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基于Spark的并行SVM算法研究 被引量：17
1
作者 刘泽燊 潘志松 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期238-242,共5页
随着数据规模的不断增加,支持向量机(SVM)的并行化设计成为数据挖掘领域的一个研究热点。针对SVM算法训练大规模数据时存在寻优速度慢、内存占用大等问题,提出了一种基于Spark平台的并行支持向量机算法(SP-SVM)。该方法通过调整层叠支... 随着数据规模的不断增加,支持向量机(SVM)的并行化设计成为数据挖掘领域的一个研究热点。针对SVM算法训练大规模数据时存在寻优速度慢、内存占用大等问题,提出了一种基于Spark平台的并行支持向量机算法(SP-SVM)。该方法通过调整层叠支持向量机(Cascade SVM)的合并策略和训练结构,并利用Spark分布式计算框架实现;其次,进一步分析并行操作算子的性能,优化算法并行化实现方案,有效克服了层叠模型训练效率低的缺点。实验结果表明,新的并行训练方法在损失较小精度的前提下,在一定程度上减少了训练时间,能够很好地提高模型的学习效率。 展开更多
关键词 并行计算 支持向量机 大规模数据 层叠模型 SPARK
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运用复杂网络方法分析城市道路网的鲁棒性 被引量：11
2
作者 田晶 方华强 +2 位作者 刘佳佳 赵风 任畅 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期771-777,共7页
道路网的鲁棒性分析有助于预防或者降低恐怖袭击、自然灾害以及交通拥堵造成的损失。从开放街道地图上获得世界范围内的50个城市道路网,沿用复杂网络鲁棒性分析方法,运用连续删除模型和级联模型对以道路链相交关系表示的城市道路网进行... 道路网的鲁棒性分析有助于预防或者降低恐怖袭击、自然灾害以及交通拥堵造成的损失。从开放街道地图上获得世界范围内的50个城市道路网,沿用复杂网络鲁棒性分析方法,运用连续删除模型和级联模型对以道路链相交关系表示的城市道路网进行了鲁棒性分析,同时对路网的鲁棒性与其拓扑模式间的关系进行了探讨。研究发现,对于路网的鲁棒性,运用连续删除模型和级联模型所得到的鲁棒性结果存在差异。其中,连续删除模型的道路网鲁棒性普遍较差;而级联模型的鲁棒性,不同路网之间的差别较大;对于同一模型下的度策略和介数策略,介数策略的破坏性大于度策略。对于路网鲁棒性与其拓扑模式的关系,在连续删除模型下,路网鲁棒性与度相关性呈现显著正相关,无标度与非无标度的路网鲁棒性有差异;在级联模型下,路网鲁棒性与度相关性不相关,无标度与非无标度的路网鲁棒性差异不显著。 展开更多
关键词 城市道路网 连续删除模型 级联模型 拓扑模式
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基于单层标注级联模型的篇章情感倾向分析 被引量：10
3
作者 李本阳 关毅 +1 位作者 董喜双 李生 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期3-8,20,共7页
情感分类是目前篇章情感分析的主要方法,但该方法存在难以融入中文结构特征的问题。针对此问题,采用级联模型对篇章情感倾向进行分析,将篇章情感倾向分析分为两层:小句级和篇章级,对篇章情感倾向分析引入小句级的情感分析。该文使用最... 情感分类是目前篇章情感分析的主要方法,但该方法存在难以融入中文结构特征的问题。针对此问题,采用级联模型对篇章情感倾向进行分析,将篇章情感倾向分析分为两层:小句级和篇章级,对篇章情感倾向分析引入小句级的情感分析。该文使用最大熵模型处理小句级情感分类,小句级的输出作为上层篇章级的输入,并结合句型特征和句子位置等信息作为特征,采用支持向量机模型进行篇章级情感分类。同时对于级联模型中双层标注问题,基于交叉验证的思想提出了单层标注级联模型,避免了多层标注工作以及错误。实验结果表明,该方法的准确率较传统情感分类方法提高了2.53%。 展开更多
关键词 情感倾向分析 情感分类 级联模型 最大熵 支持向量机
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一种级联过程神经元网络及其应用研究 被引量：6
4
作者 许少华 何新贵 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期207-211,共5页
针对连续系统输入过程可分为若干时间阶段,输出为一个即依赖于当前阶段系统过程输入,又与前一阶段系统状态有关的离散过程,提出了一种级联过程神经元网络模型.将连续输入信号分阶段处理,不同阶段系统输入输出映射关系用不同过程子网络描... 针对连续系统输入过程可分为若干时间阶段,输出为一个即依赖于当前阶段系统过程输入,又与前一阶段系统状态有关的离散过程,提出了一种级联过程神经元网络模型.将连续输入信号分阶段处理,不同阶段系统输入输出映射关系用不同过程子网络描述.考虑过程神经元网络计算的复杂性,提出了一种基于函数正交基展开的学习方法,利用基函数的正交性,简化计算过程.文中给出了学习算法,并以油藏开发三次采油过程模拟为例验证了模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 过程神经元网络 离散过程逼近 级联模型 函数正交基 学习算法
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基于多模型级联的油浸式电力变压器故障诊断方法 被引量：3
5
作者 李元 李星辉 +4 位作者 孙渭薇 李睿 林金山 张大宁 张冠军 《智慧电力》 北大核心 2023年第6期86-92,共7页
为充分考虑不同诊断模型间数据信息提取的差异性,发挥不同诊断模型的优势,本文基于集成学习思想提出一种双层级联的变压器故障诊断模型构建策略。首先利用无编码比值方法对油中溶解气体数据进行特征提取,然后利用第一层中的4个分类器对... 为充分考虑不同诊断模型间数据信息提取的差异性,发挥不同诊断模型的优势,本文基于集成学习思想提出一种双层级联的变压器故障诊断模型构建策略。首先利用无编码比值方法对油中溶解气体数据进行特征提取,然后利用第一层中的4个分类器对比数据并行分类,最后利用第二层分类模型对第一层模型的组合诊断结果进行特征提取,得到最终的诊断结果。案例验证结果表明,相较于支持向量机、分类回归树、K近邻和朴素贝叶斯4种第一层分类器,级联模型在每一种故障类型上的分类精度都达到了四个单一分类器的最优或次优水平,在综合识别准确率上分别提升了6%,24.8%,8.96%,4.99%。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 敏感性 级联模型 诊断精度
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美国媒体与国家关系研究:索引假设和层叠模式
6
作者 辛斌 沈磊 《外语学刊》 北大核心 2024年第2期16-21,共6页
研究美国媒体与国家政策的学者一般认为在外交事务上白宫在新闻框定中具有决定性影响,而媒体在设置美国政府的政治议程方面起着十分重要的作用,在外交政策方面尤其如此。本文关于“索引假设”和“层叠模式”的介绍和讨论表明,虽然美国... 研究美国媒体与国家政策的学者一般认为在外交事务上白宫在新闻框定中具有决定性影响,而媒体在设置美国政府的政治议程方面起着十分重要的作用,在外交政策方面尤其如此。本文关于“索引假设”和“层叠模式”的介绍和讨论表明,虽然美国主流媒体与政府的关系会随具体事件、时间和形势的不同而处于不断变化中,但在外交事务上它们之间存在一种共生关系,媒体与政府往往保持着高度一致的立场,尤其当涉及到国家利益和核心价值观时更是如此。 展开更多
关键词 媒体与政府关系 索引假设 层叠模式 外交事务 层叠激活模式
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结合特征选择的抗噪声网络流分类
7
作者 陈山杉 董育宁 《智能计算机与应用》 2024年第4期238-243,共6页
在现代网络管理中,网络环境愈加复杂,网络流噪声已经成为不可忽视的因素,然而现有的抗噪声流分类方法在实际效果上仍有不尽人意之处。针对这一问题,本文提出了一种结合特征选择的抗噪声网络流分类方法NNTC-FS,该方法采用投票机制判定噪... 在现代网络管理中,网络环境愈加复杂,网络流噪声已经成为不可忽视的因素,然而现有的抗噪声流分类方法在实际效果上仍有不尽人意之处。针对这一问题,本文提出了一种结合特征选择的抗噪声网络流分类方法NNTC-FS,该方法采用投票机制判定噪声并搭建级联结构,实现先过滤再分类的线上任务。在公共数据集上的实验表明,NNTC-FS能实现90%以上的分类正确率,并在分类精度和时间性能上优于文献方法。 展开更多
关键词 网络流分类 抗噪声 投票 特征选择 级联模型
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套管换热器中介质返混对传热的影响 被引量：6
8
作者 方晨昭 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 1995年第2期118-124,共7页
将“停留时间分布”（ＲＴ０）概念引入换热器传热过程研究。定量地分析介质返混对传热的影响。开发了一套求算换热器轴向温度分布的计算机软件，计算结果与理论推断是一致的。本研究可望提高换热器工艺设计中换热面积取值的合理性和科... 将“停留时间分布”（ＲＴ０）概念引入换热器传热过程研究。定量地分析介质返混对传热的影响。开发了一套求算换热器轴向温度分布的计算机软件，计算结果与理论推断是一致的。本研究可望提高换热器工艺设计中换热面积取值的合理性和科学性。 展开更多
关键词 换热器 RTD 返混 模拟计算 热交换
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基于FPGA的IIR低通数字滤波器的设计 被引量：6
9
作者 张大为 姜静 刘迪 《船电技术》 2012年第2期24-26,共3页
采用FPGA设计了一种输入8位、输出8位的级联型IIR低通数字滤波器。具体实现上,基于减小截断误差的考虑,依据设计指标首先利用Matlab进行参数的计算并进行量化,同时获得系统的幅频响应、单位冲击响应等系统基本信息。随后在分析IIR数字... 采用FPGA设计了一种输入8位、输出8位的级联型IIR低通数字滤波器。具体实现上,基于减小截断误差的考虑,依据设计指标首先利用Matlab进行参数的计算并进行量化,同时获得系统的幅频响应、单位冲击响应等系统基本信息。随后在分析IIR数字滤波器内部乘法器、加法器的输入输出基础上,调用QuartusII软件调试程序建立乘法器和加法器模块,依据自顶向下的设计思想搭建整体电路,并在建立顶层文件时调用已建立好的模块。测试仿真结果表明基于FPGA设计的IIR数字滤波器达到了设计要求。 展开更多
关键词 IIR 数字滤波器 级联型 FPGA
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基于级联模式的多通道数据采集系统设计 被引量：5
10
作者 甄国涌 郝晓鹏 《自动化与仪表》 北大核心 2011年第2期50-52,共3页
针对多通道多种类混合信号采样的需求,文中提出了一种基于级联模式的数据采集系统。该系统以FPGA作为核心控制单元,以级联方式链接信号调理卡与主控制卡,实现了多路混合信号的并行采集。该模式降低了采集系统的复杂性,最大程度地保证了... 针对多通道多种类混合信号采样的需求,文中提出了一种基于级联模式的数据采集系统。该系统以FPGA作为核心控制单元,以级联方式链接信号调理卡与主控制卡,实现了多路混合信号的并行采集。该模式降低了采集系统的复杂性,最大程度地保证了系统的通用性与灵活性,具有很高的应用价值。 展开更多
关键词 级联模式 FPGA 数据采集
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基于改进的层叠SVM模型的入侵检测技术 被引量：3
11
作者 叶苗 王勇 麦范金 《微计算机信息》 北大核心 2008年第3期78-79,19,共3页
需要长时间的对大规模数据进行训练,是将支持向量机运用到入侵检测的异常检测中的主要困难之一。本文对此改进了一种层叠的分布式训练处理SVM模型,通过在KDD99标准数据集上的实验证明,可以很好地改善支持向量机训练的时间效率问题。
关键词 入侵检测 支持向量机 层叠模型 二次规划问题
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基于卷积神经网络的胸片肺野分割与肺结核的筛查研究
12
作者 刘梦秋 伍志发 +1 位作者 丁虎 刘影 《临床放射学杂志》 北大核心 2023年第4期671-677,共7页
目的探究基于卷积神经网络的级联深度学习模型在胸部X线平片图像上对肺野分割以及肺结核筛查的应用价值。方法搜集2018年10月至2020年2月行胸部X线摄影检查的健康对照组1300名和肺结核患者825例,随机选择140名健康对照组和60例患者组成... 目的探究基于卷积神经网络的级联深度学习模型在胸部X线平片图像上对肺野分割以及肺结核筛查的应用价值。方法搜集2018年10月至2020年2月行胸部X线摄影检查的健康对照组1300名和肺结核患者825例,随机选择140名健康对照组和60例患者组成肺野分割数据集,评价基于U-net++网络的深度学习模型对胸片肺野的分割效果。划分数据集中的80%(1700例)作为训练集,20%(425例)作为测试集,使用四种分类网络(VGG 16、Inception V3、Resnet 101、Densenet 121)对分割结果内是否存在结核病灶进行判断,并使用网络公开的深圳市第三人民医院肺结核数据集(CHX)对模型的检出效能进行评价。结果级联模型中U-net++分割网络对胸片肺野分割的Dice相似指数与交并比(IOU)分别达到99.42%和98.84%;VGG 16、Inception V3、Resnet 101及Densenet 121四种分类网络对肺结核的筛查率最高分别为95.77%、96.00%、94.35%和95.06%;四种分类网络在CHX数据集上的最高检出率分别为84.44%、83.99%、81.42%和86.25%,曲线下面积(AUC)分别达到0.896、0.881、0.919和0.935。结论基于卷积神经网络的级联深度学习模型对胸片上肺野的分割效果良好,对肺结核的筛出具有较高的应用价值,模型具有一定的泛化能力。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 级联模型 肺结核
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基于ARM的多层级联快速人脸检测方法 被引量：3
13
作者 于威 朱秋煜 +1 位作者 高翔 王辉 《工业控制计算机》 2017年第9期29-31,共3页
在目标检测领域中滑动窗口范式至今仍被广泛的采用,非滑动窗口式的检测方法本质上仍然没有摆脱对图像进行密集扫描的过程,这使得整个检测过程产生巨大的时间开销。合理地减小图像扫描区域的大小,可以有效地缩短检测过程所耗费的时间。... 在目标检测领域中滑动窗口范式至今仍被广泛的采用,非滑动窗口式的检测方法本质上仍然没有摆脱对图像进行密集扫描的过程,这使得整个检测过程产生巨大的时间开销。合理地减小图像扫描区域的大小,可以有效地缩短检测过程所耗费的时间。兼顾人脸检测速度以及精度,提出了基于肤色过滤的多层级联快速人脸检测算法:先利用肤色检测快速搜索图像中的肤色区域,然后筛选分割后将区域送入人脸检测级联模型由粗到精进行多层级并行化的人脸检测。经过实验测试,该方法达到了兼顾准确率的同时缩减人脸检测处理时间的目的,在ARM上取得了预期的效果。 展开更多
关键词 肤色过滤 人脸检测 目标检测 级联模型 ARM
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ICCD相机动态范围与空间分辨率 被引量：3
14
作者 盛亮 赵吉祯 +4 位作者 袁媛 彭博栋 李斌康 魏福利 王培伟 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期500-502,共3页
采用二级级联简化模型和探测量子效率理论推导了ICCD相机最小可探测光子数与增益、调制传递函数之间的关系,理论结果表明相机动态范围随分辨率的增加而减小,实验测量了空间分辨率为5 lp/mm和3.1 lp/mm时相机的动态范围,与理论结果符合... 采用二级级联简化模型和探测量子效率理论推导了ICCD相机最小可探测光子数与增益、调制传递函数之间的关系,理论结果表明相机动态范围随分辨率的增加而减小,实验测量了空间分辨率为5 lp/mm和3.1 lp/mm时相机的动态范围,与理论结果符合较好。 展开更多
关键词 ICCD相机 动态范围 空间分辨率 级联模型
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传播模型分析及应用研究进展 被引量：1
15
作者 段金发 邹乾友 付松涛 《信息工程大学学报》 2020年第2期172-181,共10页
结合近年来传播模型分析最新进展,基于常用传播模型阐述了静态、动态网络和用户相互影响条件下各类信息传播分析算法,以及与新闻、购物等其他网站组成异构网络时传播分析策略。进一步分析了传播模型分析在实践中的典型应用,最后探讨了... 结合近年来传播模型分析最新进展,基于常用传播模型阐述了静态、动态网络和用户相互影响条件下各类信息传播分析算法,以及与新闻、购物等其他网站组成异构网络时传播分析策略。进一步分析了传播模型分析在实践中的典型应用,最后探讨了传播模型分析与深度学习、疫情传播等社会需求结合,以及在加强隐私保护方面的发展趋势。 展开更多
关键词 传播模型 级联模型 线性阈值模型 传染病模型
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基于层叠模型的网络流量异常检测方法 被引量：1
16
作者 李宗林 胡光岷 周汝强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第9期2839-2841,2844,共4页
进行网络流量异常检测,需要对正常流量行为建立准确的模型,根据异常流量与正常模型间的偏离程度作出判断。针对现有网络流量模型中自相似模型与多分形模型无法全面刻画流量特征的不足,提出了一种基于流量层叠模型分析的异常检测算法,采... 进行网络流量异常检测,需要对正常流量行为建立准确的模型,根据异常流量与正常模型间的偏离程度作出判断。针对现有网络流量模型中自相似模型与多分形模型无法全面刻画流量特征的不足,提出了一种基于流量层叠模型分析的异常检测算法,采用层叠模型对整个时间尺度上的流量特征进行更准确的描述,并运用小波变换对流量的层叠模型进行估计,分析异常流量对模型估计的影响,提出统计累计偏离量进行异常流量检测的方法。仿真结果表明,该方法能够有效检测出基于自相似Hurst系数方法不能检测的弱异常以及未明显影响Hurst系数变化的异常流。 展开更多
关键词 异常检测 层叠模型 小波变换模极大
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资本市场多标度离散随机分割级串模型 被引量：2
17
作者 杨宏林 陈收 《系统工程》 CSCD 北大核心 2008年第1期30-38,共9页
在收益率波动层次结构理论上构建了一种新的波动级串结构模型,通过对基元分割概率中两个关键控制参数不同设定的Monte-Carlo仿真分析发现,分割数取随机整数能够显著地改善模型的拟合优度,自相关函数也表现出类似经验数据衰减的动力学特... 在收益率波动层次结构理论上构建了一种新的波动级串结构模型,通过对基元分割概率中两个关键控制参数不同设定的Monte-Carlo仿真分析发现,分割数取随机整数能够显著地改善模型的拟合优度,自相关函数也表现出类似经验数据衰减的动力学特征,随机控制变量选取normal、log-normal、possion和t分布不能进一步改善基于均匀分布级串模型的拟合效果。此外,选取的最优波动级串模型还能够很好地复制出2<α<4的负幂律衰减和多重分形特征,表明该级串模型能够作为经验数据的可靠拟合模型。 展开更多
关键词 多标度 离散随机分割 级串模型 Monte-Carlo仿真
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基于连锁故障模型的感应电动机连锁堵转分析 被引量：1
18
作者 吴浩 郭瑞鹏 +1 位作者 韩祯祥 曹一家 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期5-10,共6页
以包含感应电动机群的单负荷无穷大系统为对象,提出了适当假设条件下电动机群连锁堵转宏观规律的分析方法。该方法利用CASCADE模型的公式直接计算堵转规模的概率密度函数(PDF),避免了蒙特卡洛仿真,算例表明所述方法在中度连锁堵转条件... 以包含感应电动机群的单负荷无穷大系统为对象,提出了适当假设条件下电动机群连锁堵转宏观规律的分析方法。该方法利用CASCADE模型的公式直接计算堵转规模的概率密度函数(PDF),避免了蒙特卡洛仿真,算例表明所述方法在中度连锁堵转条件下具有较好的精度。堵转规模影响因素的研究显示:刻画连锁堵转发生和传播的参数与负荷水平有较好的线性关系,从而在临界条件下,不发生连锁堵转的概率随负荷的增长而呈幂律下降;同期望堵转规模等值线间的间距反映了连锁堵转的传播状况,间距越小,堵转越易于传播,从而发生大规模连锁堵转的概率就越大;电动机群初始功率的分布和各电机初始功率的差异对堵转规模的PDF影响很小。 展开更多
关键词 感应电动机 连锁堵转 cascade模型 大停电 电压稳定
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基于层叠模型的话题检测方法研究 被引量：1
19
作者 谢林燕 张素香 戚银城 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2012年第2期43-47,共5页
针对相似话题难以区分的问题,提出了基于层叠模型的话题检测方法.该方法以Single-Pass聚类策略为基础,将新闻实体信息运用到话题检测中,改进时间相似度和地点相似度的计算方法,在底层利用文本内容相似度完成话题检测的任务,在高层结合... 针对相似话题难以区分的问题,提出了基于层叠模型的话题检测方法.该方法以Single-Pass聚类策略为基础,将新闻实体信息运用到话题检测中,改进时间相似度和地点相似度的计算方法,在底层利用文本内容相似度完成话题检测的任务,在高层结合时间相似度和地点相似度完成话题检测的任务.实验结果表明,该方法的性能优于传统的文本相似度算法. 展开更多
关键词 话题检测 相似话题 向量空间模型 层叠模型
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基于HMM和LDA级联的视频异常检测 被引量：1
20
作者 邹友辉 郭春生 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2013年第2期13-16,共4页
该文针对视频监控中的异常事件检测问题,提出了一种基于HMM和LDA的级联方法。该方法将提取的底层特征建立文本信息进行LDA训练后,得到的语义特征视为HMM观测量用于建立级联模型,从而对整体视频事件进行学习和异常检测。检测红灯禁行路... 该文针对视频监控中的异常事件检测问题,提出了一种基于HMM和LDA的级联方法。该方法将提取的底层特征建立文本信息进行LDA训练后,得到的语义特征视为HMM观测量用于建立级联模型,从而对整体视频事件进行学习和异常检测。检测红灯禁行路段异常的实验结果表明,相对于基于HMM的方法,该方法在检测异常事件方面得到了更好的效果。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 隐藏狄利克雷分配 异常检测 级联模型
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