基于海南联网系统海底电缆运维场景,剖析海底电缆运维监控业务症结,在数字化、智能化的大背景下,融合现有多元化数据,构建一套海缆运维专业监控系统。琼州海峡海底电缆专业监控系统融合船舶目标实时数据、海缆本体保护及检测数据、风险...基于海南联网系统海底电缆运维场景,剖析海底电缆运维监控业务症结,在数字化、智能化的大背景下,融合现有多元化数据,构建一套海缆运维专业监控系统。琼州海峡海底电缆专业监控系统融合船舶目标实时数据、海缆本体保护及检测数据、风险区域实时视频监控、海图数据等静态与动态数据,通过具有噪声的基于密度的聚类方法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型、Flink实时流式数据处理框架等智能算法预判海上固定目标、抛锚目标以及搁浅目标,整合关键数据及其比重加权后给出预警等级,科学调配快返无人机、各类工作船等现有应急处置资源,后续可推广至海上风电、海岛输电等运维场景。展开更多
基于人工智能技术,提出一种电缆温度远程自动化控制的系统方案。该方案综合利用深度学习、强化学习等算法,实现了电缆温度的实时预测、自适应优化控制和节能运行,并通过仿真实验验证了其有效性。实验结果表明,与传统比例-积分-微分(Prop...基于人工智能技术,提出一种电缆温度远程自动化控制的系统方案。该方案综合利用深度学习、强化学习等算法,实现了电缆温度的实时预测、自适应优化控制和节能运行,并通过仿真实验验证了其有效性。实验结果表明,与传统比例-积分-微分(Proportional Integral Derivative,PID)控制相比,该方案在控制精度、响应速度和健壮性方面具有显著优势,可为智能电网的安全高效运行提供新的解决思路。展开更多
文摘基于海南联网系统海底电缆运维场景,剖析海底电缆运维监控业务症结,在数字化、智能化的大背景下,融合现有多元化数据,构建一套海缆运维专业监控系统。琼州海峡海底电缆专业监控系统融合船舶目标实时数据、海缆本体保护及检测数据、风险区域实时视频监控、海图数据等静态与动态数据,通过具有噪声的基于密度的聚类方法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型、Flink实时流式数据处理框架等智能算法预判海上固定目标、抛锚目标以及搁浅目标,整合关键数据及其比重加权后给出预警等级,科学调配快返无人机、各类工作船等现有应急处置资源,后续可推广至海上风电、海岛输电等运维场景。
文摘基于人工智能技术,提出一种电缆温度远程自动化控制的系统方案。该方案综合利用深度学习、强化学习等算法,实现了电缆温度的实时预测、自适应优化控制和节能运行,并通过仿真实验验证了其有效性。实验结果表明,与传统比例-积分-微分(Proportional Integral Derivative,PID)控制相比,该方案在控制精度、响应速度和健壮性方面具有显著优势,可为智能电网的安全高效运行提供新的解决思路。
