期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
论河南“75.8”特大暴雨的研究:回顾与评述 被引量：100
1
作者 丁一汇 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期411-424,共14页
"75.8"河南特大暴雨的发生已经过去40年了,它在人们的记忆中留下深刻的印象。这场暴雨在1975年8月5—7日3 d之内在河南南部的局部地区降下了1605 mm的总雨量,1、3、6、12 h雨量均破中国降水的历史记录。由于水库垮坝,洪水夺... "75.8"河南特大暴雨的发生已经过去40年了,它在人们的记忆中留下深刻的印象。这场暴雨在1975年8月5—7日3 d之内在河南南部的局部地区降下了1605 mm的总雨量,1、3、6、12 h雨量均破中国降水的历史记录。由于水库垮坝,洪水夺走了该区约2万6千人的生命,经济损失巨大。在这40年间,中国的暴雨研究和预报都取得了重大的进展。其中一个重要原因是中国的气象和水文部门从这场空前强烈的大暴雨和大洪水事件中吸取了宝贵的经验教训,多年来,以这场超级大暴雨洪水为借鉴,不断促进和鼓励中国气象学家向暴雨研究和预报发展的更高目标前进。有感于此,回顾和评述了当年老一辈科学家在比较艰苦的条件下所进行的这次大暴雨的研究活动,以及所获得的卓越科学成果。即使从今天来看,其中不少成果也具有创新性的意义,在中国暴雨研究的发展史上,占有十分重要甚至里程碑式的地位。文中重点对其中的关键科学问题进行了评述,包括:(1)"75.8"特大暴雨的雨情和极值;(2)"75.8"特大暴雨发生的原因;(3)"75.8"特大暴雨的动力诊断;(4)暴雨中尺度分析;(5)地形对暴雨的增幅作用。希望以此纪念河南"75.8"特大暴雨发生40周年,并表达对参与此次研究活动的老一辈科学家深深的怀念和敬意。 展开更多
关键词 “75 .8”特大暴雨 暴雨成因 多尺度相互作用 暴雨预报
下载PDF
一次与台风相关联的浙江东北部暴雨成因及预报难点分析 被引量：19
2
作者 陈有利 钱燕珍 +2 位作者 潘灵杰 段晶晶 郑梅迪 《干旱气象》 2018年第2期272-281,共10页
1720号台风"卡努"在南海活动期间,浙江东北部地区出现暴雨,降雨持续时间和强降雨带移动轨迹是本次暴雨预报的难点。利用常规观测和自动站加密观测资料、卫星云图资料及NCEP再分析资料,综合诊断分析了此次暴雨过程的成因和预... 1720号台风"卡努"在南海活动期间,浙江东北部地区出现暴雨,降雨持续时间和强降雨带移动轨迹是本次暴雨预报的难点。利用常规观测和自动站加密观测资料、卫星云图资料及NCEP再分析资料,综合诊断分析了此次暴雨过程的成因和预报难点。结论如下:本次浙江东北部降雨过程分14日08:00至15日13:00和15日14:00至17日08:00两个阶段,第一阶段是"卡努"台风倒槽顶部东南气流和东北气流汇合,以及弱冷空气参与影响造成的降雨,随着"卡努"的西移,雨区随之西移;第二阶段是低层低压环流发展,且低层有强的水汽输入和辐合造成的暴雨,强降雨区随着低压系统一起东北移。低层水汽收入及其增减,对于降雨的开始及增强或减弱有6~12 h的提前。850 h Pa水汽通量值在25 g·h Pa^(-1)·cm^(-1)·s^(-1)以上,水汽通量散度值在-20 g·h Pa^(-1)·cm^(-2)·s^(-1)以下,对应区域接下来的6~12 h有强降雨。垂直螺旋度正值比较大,对应的浙江东北部地区有很强的流体旋转,且对流系统中有涡度输入,该地区之后6 h将出现强降雨。Q*散度负值对强降雨有6~12 h的提前预示。 展开更多
关键词 浙江东北部 暴雨 台风“卡努” 低压环流 暴雨成因 预报难点
下载PDF
一次高原强降水过程的对流尺度集合预报试验及诊断分析
3
作者 刘侃 陈超辉 +1 位作者 何宏让 姜勇强 《气象科学》 2024年第5期847-856,共10页
选取我国西南高原地区2014年5月9—10日一次致灾性强降水过程,利用GPM(Global Precipitation Measurement)卫星全球逐半小时降水实况数据和ERA5(ECMWF Reanalysis v5)等再分析资料,进行集合预报模拟、评估及机理分析。结果表明:(1)WRF... 选取我国西南高原地区2014年5月9—10日一次致灾性强降水过程,利用GPM(Global Precipitation Measurement)卫星全球逐半小时降水实况数据和ERA5(ECMWF Reanalysis v5)等再分析资料,进行集合预报模拟、评估及机理分析。结果表明:(1)WRF模式较好地再现了此次高原强降水过程,基于BGM(Breeding Growth Mode)和LBGM(Local Breeding Growth Mode)初始扰动方法生成的集合平均预报对于此次高原强降水过程预报效果优于控制预报,且LBGM评估结果更优;(2)湿位涡的正压项MPV1和斜压项MPV2对强降水均有一定的指示意义,850 hPa MPV1负值区和MPV2正值区与降水雨带的落区、强度发展演变有较好的对应关系;(3)LBGM方案对于降水强度的改善优于BGM方案,原因之一在于LBGM方案对水汽通量散度和涡度的模拟更合理。 展开更多
关键词 对流尺度集合预报 强降水成因 动力场诊断 机理分析
下载PDF
基于机器学习的黑龙江省强降水致灾预估方法研究
4
作者 李昊宸 邵源铭 +4 位作者 杨洪伟 蒋慧亮 徐永清 李亚滨 魏磊 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第3期60-65,共6页
采用黑龙江省1984—2019年各县强降水灾情资料和逐日降水资料,以逻辑回归和长短时记忆网络模型为基础,建立了黑龙江全省、大兴安岭、小兴安岭、松嫩平原、三江平原和东南半山区的强降水致灾与否二分类预估模型。通过机器学习,得到黑龙... 采用黑龙江省1984—2019年各县强降水灾情资料和逐日降水资料,以逻辑回归和长短时记忆网络模型为基础,建立了黑龙江全省、大兴安岭、小兴安岭、松嫩平原、三江平原和东南半山区的强降水致灾与否二分类预估模型。通过机器学习,得到黑龙江省以及5个地区判断强降水致灾与否的最佳观测天数在4~6 d、最佳的日降水量阈值为16~20 mm。比较全连接逻辑回归模型、优先考虑日期的部分连接逻辑回归模型D、优先考虑站点的部分连接逻辑回归模型S和长短时记忆网络LSTM模型等四个模型的表现,前三种逻辑回归模型表现差距不大,相对表现最好的全连接模型,其在大部地区所表现的准确率、精确率、召回率和F1分数均在0.7以上,而LSTM模型只在大兴安岭表现更好一些。 展开更多
关键词 机器学习 逻辑回归模型 长短时记忆网络模型 强降水致灾预估模型 黑龙江
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部