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题名基于FPGA的64QAM解调系统算法研究
被引量：1
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作者
殷志勇
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机构
中国船舶重工集团公司第七二三研究所
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出处
《舰船电子对抗》
2018年第2期98-103,共6页
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文摘
针对64正交振幅调制(QAM)数字通信系统,研究了常用的载波恢复算法:直接判决(DD)算法、极性判决算法,提出了QAM系统解调方法:初始零门限的极性判决算法+DD算法。该算法更适合于高阶QAM载波相位的快速锁定。位同步模块为载波恢复提供定时信号,采用稍微改进的Gardner定时误差检测算法实现环路的反馈调节,并给出Matlab仿真,验证了算法的可行性。以Matlab和Vivado为软件开发平台,设计载波恢复、定时同步的具体现场可编程门阵列(FPGA)实现电路,经测试证明该模块能快速、较精确地实现解调。
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关键词
正交振幅调制
载波恢复算法
位同步
现场可编程门阵列
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Keywords
quadrature ampltitude modulation
carrier recovery algorithm
bit synchronization
field programmable gate array
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分类号
TN919.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名载波恢复算法设计及实现
被引量：1
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作者
李智
皮鉴源
季秋涵
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机构
华中科技大学物理学院引力中心
华中科技大学管理学院
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出处
《数学的实践与认识》
2021年第23期30-38,共9页
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文摘
光数字信号处理(DSP)芯片在通信、计算机、消费类电子产品等领域有广泛地应用,针对DSP芯片的载波恢复(CR)算法进行研究,讨论了在多种情况下算法的最优工程设计.首先对光传送链路进行建模,通过蒙特卡洛法确定了16QAM时信噪比与误码率BER的关系,在BER=0.02的情况下确定了RSNR,然后建模分析了误码率与Pilot符号数以及净荷符号数的关系,通过插值方式进行净荷相位补偿,最终给出在导频符号数为9,总符号数为826时,导频开销取最小值1.09%,并给出导频符号数与线宽的定量关系.针对CR算法的定点量化设计,首先通过分析确定了接收端符号的整数位长度;然后计算不同小数位时CR算法所占用的资源函数,并分析量化噪声对性能的影响,给出量化噪声在相位补偿过程中引入的相噪函数;最后构造多目标约束下的资源最优化模型,并基于最优参数解设计了相应的CR算法流程图.
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关键词
载波恢复算法
蒙特卡洛模拟法
目标规划模型
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Keywords
carrier recovery algorithm
monte carlo simulation method
target planning model
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分类号
TN911.74
[电子电信—通信与信息系统]
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题名ASIC芯片上的载波恢复DSP算法设计与实现
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作者
王越
赵家敏
张少波
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机构
西安交通大学信息与通信工程学院
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出处
《数学的实践与认识》
2021年第23期85-95,共11页
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文摘
针对第十七届中国研究生数学建模A题展开研究,对ASIC芯片上的载波恢复DSP算法设计与实现进行分析和建模.首先对光纤通信系统进行建模,根据模型选取了基于判决反馈的载波恢复算法,此算法可以在极小的导频开销下满足RSNR代价小于0.3dB的要求;其次在一定的线宽值和色散值范围内对色散、线宽与导频开销之间的关系进行了定性分析与定量仿真.结果表明,色散值与线宽值越大,满足RSNR代价的要求所需的导频开销就越大,近似满足线宽增大10倍,导频开销需增大8倍的规律;再次,设计了基于CORDIC算法的硬件实现方案,并给出了片上资源消耗分析,综合考虑性能和资源后,选取了位宽为8位的方案;最后,建立基于性能与资源的综合代价函数,通过优化算法确立最优方案.结果表明此算法可以根据传输距离,自动给出满足系统性能的量化位宽、导频长度和导频开销,同时可通过对权系数的调节给出不同需求下的方案设计.
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关键词
数学建模
载波恢复算法
CORDIC算法
资源优化
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Keywords
mathematical modeling
carrier recovery algorithm
CORDIC algorithm
resource optimization
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分类号
TN929.1
[电子电信—通信与信息系统]
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题名ASIC芯片上的载波恢复DSP算法设计与实现
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作者
鲁信金
雷菁
施育鑫
孙艺夫
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机构
国防科技大学电子科学学院
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出处
《数学的实践与认识》
2021年第23期73-84,共12页
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文摘
基于专用集成电路(ASIC)的光数字信号处理(ODSP)设计可以有效提高光传输芯片的传输容量.本文主要解决的问题对ASIC性能和资源进行权衡,实现具体场景下的DSP芯片的算法最优设计.首先我们对整个通信系统进行搭建,进一步讨论不同导频插入、不同插值算法、不同导频调制值以及导频样式对系统性能以及导频开销的影响,以RSNR代价<0.3dB为目标,设计了一套载波恢复算法,使得导频开销最小.此外,我们对系统性能和资源进行分析,利用Q学习算法构造性能和资源的综合代价函数,给出了一套自动优化位宽和实现性设计的方案,仿真结果表明采用Q学习算法可以迭代出可选的传输方案,并且迭代仿真结果也证明了Q学习结果的正确性.
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关键词
数字信号处理
载波恢复算法
导频
Q学习
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Keywords
digital signal processing
carrier recovery algorithm
pilot frequency
Q learning
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
TN40
[电子电信—信息与通信工程]
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