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基于全变差模型的自适应参数选择方法
1
作者 魏海广 赵玉 +1 位作者 卢立玄 张涛 《安徽工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第3期250-256,共7页
针对全变差去噪模型中不能自适应调整正则项参数的缺点,基于Chambolle对偶算法,提出一种自适应对偶投影算法。通过构建全变差模型中的权重与正则项和逼近项之间的函数关系,根据不动点迭代理论,得出权重的更新准则。对于模型中新引入的... 针对全变差去噪模型中不能自适应调整正则项参数的缺点,基于Chambolle对偶算法,提出一种自适应对偶投影算法。通过构建全变差模型中的权重与正则项和逼近项之间的函数关系,根据不动点迭代理论,得出权重的更新准则。对于模型中新引入的参数选取问题,根据多元线性回归模型拟合出新参数的选取模型,通过显著性检验,验证了该拟合模型的有效性。实验结果表明,该算法能有效改善去噪效果。 展开更多
关键词 图像去噪 全变差 chambolle对偶 能量泛函 多元线性回归 自适应
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基于BP神经网络的全变差模型参数选择
2
作者 魏海广 《应用数学进展》 2019年第8期1471-1477,共7页
基于变分理论提出的能量泛函极小化,在图像去噪中已经有了很广泛的应用。在去噪过程中,合理的选取参数是十分重要的,神经网络的通用性和可操作性比传统的算法有更多的优势。本文针对全变差去噪模型中不能自适应调整正则项参数的缺点,通... 基于变分理论提出的能量泛函极小化,在图像去噪中已经有了很广泛的应用。在去噪过程中,合理的选取参数是十分重要的,神经网络的通用性和可操作性比传统的算法有更多的优势。本文针对全变差去噪模型中不能自适应调整正则项参数的缺点,通过构建BP神经网络模型,经过大量的学习训练,模拟出图像原始信息和正则项参数的关系,根据模型得到的正则项参数,再结合Chambolle对偶算法,两者构成一个整体,这样改进后的算法其参数选取更为精确,去噪效果更加有效。 展开更多
关键词 图像去噪 全变差 chambolle对偶 BP神经网络 自适应
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多重余量Wasserstein正则的多帧图像去噪方法 被引量：1
3
作者 何瑞强 兰旺森 《忻州师范学院学报》 2022年第2期1-8,共8页
随着现代成像技术的不断完善,在一个成像设备上几乎瞬间就可获得多帧图像。针对这些图像在收集、传输和处理中往往会受到噪声污染的问题,文章提出一种新的多重余量Wasserstein正则的多帧图像去噪算法。首先,基于图像总变差约束和余量概... 随着现代成像技术的不断完善,在一个成像设备上几乎瞬间就可获得多帧图像。针对这些图像在收集、传输和处理中往往会受到噪声污染的问题,文章提出一种新的多重余量Wasserstein正则的多帧图像去噪算法。首先,基于图像总变差约束和余量概率分布之间Wasserstein距离最小化思想,提出多帧图像去噪的多重余量Wasserstein正则模型;其次,呈现直方图匹配运算和Chambolle对偶投影的交替迭代求解算法;最后,展示提出方法对应的数值实验。实验结果显示,提出的多帧图像去噪算法在客观评价和视觉效果两方面都明显优于经典的图像去噪方法。 展开更多
关键词 Wasserstein距离 多帧图像去噪 直方图匹配 chambolle对偶投影 总变差
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加权整体变分图像去噪模型的多重网格方法
4
作者 覃亚平 《价值工程》 2015年第27期193-195,共3页
加权整体变分图像去噪模型是整体变分模型图像去噪模型的改进,能更好的复原图像。在求解整体变分图像去噪模型中,对偶方法比原方法能更好的处理震荡和非光滑区域。为了建立加权整体变分模型对偶方法的快速算法,本文首先提出用多重网格... 加权整体变分图像去噪模型是整体变分模型图像去噪模型的改进,能更好的复原图像。在求解整体变分图像去噪模型中,对偶方法比原方法能更好的处理震荡和非光滑区域。为了建立加权整体变分模型对偶方法的快速算法,本文首先提出用多重网格方法对加权整体变分模型的对偶方程进行求解;然后对提出的多重网格方法进行收敛性分析,揭示出收敛困难的原因;最后为了达到收敛,对多重网格方法进行改进。实验结果表明,改进的多重网格方法比半隐式对偶方法收敛更快。 展开更多
关键词 图像去噪 加权整体变分模型 chambolle对偶算法 多重网格算法
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