基于西安市菜鸟驿站和中国邮政速递的POI(point of interest,兴趣点)数据,综合运用数理统计、文本词频分析、空间分析等方法,解析菜鸟驿站的依托组织形式与服务对象类型,空间分布特征与区位选择特征,及其与中国邮政速递的空间竞合关系...基于西安市菜鸟驿站和中国邮政速递的POI(point of interest,兴趣点)数据,综合运用数理统计、文本词频分析、空间分析等方法,解析菜鸟驿站的依托组织形式与服务对象类型,空间分布特征与区位选择特征,及其与中国邮政速递的空间竞合关系。研究发现:①菜鸟驿站依托类型以商品销售型为主,社会服务型和个体店铺型次之;其服务对象以社区为主,商业街区、大学城次之;②菜鸟驿站空间上呈现“中心城区多,周边区县少”的“内密外疏”格局,并沿东北-西南走向分布;③区位选择特征,大尺度表现为以钟楼为中心,随距离增加,驿站数量呈现出低-高-低的分布规律;小尺度则在与服务对象出入口距离区间[100,300]内存在二维正态分布;④菜鸟驿站与目标对象直线可达距离平均位于200m范围以内,且街区活力点与其服务对象主体相适应;⑤邮政站点与菜鸟驿站均由中心城区向外围区县扩张式发展,前者分布范围更广,二者在地理邻近竞争二者中趋于协同发展。展开更多
随着互联网经济和电商时代的到来,线下物流快速发展,但城镇“最后一公里”配送问题依旧存在,菜鸟驿站便应运而生。上海作为我国大型物流枢纽城市,探究其菜鸟驿站的空间特征及影响因素更具有代表性。研究基于上海市的菜鸟驿站POI(Point o...随着互联网经济和电商时代的到来,线下物流快速发展,但城镇“最后一公里”配送问题依旧存在,菜鸟驿站便应运而生。上海作为我国大型物流枢纽城市,探究其菜鸟驿站的空间特征及影响因素更具有代表性。研究基于上海市的菜鸟驿站POI(Point of Interest,兴趣点)数据,利用ArcGIS技术,综合运用空间自相关分析、缓冲区分析、核密度分析、标准差椭圆、近邻分析等空间分析与文本分析等方法,解析上海市菜鸟驿站的空间分布格局及影响因素。研究结果表明:上海市90%的菜鸟驿站分布于距离服务对象150 m的范围内,数量与服务对象设施最近出入点的距离成反比;受城市经济发展水平、人口数量、交通设施、生态环境、城市规划等因素影响,菜鸟驿站站点分布极其不均衡,大致呈南—北走向;菜鸟驿站站点在主城区和郊区分布呈现“多核心集聚模式”,两者分布差异较大;驿站站点的分布不均衡,与城市规划布局高度重合,其数量与城区人口数量、城市经济发展水平呈正相关。此研究结果可为上海市菜鸟驿站布局优化提供一定的参考。展开更多
文摘基于西安市菜鸟驿站和中国邮政速递的POI(point of interest,兴趣点)数据,综合运用数理统计、文本词频分析、空间分析等方法,解析菜鸟驿站的依托组织形式与服务对象类型,空间分布特征与区位选择特征,及其与中国邮政速递的空间竞合关系。研究发现:①菜鸟驿站依托类型以商品销售型为主,社会服务型和个体店铺型次之;其服务对象以社区为主,商业街区、大学城次之;②菜鸟驿站空间上呈现“中心城区多,周边区县少”的“内密外疏”格局,并沿东北-西南走向分布;③区位选择特征,大尺度表现为以钟楼为中心,随距离增加,驿站数量呈现出低-高-低的分布规律;小尺度则在与服务对象出入口距离区间[100,300]内存在二维正态分布;④菜鸟驿站与目标对象直线可达距离平均位于200m范围以内,且街区活力点与其服务对象主体相适应;⑤邮政站点与菜鸟驿站均由中心城区向外围区县扩张式发展,前者分布范围更广,二者在地理邻近竞争二者中趋于协同发展。
文摘随着互联网经济和电商时代的到来,线下物流快速发展,但城镇“最后一公里”配送问题依旧存在,菜鸟驿站便应运而生。上海作为我国大型物流枢纽城市,探究其菜鸟驿站的空间特征及影响因素更具有代表性。研究基于上海市的菜鸟驿站POI(Point of Interest,兴趣点)数据,利用ArcGIS技术,综合运用空间自相关分析、缓冲区分析、核密度分析、标准差椭圆、近邻分析等空间分析与文本分析等方法,解析上海市菜鸟驿站的空间分布格局及影响因素。研究结果表明:上海市90%的菜鸟驿站分布于距离服务对象150 m的范围内,数量与服务对象设施最近出入点的距离成反比;受城市经济发展水平、人口数量、交通设施、生态环境、城市规划等因素影响,菜鸟驿站站点分布极其不均衡,大致呈南—北走向;菜鸟驿站站点在主城区和郊区分布呈现“多核心集聚模式”,两者分布差异较大;驿站站点的分布不均衡,与城市规划布局高度重合,其数量与城区人口数量、城市经济发展水平呈正相关。此研究结果可为上海市菜鸟驿站布局优化提供一定的参考。
