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使用GPU加速无线传感器网络信道仿真
被引量：
3
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作者
菅立恒
易卫东
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期24-27,共4页
针对现有无线传感器网络信道仿真难以获得高效的执行性能问题,提出并实现了一个基于Nvidia的图形处理器(GPU)+CUDA计算体系的并行信道仿真系统;研发了可驻留于GPU高速片上存储的CUDA树群,以其组织节点,并加速探测可能的发包节点;建立了...
针对现有无线传感器网络信道仿真难以获得高效的执行性能问题,提出并实现了一个基于Nvidia的图形处理器(GPU)+CUDA计算体系的并行信道仿真系统;研发了可驻留于GPU高速片上存储的CUDA树群,以其组织节点,并加速探测可能的发包节点;建立了完全不同于传统信道仿真的CUDA并行信道仿真引擎.实验结果表明,该系统以高达528.73倍的加速比远胜于相应的中央处理器实现,并线性扩展于网内节点数目.
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关键词
无线传感器网络
无线信道
仿真
cuda
树
群
原文传递
题名
使用GPU加速无线传感器网络信道仿真
被引量：
3
1
作者
菅立恒
易卫东
机构
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期24-27,共4页
基金
国家科技重大专项项目(2010ZX03006-001)
中国科学院百人计划项目(99T300CEA2)
文摘
针对现有无线传感器网络信道仿真难以获得高效的执行性能问题,提出并实现了一个基于Nvidia的图形处理器(GPU)+CUDA计算体系的并行信道仿真系统;研发了可驻留于GPU高速片上存储的CUDA树群,以其组织节点,并加速探测可能的发包节点;建立了完全不同于传统信道仿真的CUDA并行信道仿真引擎.实验结果表明,该系统以高达528.73倍的加速比远胜于相应的中央处理器实现,并线性扩展于网内节点数目.
关键词
无线传感器网络
无线信道
仿真
cuda
树
群
Keywords
wireless sensor networks
radio channel
simulation
compute unified device architecture-trees
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
使用GPU加速无线传感器网络信道仿真
菅立恒
易卫东
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
原文传递
已选择
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