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一种HEVC帧内编码快速决策组合算法
被引量:
7
1
作者
易清明
谢志煌
石敏
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第1期199-204,共6页
为了降低高效视频编码(HEVC)的帧内编码计算复杂度,本文提出一种应用于预测模式决策和编码单元大小决策的帧内模式快速编码组合算法.在预测模式选择上,本文根据预测单元(PU)的纹理信息对粗模式决策(RMD)和率失真最优化(RDO)候选列表进...
为了降低高效视频编码(HEVC)的帧内编码计算复杂度,本文提出一种应用于预测模式决策和编码单元大小决策的帧内模式快速编码组合算法.在预测模式选择上,本文根据预测单元(PU)的纹理信息对粗模式决策(RMD)和率失真最优化(RDO)候选列表进行筛选以减少计算复杂度.在编码单元(CU)大小决策方面,根据CU的纹理复杂度,对平滑简单的CU自适应地终止划分,对纹理复杂的CU跳过编码提前进行划分,减少CU深度遍历的时间.实验结果表明,本文算法与HM参考模型相比,能够平均降低38. 0%的编码时间,而BDBR仅增加0. 33%.与现有的优秀算法相比,本文算法进一步降低了编码时间,且具有更好的编码质量.
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关键词
HEVC
帧内预测
纹理特征
编码单元大小决策
预测模式决策
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职称材料
基于感知的帧内快速模式决策算法研究
2
作者
谢豪
姜周
+2 位作者
张隽祺
吴坤任
周旋
《中国仪器仪表》
2022年第2期67-72,共6页
AVS2是由中国数字音视频编解码技术标准工作组独立提出的一种视频编码标准。帧内编码是AVS2的关键技术之一。在帧内编码中,AVS2采取了33种帧内预测模式,使得编码性能显著提高,但是计算复杂度急剧增加。为了有效地降低帧内编码的计算复杂...
AVS2是由中国数字音视频编解码技术标准工作组独立提出的一种视频编码标准。帧内编码是AVS2的关键技术之一。在帧内编码中,AVS2采取了33种帧内预测模式,使得编码性能显著提高,但是计算复杂度急剧增加。为了有效地降低帧内编码的计算复杂度,研究人员已经研究了许多帧内模式快速决策算法。然而,传统的帧内模式快速决策算法主要的关注点在于保持视频的客观性能几乎不变的条件下,减少编码的时间,而没有对视频的主观性能进行考虑。这就意味着可以对基于感知的帧内模式快速决策算法进行进一步的研究。本文提出了一种基于感知的帧内快速模式决策算法。实验结果表明,在RD17.0的全帧内测试配置下,该方法平均可减少16.93%的时间,基于SSIM的BD-Rate损失为1.07%。
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关键词
AVS2
感知编码
cu
尺寸决策
帧内编码
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职称材料
基于感知的AVS2帧内编码的编码单元尺寸快速决策算法研究
3
作者
谢豪
李璐
+2 位作者
廖成宇
代锴垒
徐永红
《中国仪器仪表》
2021年第10期70-76,共7页
AVS2是由中国数字音视频编解码技术标准工作组独立提出的一种视频编码标准。帧内编码是AVS2的关键技术之一。在帧内编码中,AVS2引入了基于四叉树的编码单元(Coding Unit,CU)划分方法,使得编码性能显著提高,但是计算复杂度急剧增加。为...
AVS2是由中国数字音视频编解码技术标准工作组独立提出的一种视频编码标准。帧内编码是AVS2的关键技术之一。在帧内编码中,AVS2引入了基于四叉树的编码单元(Coding Unit,CU)划分方法,使得编码性能显著提高,但是计算复杂度急剧增加。为了有效地降低帧内编码的计算复杂度,研究人员已经研究了许多CU尺寸快速决策算法。然而,传统的CU尺寸快速决策算法主要的关注点在于保持视频的客观性能几乎不变的条件下,减少编码的时间,而没有对视频的主观性能进行考虑。这就意味着可以对基于感知的CU尺寸快速决策算法进行进一步的研究。本文提出了一种基于时空相邻信息和内部感知纹理信息的编码单元尺寸快速决策算法。实验结果表明,在RD17.0的全帧内测试配置下,该方法平均可减少28.06%的时间复杂度,主观性能损失可忽略不计。
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关键词
AVS2
感知编码
cu
尺寸决策
帧内编码
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职称材料
适用于4K分辨率视频的HEVC帧内编码快速算法
4
作者
曾飞洋
郎文辉
贾尚柱
《电脑知识与技术(过刊)》
2017年第3X期180-182,191,共4页
HEVC作为H.264视频编码标准的替代者,它以更高的编码复杂度来获得更高的编码性能。针对HEVC帧内编码计算复杂度高的问题,本文提出了一种HEVC帧内编码快速算法。其思想是通过计算灰度共生矩阵特征因子来衡量当前编码块的纹理复杂度,并对...
HEVC作为H.264视频编码标准的替代者,它以更高的编码复杂度来获得更高的编码性能。针对HEVC帧内编码计算复杂度高的问题,本文提出了一种HEVC帧内编码快速算法。其思想是通过计算灰度共生矩阵特征因子来衡量当前编码块的纹理复杂度,并对帧内编码块尺寸划分进行快速决策。当相邻编码块复杂度极为接近时,让当前编码块划分方式向已编码块靠拢。实验采用全帧内模式配置对4K分辨率视频进行编码。结果表明,该算法与HM-16.0相比,编码质量基本不变,编码时间平均减少64%。
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关键词
HEVC
帧内快速编码
cu
划分
GLCM
4K超高清
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职称材料
纹理-深度图共同优化的3D-HEVC帧内快速算法
5
作者
栗晨阳
陈婧
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第10期2180-2191,共12页
随着立体及3D视频需求的日益增多,针对3D视频编码方法的研究受到越来越多的关注。3D-HEVC编码标准对采用纹理和深度图格式融合的3D视频进行编码,由于加入了深度图编码,因此新增了深度图编码模式、组件间预测和分段直流编码等技术,使其...
随着立体及3D视频需求的日益增多,针对3D视频编码方法的研究受到越来越多的关注。3D-HEVC编码标准对采用纹理和深度图格式融合的3D视频进行编码,由于加入了深度图编码,因此新增了深度图编码模式、组件间预测和分段直流编码等技术,使其编码复杂度急剧升高。为了减少3D-HEVC的编码时间,本文提出了针对纹理图和深度图的编码单元(Coding Unit,CU)尺寸提前决策快速算法。利用梯度矩阵和作为当前CU和子CU复杂度的判断依据,将CU分为三类:不划分CU(Non-Split Coding Unit,NSCU)、直接划分CU(Split Coding Unit,SCU)以及普通CU。对NSCU,跳过小尺寸的帧内预测过程;对SCU,直接跳过当前CU的帧内预测过程;对普通CU,执行原平台操作。实验结果表明,与原始平台相比,本文算法在合成视点质量基本不变的情况下,平均减少40.92%的编码时间;与最新的联合纹理-深度图优化的3D-HEVC快速算法相比,可以在质量相当的情况下减少更多的编码时间。
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关键词
3D-HEVC
帧内预测
提前
cu
决策
快速算法
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职称材料
题名
一种HEVC帧内编码快速决策组合算法
被引量:
7
1
作者
易清明
谢志煌
石敏
机构
暨南大学信息科学技术学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第1期199-204,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61603153)资助
广州市科技计划项目(201604016085)资助
文摘
为了降低高效视频编码(HEVC)的帧内编码计算复杂度,本文提出一种应用于预测模式决策和编码单元大小决策的帧内模式快速编码组合算法.在预测模式选择上,本文根据预测单元(PU)的纹理信息对粗模式决策(RMD)和率失真最优化(RDO)候选列表进行筛选以减少计算复杂度.在编码单元(CU)大小决策方面,根据CU的纹理复杂度,对平滑简单的CU自适应地终止划分,对纹理复杂的CU跳过编码提前进行划分,减少CU深度遍历的时间.实验结果表明,本文算法与HM参考模型相比,能够平均降低38. 0%的编码时间,而BDBR仅增加0. 33%.与现有的优秀算法相比,本文算法进一步降低了编码时间,且具有更好的编码质量.
关键词
HEVC
帧内预测
纹理特征
编码单元大小决策
预测模式决策
Keywords
HEVC
intra
coding
textural
feature
cu
size
decision
prediction
mode
decision
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于感知的帧内快速模式决策算法研究
2
作者
谢豪
姜周
张隽祺
吴坤任
周旋
机构
中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术国家级重点实验室
出处
《中国仪器仪表》
2022年第2期67-72,共6页
文摘
AVS2是由中国数字音视频编解码技术标准工作组独立提出的一种视频编码标准。帧内编码是AVS2的关键技术之一。在帧内编码中,AVS2采取了33种帧内预测模式,使得编码性能显著提高,但是计算复杂度急剧增加。为了有效地降低帧内编码的计算复杂度,研究人员已经研究了许多帧内模式快速决策算法。然而,传统的帧内模式快速决策算法主要的关注点在于保持视频的客观性能几乎不变的条件下,减少编码的时间,而没有对视频的主观性能进行考虑。这就意味着可以对基于感知的帧内模式快速决策算法进行进一步的研究。本文提出了一种基于感知的帧内快速模式决策算法。实验结果表明,在RD17.0的全帧内测试配置下,该方法平均可减少16.93%的时间,基于SSIM的BD-Rate损失为1.07%。
关键词
AVS2
感知编码
cu
尺寸决策
帧内编码
Keywords
AVS2
Perceptual
coding
cu
size
decision
Intra
coding
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于感知的AVS2帧内编码的编码单元尺寸快速决策算法研究
3
作者
谢豪
李璐
廖成宇
代锴垒
徐永红
机构
中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术国家级重点实验室
出处
《中国仪器仪表》
2021年第10期70-76,共7页
文摘
AVS2是由中国数字音视频编解码技术标准工作组独立提出的一种视频编码标准。帧内编码是AVS2的关键技术之一。在帧内编码中,AVS2引入了基于四叉树的编码单元(Coding Unit,CU)划分方法,使得编码性能显著提高,但是计算复杂度急剧增加。为了有效地降低帧内编码的计算复杂度,研究人员已经研究了许多CU尺寸快速决策算法。然而,传统的CU尺寸快速决策算法主要的关注点在于保持视频的客观性能几乎不变的条件下,减少编码的时间,而没有对视频的主观性能进行考虑。这就意味着可以对基于感知的CU尺寸快速决策算法进行进一步的研究。本文提出了一种基于时空相邻信息和内部感知纹理信息的编码单元尺寸快速决策算法。实验结果表明,在RD17.0的全帧内测试配置下,该方法平均可减少28.06%的时间复杂度,主观性能损失可忽略不计。
关键词
AVS2
感知编码
cu
尺寸决策
帧内编码
Keywords
AVS2
Perceptual
coding
cu
size
decision
Intra
coding
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
适用于4K分辨率视频的HEVC帧内编码快速算法
4
作者
曾飞洋
郎文辉
贾尚柱
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《电脑知识与技术(过刊)》
2017年第3X期180-182,191,共4页
文摘
HEVC作为H.264视频编码标准的替代者,它以更高的编码复杂度来获得更高的编码性能。针对HEVC帧内编码计算复杂度高的问题,本文提出了一种HEVC帧内编码快速算法。其思想是通过计算灰度共生矩阵特征因子来衡量当前编码块的纹理复杂度,并对帧内编码块尺寸划分进行快速决策。当相邻编码块复杂度极为接近时,让当前编码块划分方式向已编码块靠拢。实验采用全帧内模式配置对4K分辨率视频进行编码。结果表明,该算法与HM-16.0相比,编码质量基本不变,编码时间平均减少64%。
关键词
HEVC
帧内快速编码
cu
划分
GLCM
4K超高清
Keywords
HEVC
fast
intra
coding
cu
size
decision
GLCM
4K-UHD
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
纹理-深度图共同优化的3D-HEVC帧内快速算法
5
作者
栗晨阳
陈婧
机构
华侨大学信息科学与工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第10期2180-2191,共12页
基金
国家自然科学基金(61871434)
福建省杰出青年科学基金项目(2019J06017)。
文摘
随着立体及3D视频需求的日益增多,针对3D视频编码方法的研究受到越来越多的关注。3D-HEVC编码标准对采用纹理和深度图格式融合的3D视频进行编码,由于加入了深度图编码,因此新增了深度图编码模式、组件间预测和分段直流编码等技术,使其编码复杂度急剧升高。为了减少3D-HEVC的编码时间,本文提出了针对纹理图和深度图的编码单元(Coding Unit,CU)尺寸提前决策快速算法。利用梯度矩阵和作为当前CU和子CU复杂度的判断依据,将CU分为三类:不划分CU(Non-Split Coding Unit,NSCU)、直接划分CU(Split Coding Unit,SCU)以及普通CU。对NSCU,跳过小尺寸的帧内预测过程;对SCU,直接跳过当前CU的帧内预测过程;对普通CU,执行原平台操作。实验结果表明,与原始平台相比,本文算法在合成视点质量基本不变的情况下,平均减少40.92%的编码时间;与最新的联合纹理-深度图优化的3D-HEVC快速算法相比,可以在质量相当的情况下减少更多的编码时间。
关键词
3D-HEVC
帧内预测
提前
cu
决策
快速算法
Keywords
3D-HEVC
intra
prediction
early
cu
size
decision
fast
algorithm
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种HEVC帧内编码快速决策组合算法
易清明
谢志煌
石敏
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
2
基于感知的帧内快速模式决策算法研究
谢豪
姜周
张隽祺
吴坤任
周旋
《中国仪器仪表》
2022
0
下载PDF
职称材料
3
基于感知的AVS2帧内编码的编码单元尺寸快速决策算法研究
谢豪
李璐
廖成宇
代锴垒
徐永红
《中国仪器仪表》
2021
0
下载PDF
职称材料
4
适用于4K分辨率视频的HEVC帧内编码快速算法
曾飞洋
郎文辉
贾尚柱
《电脑知识与技术(过刊)》
2017
0
下载PDF
职称材料
5
纹理-深度图共同优化的3D-HEVC帧内快速算法
栗晨阳
陈婧
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
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