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独立序列均值与方差变点的累积和估计及应用被引量：7: 1; 作者袁芳田铮 +1 位作者苏晓丽陈占寿《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期395-399,共5页; 产品生产加工过程中,反映产品质量参数的均值和方差都有可能出现异常波动,及时发现质量异常波动,对于控制产品质量十分重要.在工业生产、通信工程等领域中独立序列有广泛应用背景.本文研究了独立序列中均值和方差都存在变点且变点时刻... 展开更多; 关键词独立序列均值与方差变点 cusum估计; 下载PDF 职称材料

相依序列均值和方差变点的估计被引量：5: 2; 作者王慧敏贺兴时赵文芝《纺织高校基础科学学报》 CAS 2017年第2期220-225,共6页; 通过建立统计模型,构造均值、方差变点位置的CUSUM型估计量,研究线性相依序列均值方差同时存在变点的估计问题.考虑均值变点对方差变点的影响,通过均值变点估计量的收敛速度,在均值及均值变点已知与未知两种情况下分别分析方差变点问题... 展开更多; 关键词相依序列变点问题 cusum估计收敛速度; 下载PDF 职称材料

带马尔可夫均值估计量的非参数自适应CUSUM控制图被引量：4: 3; 作者刘浏訾雪旻张健《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2015年第3期463-475,共13页; 本文提供了一个带马尔可夫均值估计量的非参数自适应CUSUM控制图用于监测位置参数的持续性漂移。它可以通过马尔可夫均值估计量预测未知的漂移大小,自适应的调整控制图参数,来对不同大小的未知漂移进行一个很好的监控。这是一个自启动... 展开更多; 关键词非参数控制图 cusum 自适应控制图马尔可夫估计量; 原文传递

一种基于对比累计和的expectile变点估计方法被引量：1: 4; 作者杨清张奕《高校应用数学学报（A辑）》北大核心 2021年第4期389-397,共9页; 相比于均值,expectile能够更全面刻画分布的尾部.因此在变点估计问题中,当均值未发生变化时,利用expectile可以更好地捕捉模型结构的变化.在变点存在的情况下,首先获得条件expectile的局部线性估计量的渐近正态性.然后利用CUSUM统计量... 展开更多; 关键词变点估计 cusum expectile; 下载PDF 职称材料

面板数据中方差多变点的估计被引量：1: 5; 作者徐小平刘君李拂晓《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第12期10-14,共5页; 在计量经济学中,方差的变化意味着某种风险的变化,研究面板数据的方差变点可以有效地把控风险。文章基于拟最大似然型估计量和CUSUM型估计量对面板数据中的方差变点进行了估计,并结合二元分割法将其推广到多变点情形。蒙特卡洛模拟表明... 展开更多; 关键词面板数据方差多变点估计拟最大似然型估计量 cusum型估计量二元分割法; 下载PDF 职称材料

关于ARCH模型的Bayes参数估计及变点分析: 6; 作者孟晓华刘次华施露芳《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第S1期207-211,共5页; 本文利用Bayes原理对ARCH(p,q)模型的参数估计进行讨论,通过比较发现比通常的极大似然估计优良,稳定性好,并基于此对ARCH(p,q)模型的变点采用CUSUM统计量结合实证作了分析,结果证明与实际相吻合.; 关键词 ARCH模型 BAYES估计 cusum统计量变点检测; 下载PDF 职称材料

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