率上比使用ANN(人工神经元网络)的分类器有较大提高。 展开更多
关键词 SVM RBF核 模型选择 ANN 字符识别
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基于矩和小波变换的数字、字母字符识别研究 被引量:36
5
作者 沈会良 李志能 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 2000年第3期249-252,共4页
欲实现汽车监控和管理智能化 ,必须正确识别牌照字符 .在识别过程中 ,关键是特征向量的提取 .小波变换能有效地提取字符的结构特征 ,而矩能够很好地对其进行描述 .该文提出了一种用线性矩和小波变换提取数字、字母字符特征的方法 ,实验... 欲实现汽车监控和管理智能化 ,必须正确识别牌照字符 .在识别过程中 ,关键是特征向量的提取 .小波变换能有效地提取字符的结构特征 ,而矩能够很好地对其进行描述 .该文提出了一种用线性矩和小波变换提取数字、字母字符特征的方法 ,实验证明该方法有很高的识别率 ,达到 97%以上 ,能够有效地进行字符的分类 ,可满足实际应用 . 展开更多
关键词 字符识别 小波变换 汽车监控 信号处理 字符图象
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基于模糊方向线素特征的手写体汉字识别 被引量:37
6
作者 马少平 夏莹 朱小燕 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期42-45,共4页
方向线素特征在手写体汉字识别中得到了广泛的应用,文中对该特征进行了形式化描述,分析了其存在的不足,在普通方向线素特征的基础上,引入模糊数学思想,提出了汉字的模糊方向线素特征,给出了形式化描述,应用该特征实现了一个非特... 方向线素特征在手写体汉字识别中得到了广泛的应用,文中对该特征进行了形式化描述,分析了其存在的不足,在普通方向线素特征的基础上,引入模糊数学思想,提出了汉字的模糊方向线素特征,给出了形式化描述,应用该特征实现了一个非特定人手写体汉字识别系统,经对含有37550个汉字(10套国标一级汉字)的未学习样张的测试,识别率由85.5%提高到89.7%,十选正确率达到98.4%,在同等测试条件下。 展开更多
关键词 汉字识别 特征抽取 手写体汉字 方向线素特征
原文传递
基于模板匹配和特征点匹配相结合的快速车牌识别方法 被引量:37
7
作者 邢向华 顾国华 《光电子技术》 CAS 2003年第4期268-270,共3页
介绍了一种简单易行的车牌识别方法。对于车牌灰度图像进行滤波去噪后先用峰谷法二值化 ,再用垂直投影法进行分割 ,最后进行模板匹配 ,并用特征点匹配对几组易出错的字符进行检查 。
关键词 模板匹配 特征点匹配 车牌识别 字符识别
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汽车牌照自动识别技术的现状与发展 被引量:12
8
作者 林立 何为 韩力群 《北京轻工业学院学报》 2001年第1期36-40,共5页
在介绍国内外汽车牌照自动识别技术的现状 ,与讨论我国汽车牌照识别的特殊性的基础上 ,分析了汽车牌照自动识别技术的发展趋势 ,认为基于计算机视觉技术、人工神经网络技术和图象处理技术的无源型汽车牌照智能识别系统具有广泛的应用前景 .
关键词 图象分割 字符识别 神经网络 车辆检测系统 汽车牌照自动识别技术
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手写体字符识别研究 被引量:28
9
作者 朱小燕 史一凡 马少平 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期174-180,共7页
目前,手写体字符识别领域在所包括的特征提取、识别器、合成器等方方面面已经形成了两大类识别方法:基于结构特征的方法和基于统计特征的方法。本文旨在描述和评价这些问题的精要所在,并结合我们自己在这方面的工作对该领域的发展方向... 目前,手写体字符识别领域在所包括的特征提取、识别器、合成器等方方面面已经形成了两大类识别方法:基于结构特征的方法和基于统计特征的方法。本文旨在描述和评价这些问题的精要所在,并结合我们自己在这方面的工作对该领域的发展方向和前沿课题提出一些看法。 展开更多
关键词 特征提取 手写体字符识别 汉字信息处理
原文传递
OCR文字识别技术的研究 被引量:47
10
作者 张婷婷 马明栋 王得玉 《计算机技术与发展》 2020年第4期85-88,共4页
图像中的文字在当下相机高速发展下显得尤为重要,人们开始通过拍摄照片直接进行图像上文字的识别,最常用的就是寄快递收寄地址的识别。其中用到的技术是OCR(optical character recognition)字符识别技术,其中文名字叫做光学字符识别。... 图像中的文字在当下相机高速发展下显得尤为重要,人们开始通过拍摄照片直接进行图像上文字的识别,最常用的就是寄快递收寄地址的识别。其中用到的技术是OCR(optical character recognition)字符识别技术,其中文名字叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术通过检测字符每个像素的暗、亮模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。随着日常生活网络化的推进,各种纸质文档的数字化智能化识别进程也在加速。经过二十世纪九十年代的发展,对字符识别技术的研究已经取得了很大的进展,市场上目前正在使用的各种OCR识别软件层出不穷。但是以往对证件的识别是一个比较大的难题。文中的研究主要是对普通的文字进行识别。识别系统包括三个模块:图像预处理、图像分割、字符识别。前两个模块又包含图像的二值化分析、灰度化等,对其进行了描述。 展开更多
关键词 OCR 文字识别 post方法 图像处理
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一种基于BP神经网络的车牌字符分类识别方法 被引量:21
11
作者 杨凡 赵建民 朱信忠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第8期192-195,共4页
目前,车牌字符识别算法主要是基于模板匹配、特征匹配或神经网络的方法。本文根据车牌字符的特殊性,提出一种采用特征提取与BP神经网络学习算法相结合的分类识别技术,选取字符的粗网格特征作为字符的识别特征,以改进后的归一化字符原始... 目前,车牌字符识别算法主要是基于模板匹配、特征匹配或神经网络的方法。本文根据车牌字符的特殊性,提出一种采用特征提取与BP神经网络学习算法相结合的分类识别技术,选取字符的粗网格特征作为字符的识别特征,以改进后的归一化字符原始特征直接输入到BP神经网络分类器中进行车牌字符识别研究。对于易混淆和相似的字符、汉字笔划粘连、字符偏移现象等都提出了自己的解决方法。实验结果说明,本方法可大幅提高车牌识别系统的正确识别率和抗干扰能力。 展开更多
关键词 车牌识别 字符识别 BP神经网络 字符提取 BP神经网络分类器 车牌字符识别 字符分类 识别方法 网络学习算法 车牌识别系统
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基于深度学习的车牌定位和识别方法 被引量:41
12
作者 李祥鹏 闵卫东 +1 位作者 韩清 刘瑞康 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期979-987,共9页
针对现有的基于车牌字符分割的车牌识别方法,在光照,阴暗等特定自然场景下存在无法定位且车牌字符无法正确分割,直接影响车牌字符识别效果的问题,提出一种基于深度学习的车牌定位和识别方法.首先采用深度学习FasterR-CNN算法进行车牌定... 针对现有的基于车牌字符分割的车牌识别方法,在光照,阴暗等特定自然场景下存在无法定位且车牌字符无法正确分割,直接影响车牌字符识别效果的问题,提出一种基于深度学习的车牌定位和识别方法.首先采用深度学习FasterR-CNN算法进行车牌定位,利用k-means++算法来选择最佳车牌区域尺寸,解决现有车牌定位方法在某些自然场景下无法正确定位车牌的问题;然后在AlexNet网络模型的基础上进行改进和重新构建,提出一种增强的卷积神经网络模型AlexNet-L,该模型是一种针对车牌字符识别的端对端网络模型,可提高车牌识别准确率,避免现有的基于车牌字符分割的车牌识别方法中因无法正确分割车牌字符对车牌字符识别的影响.实验结果表明,该方法可以更有效地提高车牌定位和车牌字符识别的准确度和效率. 展开更多
关键词 深度学习 车牌定位 字符识别 k-means++ AlexNet-L
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汽车牌照自动识别系统的设计与研制 被引量:15
13
作者 邹晓涛 陈学佺 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期415-418,共4页
基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统 ,要求能够将运动中汽车的牌照从复杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术 (图像分割与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等 )。试验... 基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统 ,要求能够将运动中汽车的牌照从复杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术 (图像分割与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等 )。试验结果显示 ,系统在CeleronⅡ 6 33+12 8M的PC机上 ,对图像尺寸为 76 8× 5 74的 311幅试验图片的识别准确率达到 90 % ,识别时间≤1.5s。 展开更多
关键词 汽车牌照 自动识别系统 智能交通系统 图像分割 字符识别
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一种用于大规模模式识别问题的神经网络算法 被引量:23
14
作者 吴鸣锐 张钹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期851-855,共5页
许多实际的模式识别问题如对手写体汉字的识别 ,都属于大规模的模式识别问题 .目前 ,传统的神经网络算法对这类问题尚无有效的解决办法 .在球邻域模型的基础上提出一种可用于大规模模式识别问题的神经网络训练算法 ,试图加强神经网络解... 许多实际的模式识别问题如对手写体汉字的识别 ,都属于大规模的模式识别问题 .目前 ,传统的神经网络算法对这类问题尚无有效的解决办法 .在球邻域模型的基础上提出一种可用于大规模模式识别问题的神经网络训练算法 ,试图加强神经网络解决大规模问题的能力 ,并用手写体汉字识别问题检验其效果 . 展开更多
关键词 神经网络 模式识别 字符识别 球邻域模型 汉字识别 算法
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特征点匹配法实现汽车牌照的快速识别 被引量:12
15
作者 刘维一 盛益强 +1 位作者 乔辉 方志良 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期273-276,共4页
本文在模板匹配法的基础上 ,根据汽车牌照本身的特性 ,提出了特征点匹配识别的方法。选取能够区分各字符的若干特征点 ,进而取值得到各字符的编码 ,通过判断达到识别汽车牌照的目的。本方法减少了冗余信息 。
关键词 特征点匹配 模糊匹配 汽车牌照 字符识别 汽车牌照
原文传递
基于改进模板匹配的车牌字符识别算法实现 被引量:31
16
作者 邹明明 卢迪 《国外电子测量技术》 2010年第1期59-61,80,共4页
车牌字符识别是LPR系统的重要环节。模板匹配法由于速度快、实时性高在车牌自动识别中得到广泛应用。在应用该法做牌照自动识别系统时发现,传统的模板匹配法对于车牌字符中相似字符互相误判率较高,对于车牌质量较差的字符识别率较低。... 车牌字符识别是LPR系统的重要环节。模板匹配法由于速度快、实时性高在车牌自动识别中得到广泛应用。在应用该法做牌照自动识别系统时发现,传统的模板匹配法对于车牌字符中相似字符互相误判率较高,对于车牌质量较差的字符识别率较低。在传统模板匹配法的基础上,提出一种多项的模板匹配法。应用该方法对相似字符的识别和车牌字符退色、污迹、模糊等质量退化的车牌图像的识别具有良好的识别效果。 展开更多
关键词 车辆牌照 字符识别 模板匹配 字符特征 边缘提取
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一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法 被引量:18
17
作者 梁玮 罗剑锋 +1 位作者 贾云得 刘万春 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期91-94,99,共5页
提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法 .采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景 ,提取可能存在车辆的区域 ;分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测 ,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割 ,包括... 提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法 .采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景 ,提取可能存在车辆的区域 ;分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测 ,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割 ,包括车牌倾斜时的字符分割 ;使用 PCA和 BP神经网络相结合的方法精确识别车牌 .实验结果表明 ,该方法对复杂背景下多车牌的分割和识别是有效的 . 展开更多
关键词 多车牌图像 车牌识别 图像分割 特征匹配 字符识别 图像识别 边缘检测
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高性能的车牌识别系统(英文) 被引量:21
18
作者 刘济林 宋加涛 +2 位作者 丁莉雅 马洪庆 李培弘 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期457-465,共9页
描述了一个车辆牌照识别系统 .该系统首先利用车辆位置传感器和图像采集卡来自动获取车辆图像并传输至计算机 ,然后识别车牌字符 .结合网络技术 ,特定车牌信息和车辆图像可以很方便地从远端检索到 .文中介绍了该系统的结构及工作流程 ,... 描述了一个车辆牌照识别系统 .该系统首先利用车辆位置传感器和图像采集卡来自动获取车辆图像并传输至计算机 ,然后识别车牌字符 .结合网络技术 ,特定车牌信息和车辆图像可以很方便地从远端检索到 .文中介绍了该系统的结构及工作流程 ,以及两种字符的识别方法 :基于PCA LSM的有限中文字符识别方法和基于结构特征分析的字母及数字字符识别方法 .在实际应用环境下 ,该系统的日间整体识别率超过 97% ,夜间整体识别率超过 95 % 展开更多
关键词 车牌识别系统 图像采集卡 字符识别 计算机 中文字符识别
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车牌自动定位与模糊识别算法 被引量:9
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作者 冯国进 顾国华 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第7期749-752,共4页
提出一种基于阈值分割与区域矩化的车牌定位方法,先得到候选车牌区,然后根据车牌区的特征进行筛选得到车牌区,并给出了快速区域矩化方法。字符识别采用两级模糊识别方法,粗分类得到动态的候选集,然后根据该候选集进行细分类。实验结果表... 提出一种基于阈值分割与区域矩化的车牌定位方法,先得到候选车牌区,然后根据车牌区的特征进行筛选得到车牌区,并给出了快速区域矩化方法。字符识别采用两级模糊识别方法,粗分类得到动态的候选集,然后根据该候选集进行细分类。实验结果表明,该方法能对车牌快速准确定位并识别字符。 展开更多
关键词 车牌定位 阈值分割 区域矩化 模糊识别 字符识别
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货运列车车型车号自动分割和识别算法 被引量:23
20
作者 王少杰 朱志刚 +1 位作者 石定机 俞志和 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期328-334,共7页
本文给出了一个能有效地分割/识别货车车号的方法。它已应用于实际系统并取得了满意的效果。算法包括三个部分:基于灰度梯度图像的图像分割,基于特定领域知识的图像分析和基于识别反馈的字符分割/识别,由于它们适应了实际问题的特点,本... 本文给出了一个能有效地分割/识别货车车号的方法。它已应用于实际系统并取得了满意的效果。算法包括三个部分:基于灰度梯度图像的图像分割,基于特定领域知识的图像分析和基于识别反馈的字符分割/识别,由于它们适应了实际问题的特点,本方法具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 图文分离 字符识别 货运列车 车号
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