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在最优准则下的共轭梯度重建算法 被引量:3
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作者 李铮 李长军 邵新慧 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1134-1136,共3页
将最小二乘准则与平滑准则相结合,提出了一个关于SIRT型CT代数重建模型的实用的最优准则,根据这一准则推导出相应的代数重建方程·分别应用预优共轭梯度算法和另一种新兴的迭代格式SOR like算法对该方程进行求解·在理论上证明... 将最小二乘准则与平滑准则相结合,提出了一个关于SIRT型CT代数重建模型的实用的最优准则,根据这一准则推导出相应的代数重建方程·分别应用预优共轭梯度算法和另一种新兴的迭代格式SOR like算法对该方程进行求解·在理论上证明了:对任意的迭代初值,预优共轭梯度法的收敛速度至少不低于广义SOR或SOR like算法·在数值实验中,验证了预优共轭梯度算法比SOR like算法具有更好的CT重建效果和消噪能力·由此导出的预优共轭梯度重建算法提高了CT代数重建的效率· 展开更多
关键词 ct重建算法 预优共轭梯度算法 广义SOR算法 SOR-like算法
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低剂量CT扫描技术在胸部疾病应用研究进展分析 被引量:5
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作者 杨廷双 《继续医学教育》 2018年第5期137-139,共3页
目的探讨和分析低剂量CT扫描技术在胸部疾病应用研究进展。方法通过总结胸部CT扫描对X线剂量的影响、胸部CT重建算法对X线剂量的影响、胸部低剂量CT的应用研究进展、降低胸部CT扫描剂量的方法、降低胸部CT扫描剂量对图像质量的影响,对... 目的探讨和分析低剂量CT扫描技术在胸部疾病应用研究进展。方法通过总结胸部CT扫描对X线剂量的影响、胸部CT重建算法对X线剂量的影响、胸部低剂量CT的应用研究进展、降低胸部CT扫描剂量的方法、降低胸部CT扫描剂量对图像质量的影响,对低剂量CT扫描技术在胸部疾病中的应用价值进行分析。结果低剂量CT扫描的可降低辐射剂量,并能得到清晰的图像。结论在胸部疾病的诊断中,低剂量CT扫描的应用价值高。 展开更多
关键词 胸部ct 低剂量 ct重建算法 胸部疾病 研究进展
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不同多模型迭代重建算法与卷积核参数对CT影像自动分割稳定性的影响 被引量:2
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作者 姜筱璇 余行 +2 位作者 邓中华 朱智慧 傅玉川 《中国医疗器械杂志》 2022年第2期219-224,共6页
目的 探究不同多模型迭代重建算法(ASi R-V)与卷积核重建算法参数对基于深度学习的CT自动分割稳定性的影响。方法 选取20例行盆腔放疗的病人,采用不同的重建参数建立CT影像数据集,利用深度学习神经网络对3个软组织器官(膀胱、肠袋、小肠... 目的 探究不同多模型迭代重建算法(ASi R-V)与卷积核重建算法参数对基于深度学习的CT自动分割稳定性的影响。方法 选取20例行盆腔放疗的病人,采用不同的重建参数建立CT影像数据集,利用深度学习神经网络对3个软组织器官(膀胱、肠袋、小肠)和5个骨性器官(左、右股骨头,左、右股骨,骨盆)进行自动分割,并以滤波反投影CT的分割结果为参考,比较不同重建CT上自动分割结果的DSC系数和Hausdorff距离。结果 器官的自动分割受ASi R-V参数影响较大,受卷积核参数影响较小,且在软组织中更加明显。结论 基于深度学习的自动分割稳定性会受到CT图像重建算法参数选择的影响,在实际应用中需在图像质量与分割质量中寻求平衡,或者改进分割网络来提高自动分割的稳定性。 展开更多
关键词 ct重建算法 多模型迭代重建 卷积核 自动分割
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基于FDK算法减小误差的研究(英文)
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作者 唐杰 张丽 +1 位作者 邢宇翔 陈志强 《CT理论与应用研究(中英文)》 2006年第1期66-72,共7页
本文介绍了一个重建误差和扫描半径之间的关系,并在此关系的基础上提出了一种新的基于不同半径的两个同心圆轨道的算法,利用估算的重建误差改善重建结果。随后进行了数值仿真实验。通过数值模拟实验评价了此算法的性能,结果表明新的算... 本文介绍了一个重建误差和扫描半径之间的关系,并在此关系的基础上提出了一种新的基于不同半径的两个同心圆轨道的算法,利用估算的重建误差改善重建结果。随后进行了数值仿真实验。通过数值模拟实验评价了此算法的性能,结果表明新的算法能比已有的同类算法更好地估计重建误差,从而获得更精确的重建结果,在锥角≤±10°时都能获得相当好的重建结果,在锥角更大时也能起到很好的改善作用。最后本文讨论了此类算法的局限性。 展开更多
关键词 ct重建算法 锥束重建 圆轨道
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基于稀疏优化的计算机断层成像图像不完全角度重建综述 被引量:9
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作者 王林元 刘宏奎 +5 位作者 李磊 闫镔 张瀚铭 蔡爱龙 陈建林 胡国恩 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第20期15-24,共10页
计算机断层成像(computed tomography,CT)技术在医学和工业无损检测中都具有非常广泛的应用,CT重建算法是其中的核心,而不完全角度重建问题则是实际应用中重建算法研究领域的一个热点和难点问题.近年来,随着稀疏优化理论与算法的飞速发... 计算机断层成像(computed tomography,CT)技术在医学和工业无损检测中都具有非常广泛的应用,CT重建算法是其中的核心,而不完全角度重建问题则是实际应用中重建算法研究领域的一个热点和难点问题.近年来,随着稀疏优化理论与算法的飞速发展,基于稀疏优化的重建算法已经在不完全角度重建问题中得到了较广泛的应用,且表现出了良好的精度与速度性能.本文首先对稀疏优化的基本理论结论与常用算法进行了介绍;而后对稀疏优化理论在CT图像不完全角度重建中的应用进行归纳,分类介绍了其主要研究成果及稀疏优化所发挥的作用;最后对基于稀疏优化的不完全角度重建研究进行了展望. 展开更多
关键词 不完全角度重建 稀疏优化 ct图像重建算法
原文传递
一种TV模型下基于ADMM的加速算法 被引量:1
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作者 李欣 《信息通信》 2020年第12期60-62,67,共4页
如何利用不充分的投影数据进行精确的图像重建是当前电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)领域的研究热点,受辐射剂量、人体自身条件、重建时间等诸多因素的限制,投影数据不会总是完整的,而医学采样过程中,如果能减少采样数目,... 如何利用不充分的投影数据进行精确的图像重建是当前电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)领域的研究热点,受辐射剂量、人体自身条件、重建时间等诸多因素的限制,投影数据不会总是完整的,而医学采样过程中,如果能减少采样数目,无疑大大减少了X射线对病患和医生的伤害,随着压缩感知(Compressed sensing,CS)理论的提出,稀疏角度重建已经得到了较为广泛的应用。全变分(Total Variation,TV)算法是稀疏角度重建的一种有效方法,文章在TV算法和ADMM算法的基础上,提出了一种新的加速收敛算法,该算法先进行ADMM-TV算法迭代,然后在每轮迭代后对图像进行调整,有效加快收敛速度。相关的实验结果表明,该加速算法能够在相同的迭代次数下获得精确度更高的图像,在加速收敛方面效果良好。 展开更多
关键词 ct图像重建算法 压缩感知 稀疏角度重建 TV算法 ADMM算法
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投影极小值序列——CT影像重建法的研讨
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作者 龚肇炎 《职大学报》 1994年第1期68-75,58,共9页
本文分析了CT反投影重建算法中不均匀伪迹的影成原因,并首次提出了投影极小值序列用于像场重建,有利于伪迹淡化和数据压缩。
关键词 ct反投影重建算法 投影极小值序列
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