基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测方法研究 被引量：70

1

作者 王克杰 张瑞 《电测与仪表》 北大核心 2019年第24期115-121,共7页

针对短期负荷预测精度低、准确性差等问题,将猫群算法CSO和BP神经网络相结合用于短期负荷预测,模型的输入因子是负荷数据和气象信息等,利用猫群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得到BP神经网络预测模型的最优解,建立了短期预测模... 针对短期负荷预测精度低、准确性差等问题,将猫群算法CSO和BP神经网络相结合用于短期负荷预测,模型的输入因子是负荷数据和气象信息等,利用猫群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得到BP神经网络预测模型的最优解,建立了短期预测模型。通过实例验证了预测模型的有效性和有效性,结果表明,改进模型能够有效降低BP神经网络模型的预测误差,提高预测精度,为我国电力系统短期负荷预测的发展提供了参考和借鉴。 展开更多

关键词 短期负荷预测 猫群算法 BP神经网络 预测模型

下载PDF 职称材料

基于改进樽海鞘群算法的无线传感器网络节点定位 被引量：8

2

作者 田洪舟 陈思溢 黄辉先 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第9期139-141,145,共4页

传统距离矢量-跳数(DV-Hop)定位算法中定位阶段的准确率较低,提出了一种改进樽海鞘群算法优化的DV-Hop定位算法。首先,利用Cat混沌映射产生混沌序列,用以种群初始化;其次,在追随者更新时加入环境和优秀个体的影响,引入精英引导变异实现... 传统距离矢量-跳数(DV-Hop)定位算法中定位阶段的准确率较低,提出了一种改进樽海鞘群算法优化的DV-Hop定位算法。首先,利用Cat混沌映射产生混沌序列,用以种群初始化;其次,在追随者更新时加入环境和优秀个体的影响,引入精英引导变异实现;最后,用败者淘汰策略去除较差个体同时产生较优个体。实验结果表明:优化后的DV-Hop算法与传统DV-Hop算法及其他对比算法相比,定位精度较高,具有更好的定位能力。 展开更多

关键词 距离矢量-跳数(DV-Hop)算法 樽海鞘群算法 cat混沌映射 精英引导变异 败者淘汰策略

下载PDF 职称材料

改进猫群算法在车辆配送路径优化中的应用研究 被引量：1

3

作者 周建军 李林 陈飞 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第5期107-112,共6页

为解决在生鲜农产品的车辆配送过程中存在的成本高、碳排放高的问题,以顾客满意度最高和总配送成本最低为目标,构建低碳冷链生鲜农产品的车辆配送路径优化模型。首先,通过多种方法对猫群算法进行优化;然后,用优化的猫群算法对模型进行... 为解决在生鲜农产品的车辆配送过程中存在的成本高、碳排放高的问题,以顾客满意度最高和总配送成本最低为目标,构建低碳冷链生鲜农产品的车辆配送路径优化模型。首先,通过多种方法对猫群算法进行优化;然后,用优化的猫群算法对模型进行求解。通过仿真实验对车辆配送路径优化前后效果进行分析,验证了所构建模型的可行性。结果表明,所构建的模型能有效地解决车辆配送的路径优化问题;与传统车辆配送的路径规划方法相比,采用所构建的车辆路径优化模型,车辆配送总路径和碳排放量都有一定程度的改善;车辆总配送路径长度缩短了489.77km、车辆碳排放量降低了21.4%。该方法能有效降低车辆配送过程的总成本和碳排放量,可在一定程度上提高车辆的利用效率和物流企业的市场竞争力。 展开更多

关键词 生鲜农产品 配送车辆 路径优化 碳排放量 猫群算法

下载PDF 职称材料

一种冲击噪声下的多目标跟踪算法

4

作者 VU Van Toi 高洪元 +1 位作者 孙溶辰 陈暄 《应用科技》 CAS 2024年第1期130-135,142,共7页

针对现有的子空间类多目标跟踪算法无法对相干目标进行有效跟踪,传统的动态跟踪方法在冲击噪声环境下失效的问题,提出了一种冲击噪声下的多目标跟踪算法。构造了一种新的零记忆非线性处理方法实现去冲击,推导得到了基于协方差矩阵更新... 针对现有的子空间类多目标跟踪算法无法对相干目标进行有效跟踪,传统的动态跟踪方法在冲击噪声环境下失效的问题,提出了一种冲击噪声下的多目标跟踪算法。构造了一种新的零记忆非线性处理方法实现去冲击,推导得到了基于协方差矩阵更新的极大似然多目标跟踪方程,并设计了一种量子猫群算法,对其进行快速准确求解,实现了在恶劣噪声环境下的鲁棒多目标跟踪。仿真结果表明,所设计的算法突破了已有跟踪方法的性能和应用局限。本文分析结果可用于指导被动雷达和感知系统的跟踪模块设计。 展开更多

关键词 角度跟踪 冲击噪声 方位角估计 阵列测向 演化计算 量子群智能 智能优化算法 猫群优化算法

下载PDF 职称材料

基于风光互补发电系统的压缩空气混合储能系统容量优化

5

作者 虞启辉 高胜昱 +1 位作者 孙国鑫 刘晓辉 《新能源进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期74-81,共8页

压缩空气储能系统可以有效减少因风能和太阳能随机性造成的弃风弃光现象,但其动态响应时间长,且存储规模配置不合理会影响其发展。为此首先提出液流电池与压缩空气储能组成混合储能系统解决并网型风光互补发电系统输出波动不稳定的问题... 压缩空气储能系统可以有效减少因风能和太阳能随机性造成的弃风弃光现象,但其动态响应时间长,且存储规模配置不合理会影响其发展。为此首先提出液流电池与压缩空气储能组成混合储能系统解决并网型风光互补发电系统输出波动不稳定的问题;其次基于典型小时负荷、风力机发电功率和光伏发电功率,针对不同场景,以系统最大收益为目标函数,利用猫群算法优化压缩空气储能系统的容量配置;最后分析压缩空气储能系统的额定容量与额定功率对系统最大收益的影响,验证算法可靠性。结果表明,基于风力机与光伏系统的装机功率分别为20 MW和3.42 MW的场景,压缩空气储能系统容量配置为4 MW和46.5 MW∙h时,其经济性最佳,每周可节约购电成本183688.24元,周最大收益为30543.86元。 展开更多

关键词 压缩空气储能系统 混合储能系统 猫群算法 容量配置 经济性

下载PDF 职称材料

基于猫群算法的震动感知周界安防系统

6

作者 周求湛 冀泽宇 +5 位作者 王聪 胡继康 李明明 陈禹竺 周险峰 刘萍萍 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1187-1199,共13页

针对传统周界安防系统入侵目标定位方法定位精度较差且常用的基于信号到达时间差(TDOA)定位方法在面对多组传感器情况难以确定最优解的问题,本文设计了基于猫群算法的震动感知智能周界安防系统。首先利用动圈式振动传感器采集入侵目标... 针对传统周界安防系统入侵目标定位方法定位精度较差且常用的基于信号到达时间差(TDOA)定位方法在面对多组传感器情况难以确定最优解的问题,本文设计了基于猫群算法的震动感知智能周界安防系统。首先利用动圈式振动传感器采集入侵目标在浅地表产生的振动信号,并通过振动信号对入侵目标进行TDOA定位。然后通过猫群算法对TDOA初步定位结果进行优化。最后针对系统的不同应用场景,本文设计实现LoRa无线通信和北斗短报文无线通信两种通信模式,解决了系统在偏远地区部署的通信问题。为验证本文算法的有效性,设计了不同算法参数环境下的验证实验以及在实际环境下的测试实验。结果表明:本文算法优化的目标定位方法在浅地表震动波传播速度误差小于自身10%的情况下,平均定位误差小于1 m。算法定位误差相较于TDOA初步定位结果减小约46.9%。 展开更多

关键词 通信与信息系统 周界安防 TDOA定位 群体智能 猫群算法

原文传递

基于全寿命周期成本的输电网经济性智能规划 被引量：4

7

作者 杨兴 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2019年第8期93-98,共6页

利用全寿命周期成本理论针对输电网经济性规划建立了规划模型,基于改进的猫群算法对输电网经济性规划模型进行了求解分析,并得到了较理想的规划结果,验证了全寿命周期成本理论以及改进猫群优化算法在输电网规划中的适用性及有效性。

关键词 输电网经济性规划 全寿命周期成本 猫群算法 混沌理论

下载PDF 职称材料

全局MPPT算法在局部阴影下的动态性能研究 被引量：3

8

作者 尹立敏 吕莉莉 +1 位作者 雷钢 齐敏 《电测与仪表》 北大核心 2018年第11期52-57,共6页

在局部阴影的条件下,对于传统的全局最大功率跟踪算法,通常只在静态或光照突变时进行研究。当外界环境持续变化时,其动态性能的研究就会存在不足。为了提高全局最大功率跟踪算法在局部阴影下的动态性能,文中提出了将功率闭环法与扰动观... 在局部阴影的条件下,对于传统的全局最大功率跟踪算法,通常只在静态或光照突变时进行研究。当外界环境持续变化时,其动态性能的研究就会存在不足。为了提高全局最大功率跟踪算法在局部阴影下的动态性能,文中提出了将功率闭环法与扰动观察法和改进的猫群算法结合的复合式算法,该算法有效实现了在动态多峰下快速跟踪全局最大功率点,并利用仿真验证了新算法的可行性,使光伏发电的效率有所提高。 展开更多

关键词 局部阴影 功率闭环法 猫群算法 动态性能 最大功率点跟踪

下载PDF 职称材料

解决无优化问题的一种改进猫群算法

9

作者 王加驰 李航 滕琳 《电子设计工程》 2019年第11期23-27,共5页

猫群算法是解决无优化问题,寻找全局最优解的一种新的群体智能算法,由于猫群算法时间复杂性较大,单纯的利用它求解无优化问题,收敛时间会很长,不能得到精确的结果。为了解决这个问题并提高精确度和缩短算法收敛时间,提出了一种改进的猫... 猫群算法是解决无优化问题,寻找全局最优解的一种新的群体智能算法,由于猫群算法时间复杂性较大,单纯的利用它求解无优化问题,收敛时间会很长,不能得到精确的结果。为了解决这个问题并提高精确度和缩短算法收敛时间,提出了一种改进的猫群算法,称为自适应动态猫群算法。首先,在速度方程中增加一个自适应惯性权重,再使用一个自适应加速系数。其次,通过使用先前维数的信息和一个新的因子,得到了由平均位置和速度信息构成的一个新的位置更新方程。最后通过实验验证了新的猫群算法的有效性,能够消耗很少的收敛时间和在最少的迭代次数下得到最优解。 展开更多

关键词 猫群算法 自适应动态猫群算法 群体智能 全局优化

下载PDF 职称材料

基于猫群算法的立体车库调度优化 被引量：2

10

作者 关榆君 和淼 《华北理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第4期94-99,共6页

猫群算法是一种新近提出的群体智能算法,其算法的收敛速度快,简单易理解,可以普遍应用于函数优化问题,具有广阔的应用前景。立体车库堆垛机的运行属于典型的TSP问题,猫群算法可以很好地解决此类问题,将其应用到立体车库的调度优化中,通... 猫群算法是一种新近提出的群体智能算法,其算法的收敛速度快,简单易理解,可以普遍应用于函数优化问题,具有广阔的应用前景。立体车库堆垛机的运行属于典型的TSP问题,猫群算法可以很好地解决此类问题,将其应用到立体车库的调度优化中,通过仿真验证猫群算法的有效性与可行性。 展开更多

关键词 猫群算法 TSP问题 立体车库 调度优化

下载PDF 职称材料

分布式环境下遥感影像数据存储方法 被引量：2

11

作者 王卓琳 高心丹 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第10期129-135,145,共8页

为了对遥感影像数据进行高效地存储与管理,解决传统的存储与查询效率不高的问题。设计一种基于猫群算法的遥感影像并行存储算法,采用线性四叉树对地理空间进行划分和编码,利用MapReduce并行计算框架和猫群优化算法来构建金字塔,把地物... 为了对遥感影像数据进行高效地存储与管理,解决传统的存储与查询效率不高的问题。设计一种基于猫群算法的遥感影像并行存储算法,采用线性四叉树对地理空间进行划分和编码,利用MapReduce并行计算框架和猫群优化算法来构建金字塔,把地物标识码、四叉树索引ID两种信息作为行键,采用HBase分布式数据库对影像数据进行存储。实验表明,该方法在金字塔构建的过程中有效的提高了遥感影像的存储效率且保证了数据的完整性。在查询方面,改进的行键不仅达到了筛选数据的目的而且提高了读取效率。研究成果可满足对海量影像高效存储、管理的需求,具有很好的可行性和可扩展性。 展开更多

关键词 分布式存储 四叉树 猫群算法 影像金字塔

下载PDF 职称材料

基于性别猫群的主动式路径确定算法 被引量：1

12

作者 林涛 王鹏程 赵鹏飞 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第3期116-122,共7页

风能发电作为当今电力能源中的重要组成部分,风机的维修效率对其稳定运行有积极贡献.将维修人员的状态切换与猫群算法中的模型切换相融合,提出了一种基于性别猫群的主动式路径确定算法.改进的算法利用猫个体的性别和遗传算法使得遗传编... 风能发电作为当今电力能源中的重要组成部分,风机的维修效率对其稳定运行有积极贡献.将维修人员的状态切换与猫群算法中的模型切换相融合,提出了一种基于性别猫群的主动式路径确定算法.改进的算法利用猫个体的性别和遗传算法使得遗传编码个性化,通过编码的阶梯化使得猫文化交流全局化、依靠并行枚举算法编码扩展了单个个体生成的路径.在数据集KROA100、GIL262、LIN318、PCB442下将改进的算法与ACO、PSO相比较,实验结果表明:改进后算法的最优值都比PSO、ACO要好很多,说明改进后的算法具备处理主动式不定点交叉维修路径问题的能力. 展开更多

关键词 遗传算法 猫群算法 主动式网络 优化算法 精英策略

下载PDF 职称材料

基于猫群算法的高光谱图像森林类型识别 被引量：1

13

作者 李琰 王立海 邢艳秋 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期110-115,共6页

以吉林省汪清林业局为研究区,通过猫群位置寻优的过程对阔叶林、针叶林和混交林进行聚类分析。结果表明:森林类型区分精度达到83.5%,Kappa系数0.793,与传统高光谱聚类方法相比,能较好的识别森林类型。

关键词 猫群优化算法 高光谱图像 森林类型

下载PDF 职称材料

猫群算法仿生计算在图像聚类分析中的应用

14

作者 董袁泉 《微型机与应用》 2015年第22期53-56,60,共5页

针对传统优化算法在图像聚类分析中存在的复杂度高、容易陷入局部最优解的问题,提出了使用猫群算法求解图像聚类问题。该算法通过分组和混合策略的机制进行信息传递,用猫记忆当前群体中的全局最优解来更新自身,提高了算法的搜索能力;阐... 针对传统优化算法在图像聚类分析中存在的复杂度高、容易陷入局部最优解的问题,提出了使用猫群算法求解图像聚类问题。该算法通过分组和混合策略的机制进行信息传递,用猫记忆当前群体中的全局最优解来更新自身,提高了算法的搜索能力;阐述了猫群算法的搜寻模式和跟踪模式,讨论了两种模式下猫群的速度、位置更新公式;并说明了利用该算法求解图像聚类分析问题的具体步骤。通过实验验证了猫群算法在图像聚类分析中的有效性和准确性。 展开更多

关键词 猫群算法 群体智能 组合优化 图像聚类

下载PDF 职称材料

基于猫群算法的多通道液压伺服系统同步控制

15

作者 杨会玲 《电子设计工程》 2014年第24期96-99,共4页

为研究多通道参数不同的液压系统在工况中的同步性能,以液压控制机构原理为基础,提出了在偏差-环形耦合控制方式下采用猫群算法对控制参数进行优化的同步控制方案。相比采用遗传算法,采用猫群算法优化后的系统应用于同步控制时,具有良... 为研究多通道参数不同的液压系统在工况中的同步性能,以液压控制机构原理为基础,提出了在偏差-环形耦合控制方式下采用猫群算法对控制参数进行优化的同步控制方案。相比采用遗传算法,采用猫群算法优化后的系统应用于同步控制时,具有良好的抗干扰性和同步控制精度,能够实现输入信号的跟踪控制。 展开更多

关键词 同步控制 猫群算法 偏差-环形耦合 遗传算法

下载PDF 职称材料

猫群RBF神经网络诊断方法研究

16

作者 马艳梅 《新乡学院学报》 2018年第3期29-31,共3页

神经网络的参数设置直接影响其诊断正确率。以猫群算法优化径向基函数神经网络参数,建立最优的RBF神经网络诊断模型,利用建立的诊断模型进行肺癌诊断实验分析。结果表明:所建猫群RBF神经网络诊断模型有较高的诊断正确率,克服了RBF神经... 神经网络的参数设置直接影响其诊断正确率。以猫群算法优化径向基函数神经网络参数,建立最优的RBF神经网络诊断模型,利用建立的诊断模型进行肺癌诊断实验分析。结果表明:所建猫群RBF神经网络诊断模型有较高的诊断正确率,克服了RBF神经网络参数确定的盲目性,对肺癌患者判断的准确率要高于一般的BP神经网络。 展开更多

关键词 猫群算法 RBF神经网络 诊断方法 参数优化

下载PDF 职称材料

抵抗泄露攻击的Clos网络分布式调度方法

17

作者 李琴 张帅 《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期23-26,共4页

目的提出一种基于猫群优化算法的Clos网络分布式调度方法,解决传统的抵抗泄露攻击的Clos网络分布式调度中普遍存在的调度完成总时间较长、能量消耗较大、平均带宽利用率较低等问题。方法引用分布式网络攻击检测算法求出Clos网络中数据... 目的提出一种基于猫群优化算法的Clos网络分布式调度方法,解决传统的抵抗泄露攻击的Clos网络分布式调度中普遍存在的调度完成总时间较长、能量消耗较大、平均带宽利用率较低等问题。方法引用分布式网络攻击检测算法求出Clos网络中数据包的信任值,并通过对阈值的设定构建基于抵抗泄露攻击的Clos网络分布式调度模型。利用猫群优化算法对模型进行求解,获取Clos网络分布式最优调度方案,实现Clos网络分布式调度。结果与结论该方法调度完成总时间较短、能量消耗较小、平均带宽利用率较高,在抵抗泄露攻击的Clos网络分布式调度中具有一定的应用价值,可广泛应用于各个领域。 展开更多

关键词 泄露攻击 CLOS网络 分布式调度 猫群算法

下载PDF 职称材料

基于改进猫群算法的分布式电源优化配置 被引量：31

18

作者 杨磊 杨晓辉 +2 位作者 吴越 温和昌 朱云丰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期95-100,共6页

对分布式电源(DG)进行合理的选址和定容能使其经济效益最大化。目前用于解决分布式电源优化配置的大多算法都存在对控制参数依赖性过强的问题,导致算法容易陷入局部最优解。为解决该问题,提出了一种混沌改进的多目标猫群算法。利用混沌... 对分布式电源(DG)进行合理的选址和定容能使其经济效益最大化。目前用于解决分布式电源优化配置的大多算法都存在对控制参数依赖性过强的问题,导致算法容易陷入局部最优解。为解决该问题,提出了一种混沌改进的多目标猫群算法。利用混沌理论的随机性、遍历性及其规律性,对猫群算法的参数进行调整,使算法能快速得出全局最优解。在分析DG特性的基础上,建立了考虑含分布式电源的有功网损费用最小和用户购电成本最小模型。最后,以PG&E69节点配电网为例,通过将改进算法与粒子群算法及基本猫群算法的效果对比,验证改进算法对分布式电源优化配置问题的有效性。 展开更多

关键词 分布式电源 改进猫群算法 多目标优化 混沌理论 配电网

下载PDF 职称材料

基于层次分析方法与人工鱼群算法的智能组卷 被引量：14

19

作者 任剑 卞灿 全惠云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1293-1296,1300,共5页

针对已有智能组卷方法难以满足考核要求,设计了一种基于层次分析方法与人工鱼群算法的新方法。首先根据试卷总分、考试时间、章节分数、知识点分数、题型分数、能力层次分数、试卷难度与试卷区分度八个考核要求建立多目标、多约束组卷模... 针对已有智能组卷方法难以满足考核要求,设计了一种基于层次分析方法与人工鱼群算法的新方法。首先根据试卷总分、考试时间、章节分数、知识点分数、题型分数、能力层次分数、试卷难度与试卷区分度八个考核要求建立多目标、多约束组卷模型;然后利用层次分析方法确定各组卷目标的权重,进而通过线性加权求和将多目标规划模型转换为单目标规划模型;最后利用改进的人工鱼群算法求解模型得到最优组卷方案。该方法适用于单套组卷与多套组卷。同时,讨论了该方法的优缺点以及发展趋势。 展开更多

关键词 计算机辅助教育 计算机辅助测验 智能组卷 人工鱼群算法 层次分析方法

下载PDF 职称材料

基于改进猫群算法的氢储能容量优化配置 被引量：4

20

作者 胡臻达 姜文瑾 +3 位作者 张林垚 杨晓东 邹艺超 王凯 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第10期33-42,共10页

以氢储能系统为基础,构建了风力发电和氢储能系统为主的混合微电网系统。本文对氢储能系统中的电解槽、燃料电池和储氢罐的容量进行了优化配置。综合考虑微电网的经济成本、供电可靠性和弃风率3个指标,构建了氢储能系统的容量优化配置模... 以氢储能系统为基础,构建了风力发电和氢储能系统为主的混合微电网系统。本文对氢储能系统中的电解槽、燃料电池和储氢罐的容量进行了优化配置。综合考虑微电网的经济成本、供电可靠性和弃风率3个指标,构建了氢储能系统的容量优化配置模型;分别采用典型日和场景集的风电出力和负荷,建立氢储能系统的容量优化模型,以反映风电出力和负荷的随机性对优化结果的影响;采用动态权重的改进猫群算法对所提氢储能系统的容量优化配置模型进行求解。通过算例验证了改进猫群算法的可行性,同时也证明了所提氢储能系统容量优化配置模型的合理性。 展开更多

关键词 氢储能系统 容量优化配置 改进猫群算法 风电 供电可靠性

下载PDF 职称材料