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一种人工神经网络算法在汽车防撞雷达中的应用 被引量：3
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作者 杜小丹 羊裔高 杜雨洺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第11期154-156,共3页
将人工神经网络的方法用于汽车防撞雷达中的信号处理,该方法基于自相关矩阵分解,通过对Hopfield神经网络能量函数变换,将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解。该方法可用来替代传统的FFT方法,以实现对目标距离的超分辨提取。通过... 将人工神经网络的方法用于汽车防撞雷达中的信号处理,该方法基于自相关矩阵分解,通过对Hopfield神经网络能量函数变换,将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解。该方法可用来替代传统的FFT方法,以实现对目标距离的超分辨提取。通过计算机仿真和硬件系统的实际测试研究了它的性能,并与AR算法、MU-SIC算法进行了比较,结果表明该方法具有更好的信噪比和分辨性能。 展开更多
关键词 汽车防撞雷达 LFMCW HOPFIELD 人工神经网络
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