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有偏技术进步与中国城市碳强度下降 被引量：17
1
作者 刘自敏 申颢 《科学学研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期2150-2160,共11页
有偏技术进步及其要素偏向性对中国实现经济增长与节能减排的“双赢”有着重要意义。而碳排放权交易价格能否将二氧化碳排放的负外部性“内部化”,从而达到预期减排效果是政界与学界所共同关注的问题。本文收集2007-2016年190个中国地... 有偏技术进步及其要素偏向性对中国实现经济增长与节能减排的“双赢”有着重要意义。而碳排放权交易价格能否将二氧化碳排放的负外部性“内部化”,从而达到预期减排效果是政界与学界所共同关注的问题。本文收集2007-2016年190个中国地级及以上城市数据,使用非参数指数分解法测定了其有偏技术进步指数及能源要素节约偏向,检验了有偏技术进步与碳排放权交易价格的减排效应,并基于25个碳排放权交易试点城市数据验证了碳排放权交易价格对有偏技术进步减排作用的调节效应。研究发现:(1)从测算结果来看,总体上有偏技术进步指数大于1但呈现波动下降趋势;(2)从要素偏向来看,有偏技术进步在能源与资本、能源与劳动间偏向节约能源的城市占比分别为54%与46%;(3)从减排效应来看,有偏技术进步存在显著的减排效应,但碳排放权交易价格单独产生的减排效应并不强;(4)从调节效应来看,碳排放权交易价格对有偏技术进步的减排作用存在显著的调节效应。本文为进一步推进全国碳排放权交易市场的建设与政府制定合理减排政策提供了理论参考。 展开更多
关键词 有偏技术进步 碳排放权交易价格 减排效应 调节效应
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煤炭股指数与碳市场价格动态关系研究 被引量：6
2
作者 李强林 张甜 邹绍辉 《价格理论与实践》 北大核心 2019年第4期79-82,共4页
煤炭对于现代化工业发挥着重要作用,被人们称为工业'真正的粮食'。本文选取2013年8月—2019年2月中国A股煤炭与消费用燃料股票类指数作为煤炭股指数,深圳碳排放权交易价格作为国内碳市场价格,构建VAR模型分析煤炭股指数与碳市... 煤炭对于现代化工业发挥着重要作用,被人们称为工业'真正的粮食'。本文选取2013年8月—2019年2月中国A股煤炭与消费用燃料股票类指数作为煤炭股指数,深圳碳排放权交易价格作为国内碳市场价格,构建VAR模型分析煤炭股指数与碳市场价格之间的动态关系。实证结果表明:碳市场价格与煤炭股指数呈现出明显的双向格兰杰因果关系,且两者之间存在长期协整关系。短期内,碳市场价格受煤炭股指数影响显著,碳市场价格上涨会使得煤炭股指数下降;长期来看,二者之间处于动态均衡状态。 展开更多
关键词 煤炭股指数 碳市场价格 碳排放权交易价格 消费用燃料
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基于ARMA-BP组合模型的碳排放交易价格预测——以福建省为例 被引量：5
3
作者 谢旭升 严思屏 《龙岩学院学报》 2021年第2期107-115,共9页
为了应对全球变暖和资源枯竭等环境问题,发展低碳经济、建立碳排放交易市场迫在眉睫。碳排放交易价格作为影响政府和企业决策的关键因素,易受到诸多其他因素的影响而产生剧烈波动。对碳价进行预测不仅可以优化投资者和监管者的决策,也... 为了应对全球变暖和资源枯竭等环境问题,发展低碳经济、建立碳排放交易市场迫在眉睫。碳排放交易价格作为影响政府和企业决策的关键因素,易受到诸多其他因素的影响而产生剧烈波动。对碳价进行预测不仅可以优化投资者和监管者的决策,也能够为我国建立统一的碳排放权市场提供相关参考建议。分别从最优权重和残差优化两个角度建立ARMA-BP组合模型,来预测福建省碳价的变动规律,并比较不同模型的预测精度,结果表明:ARMA-BP残差优化组合模型的预测精度更高;与单一模型相比,组合模型的预测效果更好。 展开更多
关键词 碳排放交易价格 残差优化 最优权重 ARMA-BP组合模型 价格预测
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碳排放权交易价与行业股指联动性研究
4
作者 布彦杰 庄雷 《经济研究导刊》 2024年第20期72-76,共5页
碳排放权逐渐成为一种新兴的政策工具和金融资产。基于VAR模型、Granger因果检验、脉冲效应、方差分解等方法,实证研究碳排放权交易价与高碳行业、低碳行业股指之间的联动性。研究结果表明,碳排放权交易市场与高碳行业间、高碳行业与低... 碳排放权逐渐成为一种新兴的政策工具和金融资产。基于VAR模型、Granger因果检验、脉冲效应、方差分解等方法,实证研究碳排放权交易价与高碳行业、低碳行业股指之间的联动性。研究结果表明,碳排放权交易市场与高碳行业间、高碳行业与低碳行业间存在双向的Granger因果关系。而且,三个市场之间形成了内部平衡关系,在碳价的作用传递下,高碳行业在抑制中发展,而低碳行业进一步扩张,进而实现“双碳”目标。 展开更多
关键词 碳排放权交易价 高碳行业 股票市场 联动性
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基于LSTM算法的碳排放权交易价格多因素预测研究 被引量：3
5
作者 沈蕾 罗梦丝 《价格理论与实践》 北大核心 2022年第7期64-68,共5页
科学预测碳排放权交易价格对我国碳排放市场建设以及“双碳”目标实现具有重要意义。本文在综合考虑能源价格、气候环境、国际碳排放权交易市场以及工业发展水平等多种影响因素后,引入LSTM算法对碳排放权交易价格进行多因素预测,并将实... 科学预测碳排放权交易价格对我国碳排放市场建设以及“双碳”目标实现具有重要意义。本文在综合考虑能源价格、气候环境、国际碳排放权交易市场以及工业发展水平等多种影响因素后,引入LSTM算法对碳排放权交易价格进行多因素预测,并将实证结果与单因素预测相对照,实证结果发现:多因素预测比单一因素预测更加精准,能够有效地预测未来短期碳排放权交易价格的趋势与波动,为市场参与者的交易策略提供参考依据,发挥其价格信号功能,从而进一步推进我国碳排放交易市场的发展与稳定。 展开更多
关键词 碳排放权交易价格 能源价格 LSTM算法 多因素预测
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碳排放权价格与传统能源价格的关联性研究 被引量：2
6
作者 胡倩 《市场周刊》 2023年第2期14-18,共5页
传统能源消费导致的气候变暖问题日渐突出,碳排放权交易作为控制温室气体排放的手段也应运而生。我国自2013年启动区域性碳市场建设以来,碳市场愈发成熟,其与传统能源市场的联系愈发紧密。文章选取国内四个市场的加权平均碳价和上海原... 传统能源消费导致的气候变暖问题日渐突出,碳排放权交易作为控制温室气体排放的手段也应运而生。我国自2013年启动区域性碳市场建设以来,碳市场愈发成熟,其与传统能源市场的联系愈发紧密。文章选取国内四个市场的加权平均碳价和上海原油市场的主力连续合约价格进行了实证研究,发现我国碳价格与传统能源价格之间存在着关联性,主要是原油价格对碳价存在着负向影响,但碳价对原油价格的影响并不显著,同时据此给出了相关的建议。 展开更多
关键词 碳排放权交易价格 传统能源价格 VAR模型 碳市场 原油期货市场
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油价对碳排放权价影响的区域性差异研究
7
作者 陈敏 吴延晖 《石油石化绿色低碳》 CAS 2023年第3期21-26,共6页
为加快完善全国统一碳排放权交易体系,分析原油价格对碳排放权价格的作用路径,建立Var模型并进行脉冲响应和方差分解,研究原油期货市场和中国碳排放权交易市场相关性的区域性差异。研究表明:(1)北京、深圳、湖北碳市场碳价波动受布伦特... 为加快完善全国统一碳排放权交易体系,分析原油价格对碳排放权价格的作用路径,建立Var模型并进行脉冲响应和方差分解,研究原油期货市场和中国碳排放权交易市场相关性的区域性差异。研究表明:(1)北京、深圳、湖北碳市场碳价波动受布伦特原油期货价格变动影响,但影响具一定滞后性。(2)从短期冲击效果看,布伦特原油期货价格可影响北京、深圳、湖北碳价波动,反之则影响较小,但影响程度存在区域性差异。(3)油价对北京、湖北、深圳碳排放权交易价格方差贡献度较低,即其他因素对碳排放价格影响更大。当前需进一步推动全国碳排放数据报送系统的完善、统筹分配碳排放配额指标以及引入完备的市场交易机制。 展开更多
关键词 碳排放权价格 原油价格 区域性 相关性
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基于Transformer-LSTM模型的多因素碳排放权交易价格预测 被引量：3
8
作者 危冰淋 刘春雨 刘家鹏 《价格月刊》 北大核心 2024年第5期49-57,共9页
碳排放权交易作为一种重要的环境政策工具在全球范围内得到了广泛应用。如何运用深度学习等技术提高碳排放权价格预测能力是一个重要问题,基于此,提出一种Transformer-LSTM多因素碳排放权交易价格预测的深度学习模型,以湖北省碳排放权... 碳排放权交易作为一种重要的环境政策工具在全球范围内得到了广泛应用。如何运用深度学习等技术提高碳排放权价格预测能力是一个重要问题,基于此,提出一种Transformer-LSTM多因素碳排放权交易价格预测的深度学习模型,以湖北省碳排放权交易价格为例,旨在探索运用深度学习的方法,预测湖北省碳排放权交易价格的变动趋势。输入Transformer-LSTM模型进行预测,同时运用支持向量机回归(SVR)、多层感知机(MLP)、长短时记忆网络(LSTM)、Transformer模型进行预测与对比。通过在历史数据上进行训练,实验结果表明,Transformer-LSTM模型得到的预测价格与湖北省碳排放权交易价格(HBEA)的实际价格更为吻合,在平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和评估指标上也有更佳的表现。 展开更多
关键词 碳排放权交易价格 深度学习 Transformer-LSTM 极端梯度提升树 长短期记忆网络
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中国煤炭价格与碳排放权交易价格的传导路径研究 被引量：1
9
作者 熊萍萍 王亚琦 《价格月刊》 北大核心 2024年第2期11-20,共10页
碳市场作为新兴市场易受能源价格因素干扰,在“双碳”目标下研究煤炭价格与碳排放权交易价格(以下简称为碳价)的传导路径,有利于碳市场的健康运行并助力其发挥减排作用。在梳理煤炭价格与碳价传导机理的基础上,利用DCC-GARCH模型揭示煤... 碳市场作为新兴市场易受能源价格因素干扰,在“双碳”目标下研究煤炭价格与碳排放权交易价格(以下简称为碳价)的传导路径,有利于碳市场的健康运行并助力其发挥减排作用。在梳理煤炭价格与碳价传导机理的基础上,利用DCC-GARCH模型揭示煤炭指数与碳价的动态关系,并运用VAR模型实证检验煤炭价格与碳价的传导路径及能源消费结构、能源效率与动态相关系数的因果关系。实证结果表明:煤炭价格与碳价存在显著动态相关性,并呈现复杂性和多变性;碳市场尚未充分发挥其创新激励效应,相较于能源利用效率,煤炭价格与碳价通过能源消费结构路径实现的传导更加显著;能源消费结构调整是动态相关系数变化的格兰杰原因,而能源利用效率改变则不是。 展开更多
关键词 煤炭价格 碳排放权交易价格 传导路径 能源消费结构 碳减排
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