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几种概率潮流模型的准确性比较分析 被引量:16
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作者 张建芬 王克文 +1 位作者 宗秀红 谢志棠 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2003年第4期32-36,共5页
以节点注入功率和PV电压运行曲线为基础,分析了几种概率潮流模型在迭代算式和计算精度上的差别,包括线性化模型、近似二阶模型和完整二阶模型.各种模型中,计及方差对均值的修正,同时还采用扩展的雅克比矩阵考虑了PV点和平衡点的电压曲线... 以节点注入功率和PV电压运行曲线为基础,分析了几种概率潮流模型在迭代算式和计算精度上的差别,包括线性化模型、近似二阶模型和完整二阶模型.各种模型中,计及方差对均值的修正,同时还采用扩展的雅克比矩阵考虑了PV点和平衡点的电压曲线.试算结果表明,长期以来备受关注的近似二阶模型并不能保证电压实部方差的精度,而采用完整二阶模型计算的电压均值和方差具有相当高的精度. 展开更多
关键词 概率潮流模型 准确性 雅克比矩阵 方差 电压
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基于图像矩的车牌号码倾斜校正 被引量:17
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作者 潘梅森 郭国强 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1041-1045,共5页
根据矩的旋转不变性计算倾斜车牌号码图像的质心和归一化的中心矩,得到使二阶中心矩变得最小时的旋转角α,把整个图像绕质心旋转α进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,提出了坐标相关系数法和最小二乘拟合直线法等2种校正方法,分别计算... 根据矩的旋转不变性计算倾斜车牌号码图像的质心和归一化的中心矩,得到使二阶中心矩变得最小时的旋转角α,把整个图像绕质心旋转α进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,提出了坐标相关系数法和最小二乘拟合直线法等2种校正方法,分别计算出垂直倾斜角θ,并对水平倾斜校正后的图像进行错切变换,得到最终的校正图像.实验结果表明,该方法简单实用,能快速、准确地检测出图像的倾斜角,为图像倾斜校正提供了一种有效方法. 展开更多
关键词 倾斜校正 中心矩 坐标相关系数 最小二乘法
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基于特征提取的电气设备红外图像识别算法 被引量:5
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作者 党晓婧 刘顺桂 +2 位作者 朱光南 栾孟杰 沈民强 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期264-269,共6页
针对变电站设备的红外图像特征提取和识别问题,提出了基于不变矩的图像特征提取和识别算法.基于统计学中矩函数的概念,提出了用于表征图像全局特征的图像矩函数,并以二维几何矩为基础,提出了用于图像识别的6个矩不变量参数.通过对中心... 针对变电站设备的红外图像特征提取和识别问题,提出了基于不变矩的图像特征提取和识别算法.基于统计学中矩函数的概念,提出了用于表征图像全局特征的图像矩函数,并以二维几何矩为基础,提出了用于图像识别的6个矩不变量参数.通过对中心矩计算方法进行改进,消除了图像变换过程中的计算误差,实现了图像不变矩参数的准确计算.结果表明,所提出算法的综合识别率可达94%,能够满足实际应用需求. 展开更多
关键词 红外图像 特征提取 矩函数 几何矩 中心矩 不变矩 图像识别 全局特征
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基于云模型的仿真可信度评估方法 被引量:9
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作者 郑垚宇 方洋旺 +4 位作者 魏贤智 陈少华 高翔 王宏柯 彭维仕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1535-1541,共7页
针对云模型在非正态分布条件下不适用的问题,提出了基于均匀分布的一维逆向云算法,并将其应用于仿真系统的可信度评估体系。首先,阐述了仿真可信度的重要性,并以实际工程为背景建立了某型装备抗干扰能力评估结果可信度评估指标;其次,运... 针对云模型在非正态分布条件下不适用的问题,提出了基于均匀分布的一维逆向云算法,并将其应用于仿真系统的可信度评估体系。首先,阐述了仿真可信度的重要性,并以实际工程为背景建立了某型装备抗干扰能力评估结果可信度评估指标;其次,运用基于云模型的仿真可信度评估方法对系统进行评估,并对该评估方法进行改进;最后,为了完善该评估方法,推导出基于均匀分布的一维逆向云算法,并且设计实验验证了该算法的有效性。仿真实验结果表明,该逆向云算法在较大数据时平均绝对误差小于5%,具有较高实用性,为云模型理论的完善提供一种思路。此外仿真可信度评估结果表明,该评估方法精度高,包含数据的分散度和凝聚度信息,可以进行更全面评估和错误数据预测。 展开更多
关键词 仿真可信度评估 云模型 逆向云算法 均匀分布 中心矩 残差
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非高斯随机过程的短期极值估计:复合Hermite模型 被引量:8
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作者 高山 郑向远 黄一 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期23-31,共9页
Hermite模型自20世纪80年代后期开始被广泛应用于非高斯随机过程的短期极值估计。当随机过程的非高斯性很强时,尤其是偏度很大时,常用的3阶Hermite模型不足以表征出极值分布的尾端特征。工程中,样本统计矩的不确定性使得更高阶的Hermit... Hermite模型自20世纪80年代后期开始被广泛应用于非高斯随机过程的短期极值估计。当随机过程的非高斯性很强时,尤其是偏度很大时,常用的3阶Hermite模型不足以表征出极值分布的尾端特征。工程中,样本统计矩的不确定性使得更高阶的Hermite模型不宜使用。基于此,该文提出了同时基于中心矩与线性矩的复合Hermite模型,有效地将Hermite模型由3阶拓展到4阶。该文以对数正态模型作为非线性系统的研究对象,对比分析了在解析条件下和在使用蒙特卡洛模拟获得样本数据条件下,各类Hermite模型与传统的Gumbel法以及平均条件穿越率(ACER)法用于极值分析的表现。结果表明,对于大偏度强非高斯随机过程的极值预测,复合Hermite模型具有更好的精确度和鲁棒性。 展开更多
关键词 复合Hermite模型 短期极值估计 中心矩 线性矩 强非高斯过程
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一种卷积神经网络的图像矩正则化策略 被引量:8
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作者 殷瑞 苏松志 李绍滋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期43-48,共6页
卷积神经网络的池化策略包含极大池化和平均池化,极大池化选择池化区域中的最大值,极易出现过抑合现象;平均池化对池化区域中所有元素赋予相同权重,降低了高频分量的权重。本文提出将矩池化作为卷积神经网络的正则化策略,矩池化将几何... 卷积神经网络的池化策略包含极大池化和平均池化,极大池化选择池化区域中的最大值,极易出现过抑合现象;平均池化对池化区域中所有元素赋予相同权重,降低了高频分量的权重。本文提出将矩池化作为卷积神经网络的正则化策略,矩池化将几何矩概念引入到卷积神经网络的池化过程中,首先计算池化区域的中心矩,然后根据类插值法依概率随机地从中心矩的4个邻域中选择响应值。在数据集MNIST、CIFAR10、CIFAR100上的实验结果表明随着训练迭代次数的增加,矩池化的训练误差和测试误差最低,矩池化的高差别性和强鲁棒性使其获得了比极大池化和平均池化更好的泛化能力。 展开更多
关键词 中心矩 随机选择 池化 卷积神经网络 过抑合
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基于中心矩特征和GA-BP神经网络的雷达目标识别 被引量:7
7
作者 赵东波 李辉 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期384-390,共7页
在雷达目标识别中,利用核主分量分析(KPCA)方法来进行目标特征提取,忽略了高分辨率距离像(HRRP)的本身特性。提取一种平移不变特征-中心矩作为特征向量,采用KPCA进行特征降维;由于BP神经网络易陷入局部极小,采用遗传算法(GA)对BP网络节... 在雷达目标识别中,利用核主分量分析(KPCA)方法来进行目标特征提取,忽略了高分辨率距离像(HRRP)的本身特性。提取一种平移不变特征-中心矩作为特征向量,采用KPCA进行特征降维;由于BP神经网络易陷入局部极小,采用遗传算法(GA)对BP网络节点权值和阀值进行优化选择。基于雷达实测数据的实验结果表明:平移不变的KPCA特征提取方法实现了平移不变和降维的结合,同时,利用GA优化BP神经网络提高了分类器稳定性改善易陷入局部最小的缺陷,提高了雷达目标识别的性能。 展开更多
关键词 高分辨率距离像 核主分量分析 中心矩 遗传算法 BP神经网络
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一种基于补偿法则的矩的快速算法 被引量:4
8
作者 王冰 刘晓霞 +1 位作者 耿国华 周明全 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期1042-1048,共7页
由于不变矩对图像的平移放大旋转的不敏感性 ,因此在模式识别、图像分类、场景匹配等图像处理和分析领域获得越来越广泛的应用 但是 ,求矩运算过程复杂、计算量大、使它的应用受到限制 基于Delta方法 ,提出了一种新的基于补偿法则的矩... 由于不变矩对图像的平移放大旋转的不敏感性 ,因此在模式识别、图像分类、场景匹配等图像处理和分析领域获得越来越广泛的应用 但是 ,求矩运算过程复杂、计算量大、使它的应用受到限制 基于Delta方法 ,提出了一种新的基于补偿法则的矩的快速算法 对任意二值图像分解为多条线段 ,图像的矩就等于所有线段的矩的和 对每一线段 ,将其左方 (或上方 )填满 每一线段的矩就等于填充后的线段的矩减去填充线段的矩 这样做的好处在于 :一幅图像所有可能横 (竖 )线段的数目由N2 减少为N 引入一组N大小的数组 ,将求矩过程中大量重复计算的数据一次计算后存入数组 ,需要时查数组即得 从而极大地减少了计算量 由于填充后线段规格一致 ,便于用统一的公式计算且有利于编程 和已有的某些算法仅适用于无凹图像和矩计算结果是近似的相比 ,该算法计算结果准确 ,适用于任意复杂的二值图像 列出了已有矩算法运算量的评估 ,比较而言 。 展开更多
关键词 模式识别 快速算法 Delta算法 中心矩 不变矩
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基于灰度直方图和投影技术的图像检索算法 被引量:3
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作者 邬长安 明生 《光盘技术》 2007年第5期35-37,共3页
本文提出了基于灰度直方图和投影技术的图像检索算法,该算法既考虑了图像的灰度信息,又考虑了图像的空间信息。通过对灰度向量、投影向量及中心矩的计算,提高了检索效果。实验结果表明,该方法可有效提高图像检索精度和效率。
关键词 灰度直方图 投影技术 中心矩 图像检索
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基于中心矩改进的WiFi室内定位算法 被引量:5
10
作者 于洋 陈光 +1 位作者 单志勇 陈艳 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第2期130-133,160,共5页
基于WiFi指纹的定位技术是国内外室内定位领域研究的热门课题。针对室内环境的实变性而造成RSS值波动带来的影响,提出一种基于中心矩加权改进的WKNN匹配算法。离线阶段中,提取RSS的均值和二阶矩作为指纹存入数据库。在线阶段定位时,将RS... 基于WiFi指纹的定位技术是国内外室内定位领域研究的热门课题。针对室内环境的实变性而造成RSS值波动带来的影响,提出一种基于中心矩加权改进的WKNN匹配算法。离线阶段中,提取RSS的均值和二阶矩作为指纹存入数据库。在线阶段定位时,将RSS值的二阶矩特征加入到欧式距离中进行计算,以得到离定位点最近的K个参考点,从而计算出待定位点的位置。实验结果表明:不同的匹配算法的选择会使定位误差呈现出明显的差异性,所提出改进的WKNN算法能够有效地提高室内定位精度。 展开更多
关键词 WIFI 指纹 室内定位中心矩 WKNN定位精度
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预估间伐后林分直径分布特征数的研究 被引量:3
11
作者 黄家荣 杨世逸 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1995年第3期16-23,共8页
在Murray方法的基础上,提出更一般的间伐分离参数,推导保留木和间伐木直径分布K阶矩的预估方程,并用贵州马尾松人工林间伐试验材料对方程的适应性进行验证。同林预估结果表明,方程的理论值与实测值之间只存在微小的舍入误差... 在Murray方法的基础上,提出更一般的间伐分离参数,推导保留木和间伐木直径分布K阶矩的预估方程,并用贵州马尾松人工林间伐试验材料对方程的适应性进行验证。同林预估结果表明,方程的理论值与实测值之间只存在微小的舍入误差,方程为确定性方程;异林预估结果表明,总体上,保留木的预估效果比间伐木的好,原点矩的预估精度比中心矩的高;该方法除具有与Murray方法同样的作用和效果外,还能预估诸如林分断面积平均直径、偏度等所需要的多阶矩。在中、强度间伐的经营条件下,如何有效地预估林分直径分布的形状特征数,是有待解决的问题。 展开更多
关键词 森林 Murray方法 直径分布 分离参数 林分 间伐
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Movement Invariants-based Algorithm for Medical Image Tilt Correction 被引量:2
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作者 Mei-Sen Pan Jing-Tian Tang Xiao-Li Yang 《International Journal of Automation and computing》 EI 2010年第4期543-549,共7页
In this paper, the edge detection for a medical image is performed based on Sobel operator, and the bounding box is obtained, by which the effective medical sub-image is extracted. Then, the centroid and the normalize... In this paper, the edge detection for a medical image is performed based on Sobel operator, and the bounding box is obtained, by which the effective medical sub-image is extracted. Then, the centroid and the normalized central moments of the medical sub-image are calculated, and the rotation angle a is obtained by minimizing the second-order central moment based on its rotation invariance. Finally, the whole medical image is rotated around the centroid by --a to correct the tilted image. F^rthermore, inspired by the uniformity degree of the image, the rotation angle ct is revised, which achieves a better correction effect and performance. The experimental results show that the proposed algorithms are fairly reliable and accurate for the determination of tilt angles, and are practical and effective tilt correction techniques. 展开更多
关键词 Tilt correction central moment medical image image uniformity Sobel operator
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一种基于中心矩的波束形成算法 被引量:3
13
作者 谷新禹 李秀坤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1374-1378,共5页
高分辨水下目标探测一直是水声信号处理中的重要课题之一.然而许多高分辨算法如MUSIC,ESPRIT需要对信源数进行预估,估计的精确度对算法性能影响很大,制约了算法的实用性.本文提出了一种新的高分辨方位估计算法,中心矩波束形成算法.该方... 高分辨水下目标探测一直是水声信号处理中的重要课题之一.然而许多高分辨算法如MUSIC,ESPRIT需要对信源数进行预估,估计的精确度对算法性能影响很大,制约了算法的实用性.本文提出了一种新的高分辨方位估计算法,中心矩波束形成算法.该方法利用了加权基元信号的各阶中心矩,无需先验信息.本文详细论述了中心矩波束形成算法的原理,对比其他算法指出了该算法性能上的优势.计算机仿真实验表明:中心矩波束形成算法拥有良好的分辨率和旁瓣级,与理论分析的结论一致. 展开更多
关键词 水下目标探测 中心矩 波束形成 高分辨
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基于小波变换和多神经网络融合的雷达一维距离像目标识别 被引量:1
14
作者 朱玉鹏 袁琼清 +2 位作者 王芹 付耀文 王宏强 《电光与控制》 北大核心 2009年第1期34-38,共5页
针对低信噪比情况下目标的雷达一维距离像性能较差的问题,提出利用小波去噪以增强目标一维距离像的方法。对去噪后的目标一维距离像提取归一化中心矩,分别采用径向基函数网络和BP网络进行分类识别;在分析了两类网络用于分类识别特点基础... 针对低信噪比情况下目标的雷达一维距离像性能较差的问题,提出利用小波去噪以增强目标一维距离像的方法。对去噪后的目标一维距离像提取归一化中心矩,分别采用径向基函数网络和BP网络进行分类识别;在分析了两类网络用于分类识别特点基础上,指出具有不同拓扑结构和传递函数的神经网络对于各类训练样本分布状况的学习和描述能力不同,提出了一种综合利用两种网络做融合识别的新方法。通过对5类飞机暗室测量数据的实验,验证了上述方法的有效性。 展开更多
关键词 一维距离像 目标识别 神经网络 中心矩 小波变换
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一种机械零件图像边缘特征的提取方法 被引量:2
15
作者 严华 殷国富 宁芊 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期181-184,共4页
为了在嵌入式系统中实现对零件的有效分类,针对机械零件边缘特征比较明显的特点,提出了一种机械零件图像边缘特征的提取方法。首先采用K irsch算子提取零件二值图像的边缘,然后以零件质心为中心将边缘图像划分为若干个子区域,并对各子... 为了在嵌入式系统中实现对零件的有效分类,针对机械零件边缘特征比较明显的特点,提出了一种机械零件图像边缘特征的提取方法。首先采用K irsch算子提取零件二值图像的边缘,然后以零件质心为中心将边缘图像划分为若干个子区域,并对各子区域分别计算出其修正的归一化中心矩,并将以此形成的行向量作为零件分类识别的特征。实验分析中采用K均值聚类算法对提取的零件边缘特征进行分类,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 零件图像 边缘特征 中心矩 均值聚类算法
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基于颜色的图像检索方法研究 被引量:1
16
作者 李进 陈念 +1 位作者 马帅军 明慧 《软件导刊》 2010年第4期184-186,共3页
图像的颜色特征相对于图像的其它特征而言具有较强的稳定性,因而在图像检索领域具有广泛的应用。在颜色直方图的基础上,研究了欧式距离法、直方图相交法和中心矩法3种图像匹配算法,并在VC++6.0平台上编程实现。实验结果表明,这3种方法... 图像的颜色特征相对于图像的其它特征而言具有较强的稳定性,因而在图像检索领域具有广泛的应用。在颜色直方图的基础上,研究了欧式距离法、直方图相交法和中心矩法3种图像匹配算法,并在VC++6.0平台上编程实现。实验结果表明,这3种方法都能达到较好的检索效果。 展开更多
关键词 HSV 欧式距离 直方图相交法 中心矩
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基于Contourlet变换与SVM的掌纹识别 被引量:2
17
作者 王晅 王峰 梁荷岩 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第6期196-197,200,共3页
提出一种基于轮廓波(Contourlet)变换与支持向量机(SVM)的掌纹识别算法。基于积分光密度与中心矩,对掌纹图像进行光照、位置与方向的归一化,提取Contourlet变换高频子带的一阶统计特征,形成掌纹特征,利用SVM进行分类与识别。实验结果表... 提出一种基于轮廓波(Contourlet)变换与支持向量机(SVM)的掌纹识别算法。基于积分光密度与中心矩,对掌纹图像进行光照、位置与方向的归一化,提取Contourlet变换高频子带的一阶统计特征,形成掌纹特征,利用SVM进行分类与识别。实验结果表明,与基于统计特征的掌纹识别方法相比,该算法的识别率较高。 展开更多
关键词 CONTOURLET变换 支持向量机 掌纹识别 统计特征 中心矩
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基于傅里叶描述子和中心矩的交通标志标线图形的识别研究 被引量:1
18
作者 黑红武 《青岛理工大学学报》 CAS 2015年第5期105-110,共6页
采用傅里叶描述子的方法对交通标志标线类图形特征进行提取,并运用傅里叶描述子结合中心矩法给出了该类图形的主方向特征提取算法,取得了较高的识别度,为交通标志标线类图形的识别,对智能交通图形识别领域的研究有较好的借鉴和现实意义.
关键词 傅里叶描述子 中心矩 图像识别 交通标志标线
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考虑串扰效应的性能驱动全局布线器研究
19
作者 黄世杰 施国勇 《微电子学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期541-545,共5页
提出了利用符号化矩计算模型进行性能驱动的多级布线方法。通过在模式布线阶段利用符号化矩计算模型,快速得到电路的高阶矩,并根据计算结果,采用合理的代价函数对时延串扰等性能指标进行预估,进而指导布线。实验结果显示,该算法在串扰... 提出了利用符号化矩计算模型进行性能驱动的多级布线方法。通过在模式布线阶段利用符号化矩计算模型,快速得到电路的高阶矩,并根据计算结果,采用合理的代价函数对时延串扰等性能指标进行预估,进而指导布线。实验结果显示,该算法在串扰优化方面得到较大的提高,布线结果兼顾了时延优化和信号波形质量优化。 展开更多
关键词 全局布线 高阶矩 中心矩 性能驱动布线 串扰
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Estimates of Central Moments for One Kind of Exponential-Type Operators
20
作者 宋占杰 杨振东 叶培新 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2011年第2期85-88,共4页
In this paper,the explicit estimates of central moments for one kind of exponential-type operators are derived.The estimates play an essential role in studying the explicit approximation properties of this family of o... In this paper,the explicit estimates of central moments for one kind of exponential-type operators are derived.The estimates play an essential role in studying the explicit approximation properties of this family of operators.Using the proposed method,the results of Ditzian and Totik in 1987,Guo and Qi in 2007,and Mahmudov in 2010 can be improved respectively. 展开更多
关键词 exponential-type operator central moment approximation property Stirling series
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