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基于计算机视觉的卷烟包灰检测方法 被引量：1
1
作者 董浩 钟宇 +7 位作者 王澍 徐羽鹏 李晓辉 张龙 周明珠 邢军 刘勇 胡清源 《烟草科技》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期91-97,112,共8页
为解决卷烟包灰检测结果存在一致性和可比性差的问题,开展了基于计算机视觉的卷烟包灰检测方法标准化研究,提出了包灰颜色、裂口率、缩灰率、炭线宽度和整齐度等指标的检测方法和结果表征方式,研究了成像时机、检测区域、成像方式等因... 为解决卷烟包灰检测结果存在一致性和可比性差的问题,开展了基于计算机视觉的卷烟包灰检测方法标准化研究,提出了包灰颜色、裂口率、缩灰率、炭线宽度和整齐度等指标的检测方法和结果表征方式,研究了成像时机、检测区域、成像方式等因素对包灰检测结果的影响,通过共同实验评价了检测方法的重复性和再现性。结果表明:①通过包灰颜色、裂口率等指标能够全面评价卷烟包灰质量。②包灰检测可采用单面成像方式采集图像,应在卷烟阴燃状态时成像,检测区域的灰柱长度应大于25.0 mm。③基于计算机视觉的检测方法对于包灰颜色、缩灰率和炭线宽度具有较好重复性和再现性,裂口率和炭线整齐度重复性受样品影响较大。基于计算机视觉的包灰检测方法能够实现包灰质量的科学准确评价。 展开更多
关键词 卷烟 包灰颜色 裂口率 缩灰率 炭线宽度 炭线整齐度 计算机视觉
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