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级联人工神经网络结合单扫描示波极谱法同时测定对硝基氯苯和邻硝基苯酚 被引量：5
1
作者 周长利 张霞 +1 位作者 仲红波 李金屏 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期771-775,共5页
在pH 6.5的0.3 mol·L^(-1)氯化钾介质中,在电位值—0.71 V及—0.74 V处可分别见到对硝基氯苯及邻硝基苯酚的灵敏极谱峰,可分别对此两种化合物进行测定,但因两者相互干扰不能在混合物中同时测定。将改进的小波神经网络与BP神经网络... 在pH 6.5的0.3 mol·L^(-1)氯化钾介质中,在电位值—0.71 V及—0.74 V处可分别见到对硝基氯苯及邻硝基苯酚的灵敏极谱峰,可分别对此两种化合物进行测定,但因两者相互干扰不能在混合物中同时测定。将改进的小波神经网络与BP神经网络相结合,提出一种新的混级联神经网络结构,并用于单扫描示波极谱法同时测定对硝基氯苯和邻硝基苯酚。通过对网络结构的优化和网络参数的调整,加快了训练速度,提高了预测的准确度。该法用于混合样品中同时测定对硝基氯苯和邻硝基苯酚,其相对误差和回收率分别为3.76%,96.2%;4.05%,96.0%。 展开更多
关键词 级联人工神经网络 单扫描示波极谱 对硝基氯苯 邻硝基苯酚
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基于红外漫反射谱和机器学习的粉末物质识别
2
作者 高颂 阎结昀 +1 位作者 王迎新 解研 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第10期1247-1256,共10页
红外光谱可有效携带化合物结构以及化合物组成成分的信息,在化学研究、纯度检测和药物识别领域已得到广泛应用。但在实际应用场景中,由于缺乏标准样品制备的条件,红外光谱识别准确率较低,效率较差,使这项技术受到了极大限制。本文采用... 红外光谱可有效携带化合物结构以及化合物组成成分的信息,在化学研究、纯度检测和药物识别领域已得到广泛应用。但在实际应用场景中,由于缺乏标准样品制备的条件,红外光谱识别准确率较低,效率较差,使这项技术受到了极大限制。本文采用可调谐红外量子级联激光器作为激光源,建立记录粉末样品漫反射光谱的实验系统。以葡萄糖和聚乙烯混合粉末漫反射谱为例,通过Kubelka-Munk(K-M)方程和Kramers-Kronig(K-K)关系合成样品的透射谱,并验证漫反射谱还原透射谱的可能性。将光谱数据用于两种神经网络模型中,对混合粉末质量分数进行预测。结果表明,在K-K关系变换下,长短期记忆(LSTM)网络模型预测效果最佳,明显优于BP神经网络模型;在K-M方程变换下,两种神经网络对高质量分数葡萄糖样品的预测都比较准确,对低质量分数的预测较差。两种漫反射光谱校正方法都不同程度地提高了训练结果的准确性,LSTM模型整体优于BP神经网络模型。这些研究结果有助于发展基于频率可调谐或宽谱红外激光的未知混合粉末样品的识别技术。 展开更多
关键词 量子级联激光器 漫反射 红外光谱法 Kramers-Kronig关系 人工神经网络
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基于逐步优化算法的梯级电站优化调度研究 被引量：3
3
作者 杨会刚 《四川水力发电》 2020年第3期75-79,93,共6页
长河坝、黄金坪梯级电站投产后,面临“康甘断面送出受限”“运行方式孤立”“龙头水库未建”等一系列突出问题。因此,开展长河坝、黄金坪梯级水库优化调度研究具有现实意义。笔者从梯级电站的工程特性入手,通过探索出力联动机制,基于逐... 长河坝、黄金坪梯级电站投产后,面临“康甘断面送出受限”“运行方式孤立”“龙头水库未建”等一系列突出问题。因此,开展长河坝、黄金坪梯级水库优化调度研究具有现实意义。笔者从梯级电站的工程特性入手,通过探索出力联动机制,基于逐步优化算法(POA)建立优化调度模型,以1952~2017年的径流资料为基础,对梯级电站的年度发电量进行优化计算,并通过BP人工神经网络模型对计算结果进行检验,结果表明:优化模型计算稳定,收敛性好,为梯级水库优化调度研究提供了思路。 展开更多
关键词 梯级水库 联动机制 逐步优化算法 BP人工神经网络 优化调度
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大渡河中下游梯级水电站模拟优化运行研究 被引量：3
4
作者 梁楚盛 邹祖建 +1 位作者 黄炜斌 马光文 《水力发电》 北大核心 2017年第3期98-101,共4页
针对梯级水电站中长期来水不确定性的问题,依据长系列确定来水情况下的优化调度结果,建立门限回归、最近邻抽样回归和BP人工神经网络优化调度函数模型,模拟大渡河中下游梯级水电站的联合优化运行,将各模型的模拟优化调度结果与来水确定... 针对梯级水电站中长期来水不确定性的问题,依据长系列确定来水情况下的优化调度结果,建立门限回归、最近邻抽样回归和BP人工神经网络优化调度函数模型,模拟大渡河中下游梯级水电站的联合优化运行,将各模型的模拟优化调度结果与来水确定下的最优运行水位进行对比。结果表明,BP人工神经网络优化调度函数模型能够更好的模拟梯级水电站运行,对梯级水电站的实际优化运行具有参考意义。 展开更多
关键词 梯级水电站 优化运行 门限回归 最近邻抽样回归 BP人工神经网络
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基于遗传级联神经网络的化学溶液浓度预测 被引量：1
5
作者 孙志胜 韩延彬 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第2期151-154,共4页
在化学实验中经常需要对化学溶液各成分的浓度给出比较准确的预测。通过遗传算法来优化级联神经网络,利用神经网络的学习预测能力来预测化学溶液的浓度。首先用小波网络对混合溶液测出的极谱信号进行拟合并提取特征;然后用神经网络对提... 在化学实验中经常需要对化学溶液各成分的浓度给出比较准确的预测。通过遗传算法来优化级联神经网络,利用神经网络的学习预测能力来预测化学溶液的浓度。首先用小波网络对混合溶液测出的极谱信号进行拟合并提取特征;然后用神经网络对提取的信号特征学习训练到一定程度后,把要预测浓度的化学溶液的极谱信号经小波网络提取的特征输入该网络后,给出预测值。计算结果表明,预测结果基本符合要求。 展开更多
关键词 小波网络 级联神经网络 遗传算法 化学信号处理
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水平细胞电生理反应光谱敏感性及建模
6
作者 赵咏梅 王志中 梁培基 《医疗卫生装备》 CAS 2004年第1期10-12,共3页
分析了Cascade模型中视锥到水平细胞的前向和后向反馈通道,建立了基于Cascade模型的Hopfield网络结构,并提出了不同类型水平细胞的电位变化量相互关系的相角与光波长值的映射关系,建立了模拟这一过程的CMAC网络结构。研究表明,不同类型... 分析了Cascade模型中视锥到水平细胞的前向和后向反馈通道,建立了基于Cascade模型的Hopfield网络结构,并提出了不同类型水平细胞的电位变化量相互关系的相角与光波长值的映射关系,建立了模拟这一过程的CMAC网络结构。研究表明,不同类型水平细胞的电位变化量的时相特性,以某种方式对光输入的波长值进行了编码。 展开更多
关键词 cascade模型 水平细胞 电位变化量 映射 人工神经网络
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燃气涡轮叶栅的周向积叠规律优化设计
7
作者 赵洪雷 佟勇 《燃气涡轮试验与研究》 2009年第1期44-47,62,共5页
优化设计方法是叶轮机械设计的重要手段,可以有效地提高设计效率。周向弯曲是叶轮机械叶栅设计的一个非常重要的自由度,改变周向积叠规律可以改变叶栅的内部流动,进而提高叶栅的流动性能。本文采用自动优化设计方法对某燃气涡轮叶栅进... 优化设计方法是叶轮机械设计的重要手段,可以有效地提高设计效率。周向弯曲是叶轮机械叶栅设计的一个非常重要的自由度,改变周向积叠规律可以改变叶栅的内部流动,进而提高叶栅的流动性能。本文采用自动优化设计方法对某燃气涡轮叶栅进行周向积叠规律的优化设计,优化过程联合采用遗传算法和人工神经网络,流场计算采用全三维粘性流N-S方程求解。优化时分别进行正弯、反弯和正反弯结合的三种优化设计方案。优化后得到一根部反弯叶栅,其叶展中部性能得到改善,总流动损失降低,流量基本不变,总体性能提高。 展开更多
关键词 涡轮叶栅 优化设计 遗传算法 人工神经网络 反弯
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大温升复叠式高温热泵压缩机输气系数预测模型研究 被引量：2
8
作者 胡晓微 王佳文 +3 位作者 董胜明 田绅 张蓓 张玉瑾 《流体机械》 CSCD 北大核心 2022年第8期82-88,共7页
为了准确获得压缩机输气系数,搭建了复叠式高温热泵系统试验台,对此开展理论及试验研究。建立了压缩机输气系数的机理模型、拟合关联式模型、BP人工神经网络模型和优化后的BAS-BP人工神经网络模型,通过4种模型分别对压缩机输气系数进行... 为了准确获得压缩机输气系数,搭建了复叠式高温热泵系统试验台,对此开展理论及试验研究。建立了压缩机输气系数的机理模型、拟合关联式模型、BP人工神经网络模型和优化后的BAS-BP人工神经网络模型,通过4种模型分别对压缩机输气系数进行预测,结果表明:其经过优化后的BAS-BP人工神经网络模型预测高、低温压缩机输气系数结果平均误差为1.61%和1.02%,较BP人工神经网络模型误差降低了1.01%和0.75%,较机理模型误差降低了4.56%和6.87%,较拟合关联式模型误差降低了1.63%和2.16%;RMSE都为0.0086,R2分别为1.0008,1.0908,在4种模型中拟合性能最佳,表明优化后的BAS-BP人工神经网络模型比机理模型和拟合关联式模型对压缩机输气系数有着更好的测算能力和良好的泛化能力。 展开更多
关键词 复叠式高温热泵 压缩机 输气系数 BP人工神经网络 BAS算法
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