目的研究太原市大气一氧化碳(CO)污染对长期高暴露环境下65岁及以上城市居民每日心脑血管疾病死亡率的急性影响。方法根据太原市大气污染物的变化趋势,将研究期分为4个阶段:上升期(10—11月)、高峰期(12—3月)、下降期(4—5月)、低谷期(...目的研究太原市大气一氧化碳(CO)污染对长期高暴露环境下65岁及以上城市居民每日心脑血管疾病死亡率的急性影响。方法根据太原市大气污染物的变化趋势,将研究期分为4个阶段:上升期(10—11月)、高峰期(12—3月)、下降期(4—5月)、低谷期(6—9月)。采用病例交叉设计方法和 SAS 9.0中的条件 Logistic 回归模型分析太原市2003至2004年不同空气污染特征下 CO 与太原市65岁及以上城市居民心脑血管疾病每日死亡率的关系。结果 CO 48 h 累积影响最大,平均浓度每增加100μg/m^3,对心脑血管疾病总死亡影响的 OR 值为1.006,心脏病 OR 值为1.010,缺血性心脏病 OR 值为1.007,心肌梗死 OR 值为1.005,心衰 OR 值为1.005,心律失常 OR 值为1.006,中风 OR 值为1.012。不同空气污染特征下,CO 对心脑血管疾病死亡的影响不同,污染的低谷期呈现出较高的危险度,其次为上升期和下降期,污染高峰期未发现 CO 浓度与各病种有关联。结论太原市的 CO 空气污染已对65岁以上居民心脑血管疾病死亡产生一定影响,应采取严格的空气污染措施以降低 CO 污染水平,降低太原市居民心脑血管疾病死亡率。展开更多
[背景]大气污染是一个重要的公共卫生问题。空气质量健康指数(AQHI)是大气污染健康风险预警和沟通的重要工具,但目前的AQHI构建大多基于单污染物模型,存在明显的局限性。[目的]建立基于大气污染物复合暴露的AQHI(J-AQHI),为进行大气污...[背景]大气污染是一个重要的公共卫生问题。空气质量健康指数(AQHI)是大气污染健康风险预警和沟通的重要工具,但目前的AQHI构建大多基于单污染物模型,存在明显的局限性。[目的]建立基于大气污染物复合暴露的AQHI(J-AQHI),为进行大气污染健康风险预警和风险沟通提供科学工具。[方法]本研究从云南、广东、湖南、浙江和吉林省疾病监测点系统收集2013年1月1日至2018年12月31日的每日非意外死亡数据,包括死亡日期、年龄、性别和死因,同时分别通过中国气象数据共享服务系统和城市空气质量实时发布平台收集同期逐日气象(温度、相对湿度)及大气污染数据(SO_(2)、NO_(2)、CO、PM_(2.5)、PM_(10)和8 h O_(3)最高浓度)。首先使用Lasso回归筛选大气污染物;然后采用时间分层的病例交叉设计,将每个病例死亡日期的同一月份的同一星期几作为对照,为每个病例分配3~4个对照日;随后应用分布滞后非线性模型(DLNM)建立筛选出的大气污染物与死亡的暴露-反应关系,并进一步计算AQHI;最后利用世界卫生组织《全球空气质量指南》(AQG 2021)中的主要大气污染物指导限值,将AQHI分为四个等级,并比较单污染模型构建的AQHI和多污染物模型构建的J-AQHI的超额死亡风险(ER)。[结果]通过Lasso回归筛选出PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)共4种污染物,建立DLNM模型,发现PM_(2.5)、NO_(2)、SO_(2)、O_(3)每增加1个四分位数间距,ER及其95%CI分别增加0.71%(0.34%~1.09%)、2.46%(1.78%~3.15%)、1.25%(0.9%~1.6%)和0.27%(−0.11%~0.65%)。构建的J-AQHI呈右偏态分布,将其划分为四级,分别是低风险(0~1)、中风险(2~3)、高风险(4~5)、严重风险(≥6),分别占比为11.25%、64.61%、19.33%和4.81%。对于多污染物模型构建的J-AQHI和单污染物模型构建的AQHI,污染物每增加1个四分位数间距浓度,对应的ER(95%CI)分别增加3.61%(2.93%~4.29%)和3.39%(2.68%~4.11%)。[结论]本研�展开更多
文摘目的研究太原市大气一氧化碳(CO)污染对长期高暴露环境下65岁及以上城市居民每日心脑血管疾病死亡率的急性影响。方法根据太原市大气污染物的变化趋势,将研究期分为4个阶段:上升期(10—11月)、高峰期(12—3月)、下降期(4—5月)、低谷期(6—9月)。采用病例交叉设计方法和 SAS 9.0中的条件 Logistic 回归模型分析太原市2003至2004年不同空气污染特征下 CO 与太原市65岁及以上城市居民心脑血管疾病每日死亡率的关系。结果 CO 48 h 累积影响最大,平均浓度每增加100μg/m^3,对心脑血管疾病总死亡影响的 OR 值为1.006,心脏病 OR 值为1.010,缺血性心脏病 OR 值为1.007,心肌梗死 OR 值为1.005,心衰 OR 值为1.005,心律失常 OR 值为1.006,中风 OR 值为1.012。不同空气污染特征下,CO 对心脑血管疾病死亡的影响不同,污染的低谷期呈现出较高的危险度,其次为上升期和下降期,污染高峰期未发现 CO 浓度与各病种有关联。结论太原市的 CO 空气污染已对65岁以上居民心脑血管疾病死亡产生一定影响,应采取严格的空气污染措施以降低 CO 污染水平,降低太原市居民心脑血管疾病死亡率。
文摘[背景]大气污染是一个重要的公共卫生问题。空气质量健康指数(AQHI)是大气污染健康风险预警和沟通的重要工具,但目前的AQHI构建大多基于单污染物模型,存在明显的局限性。[目的]建立基于大气污染物复合暴露的AQHI(J-AQHI),为进行大气污染健康风险预警和风险沟通提供科学工具。[方法]本研究从云南、广东、湖南、浙江和吉林省疾病监测点系统收集2013年1月1日至2018年12月31日的每日非意外死亡数据,包括死亡日期、年龄、性别和死因,同时分别通过中国气象数据共享服务系统和城市空气质量实时发布平台收集同期逐日气象(温度、相对湿度)及大气污染数据(SO_(2)、NO_(2)、CO、PM_(2.5)、PM_(10)和8 h O_(3)最高浓度)。首先使用Lasso回归筛选大气污染物;然后采用时间分层的病例交叉设计,将每个病例死亡日期的同一月份的同一星期几作为对照,为每个病例分配3~4个对照日;随后应用分布滞后非线性模型(DLNM)建立筛选出的大气污染物与死亡的暴露-反应关系,并进一步计算AQHI;最后利用世界卫生组织《全球空气质量指南》(AQG 2021)中的主要大气污染物指导限值,将AQHI分为四个等级,并比较单污染模型构建的AQHI和多污染物模型构建的J-AQHI的超额死亡风险(ER)。[结果]通过Lasso回归筛选出PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)共4种污染物,建立DLNM模型,发现PM_(2.5)、NO_(2)、SO_(2)、O_(3)每增加1个四分位数间距,ER及其95%CI分别增加0.71%(0.34%~1.09%)、2.46%(1.78%~3.15%)、1.25%(0.9%~1.6%)和0.27%(−0.11%~0.65%)。构建的J-AQHI呈右偏态分布,将其划分为四级,分别是低风险(0~1)、中风险(2~3)、高风险(4~5)、严重风险(≥6),分别占比为11.25%、64.61%、19.33%和4.81%。对于多污染物模型构建的J-AQHI和单污染物模型构建的AQHI,污染物每增加1个四分位数间距浓度,对应的ER(95%CI)分别增加3.61%(2.93%~4.29%)和3.39%(2.68%~4.11%)。[结论]本研�
