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题名基于Kalman滤波的高频CW电报信号自动识别
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作者
李国军
乔金亮
周晓娜
叶昌荣
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机构
重庆邮电大学超视距可信信息传输研究所
重庆理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《海军航空工程学院学报》
2020年第1期113-118,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61671452)
重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2015jcyjBX0078,cstc2016jcyjA0556)
+1 种基金
重庆市社会民生保障项目(cstc2016shmszx40003)
重庆市重点产业共性关键技术创新专项(cstc2017zdcy-zdyfx0011,cstc2018jszx-cyzdX0070)。
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文摘
针对强噪声背景下高频CW电报信号检测算法性能严重下降、误码率较高的问题,文章提出一种基于卡尔曼滤波的高频CW电报信号同步检测识别算法。利用自同步法对CW电报信号实现位同步,进而利用卡尔曼滤波针对时变干扰噪声设置自适应阈值,对信号能量进行软判决,实现CW电报信号的自适应跟踪检测,提取有效信号进行识别。通过短波信道仿真软件和实际短波通信测试表明,该算法能够在强噪声背景下有效检测识别CW电报信号,且算法可由迭代实现。
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关键词
cw电报信号
同步检测
卡尔曼滤波
自适应跟踪
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Keywords
cw telegraph signal
synchronous detection
Kalman filter
adaptive tracking
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分类号
TN922
[电子电信—通信与信息系统]
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