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题名基于机器学习的CT设备故障自动化识别系统
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作者
邹一方
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机构
烟台市烟台山医院
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出处
《自动化技术与应用》
2024年第1期134-138,共5页
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文摘
CT设备由于故障点数量存在不确定性,导致故障识别率低,提出基于机器学习的CT设备故障自动化识别系统。根据故障特征,设计系统硬件的框架和功能模块;软件单元设计根据CT设备正常状态信号分布,设定故障判定依据,采用神经网络算法,检测和划分故障信号的类型,结合大数据融合算法,优化故障识别系统,输出识别结果,实现CT设备故障自动化识别。实验结果表明:设计的故障自动化识别系统将电压波动控制在0值上下,峰值控制区间在[-0.5,0.5],并且最低故障识别准确率达到了90.3%,准确识别和划分了故障类型,因此,设计系统有效提升了故障识别的准确率和抗干扰能力,运行稳定性好。
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关键词
机器学习
ct设备故障
自动化
识别系统
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Keywords
machine learning
ct equipment failure
automation
identification system
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP274
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名CT设备故障的系统化功能化维修
被引量：2
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作者
李志博
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机构
齐齐哈尔医学院附属第一医院
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出处
《医疗装备》
2017年第17期71-72,共2页
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文摘
医院医疗的先进水平与医院的设备有着密不可分的关系,同时医疗设备的检查结果也是医师进行诊断的重要依据,由于CT设备的使用特殊性和使用环境的特殊性,对其进行维护也是一项非常重要的工作。CT设备出现故障是避免不了的,因此,我们要根据使用情况总结其在运行中常见的问题,根据这些故障进行科学的处理,以保证其在运行中能保持最佳的工作状态,提高在临床使用中的服务质量,同时对CT设备的故障应该进行系统化和功能化的预防.
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关键词
ct设备故障
系统化
功能化
维修
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分类号
TH774
[机械工程—仪器科学与技术]
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