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新型冠状病毒肺炎和其他相似肺炎CT平扫图像的纹理分析
1
作者
雷爱春
李光芒
+2 位作者
王志兵
孙攀
储燕
《中国医疗设备》
2020年第12期91-94,共4页
目的探讨CT平扫图像纹理分析鉴别诊断新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)和其他相似肺炎的价值。方法将33例COVID-19患者和33例其他相似肺炎的CT平扫图像混合,选取病变的最大层面导入MaZda 4.6软件中,手动勾画病变...
目的探讨CT平扫图像纹理分析鉴别诊断新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)和其他相似肺炎的价值。方法将33例COVID-19患者和33例其他相似肺炎的CT平扫图像混合,选取病变的最大层面导入MaZda 4.6软件中,手动勾画病变的感兴趣区,分别选择交互信息(Mutual Infoemation,MI)、Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(Probability of Classification Error+Average Correction Coefficient,POE+ACC)以及三种方法的联合(Fisher+POE+ACC+MI)选择最佳的纹理特征参数,并构建人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)模型。与临床诊断结果对比,分别分析CT平扫图像纹理分析诊断结果和影像医师主观读片结果的误判率。结果MI纹理分析总误判率为34.85%(23/66),Fisher系数为25.76%(17/66),POE+ACC为19.70%(13/66),三种方法联合为10.60%(7/66),影像医师鉴别COVID-19和其他相似肺炎的误判率为31.82%(21/66)。三种方法联合分析的误判率最低,影像医师主观阅片对其他肺炎的误判率明显高于对COVID-19的误判率(P<0.05)。结论CT平扫图像纹理分析可初步应用于鉴别诊断COVID-19和其他相似肺炎。
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关键词
ct
平
扫
图像
纹理分析
新型冠状病毒肺炎
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职称材料
CT图像自动识别系统诊断肝炎肝硬化的研究
被引量：
3
2
作者
孔平
苏式兵
严广乐
《实用肝脏病杂志》
CAS
2008年第1期6-9,共4页
目的探讨肝炎肝硬化早期诊断方法。方法基于肝脏CT平扫图像,采用计算机图像自动识别及测量技术,计算乙型肝炎患者肝叶比例,通过统计对照数据库中的历史数据,对早期肝硬化做出诊断。结果肝硬化组与乙型肝炎组比较,本系统Ll/L2和R1/L1比...
目的探讨肝炎肝硬化早期诊断方法。方法基于肝脏CT平扫图像,采用计算机图像自动识别及测量技术,计算乙型肝炎患者肝叶比例,通过统计对照数据库中的历史数据,对早期肝硬化做出诊断。结果肝硬化组与乙型肝炎组比较,本系统Ll/L2和R1/L1比值均有显著性差异(P<0.05);建立判别方程:D=1.650Ll/L2+0.509R1/L1-5.019;确定判别的临界值为0.0795;D>0.0795为肝硬化,D<0.0795为乙型肝炎;判别效果分析(回代),结果诊断肝硬化的正确率为68.42%,诊断乙型肝炎或判断为无肝硬化的正确率为89.8%。结论可以利用肝脏各叶的比例变化来预测和早期诊断肝炎肝硬化。
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关键词
肝硬化
乙型肝炎
ct
平
扫
图像
图像
自动识别软件
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职称材料
题名
新型冠状病毒肺炎和其他相似肺炎CT平扫图像的纹理分析
1
作者
雷爱春
李光芒
王志兵
孙攀
储燕
机构
淮安市肿瘤医院CT室
出处
《中国医疗设备》
2020年第12期91-94,共4页
文摘
目的探讨CT平扫图像纹理分析鉴别诊断新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)和其他相似肺炎的价值。方法将33例COVID-19患者和33例其他相似肺炎的CT平扫图像混合,选取病变的最大层面导入MaZda 4.6软件中,手动勾画病变的感兴趣区,分别选择交互信息(Mutual Infoemation,MI)、Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数(Probability of Classification Error+Average Correction Coefficient,POE+ACC)以及三种方法的联合(Fisher+POE+ACC+MI)选择最佳的纹理特征参数,并构建人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)模型。与临床诊断结果对比,分别分析CT平扫图像纹理分析诊断结果和影像医师主观读片结果的误判率。结果MI纹理分析总误判率为34.85%(23/66),Fisher系数为25.76%(17/66),POE+ACC为19.70%(13/66),三种方法联合为10.60%(7/66),影像医师鉴别COVID-19和其他相似肺炎的误判率为31.82%(21/66)。三种方法联合分析的误判率最低,影像医师主观阅片对其他肺炎的误判率明显高于对COVID-19的误判率(P<0.05)。结论CT平扫图像纹理分析可初步应用于鉴别诊断COVID-19和其他相似肺炎。
关键词
ct
平
扫
图像
纹理分析
新型冠状病毒肺炎
Keywords
ct
plain scan image
texture analysis
COVID-19
分类号
R249 [医药卫生—中医临床基础]
R814.42 [医药卫生—中医学]
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职称材料
题名
CT图像自动识别系统诊断肝炎肝硬化的研究
被引量：
3
2
作者
孔平
苏式兵
严广乐
机构
上海理工大学管理学院系统工程研究所
上海中医药大学复杂系统研究所
出处
《实用肝脏病杂志》
CAS
2008年第1期6-9,共4页
基金
国家科技基金(2006BAI08B02-6)
上海市重点学科建设基金(T0502)支持项目
文摘
目的探讨肝炎肝硬化早期诊断方法。方法基于肝脏CT平扫图像,采用计算机图像自动识别及测量技术,计算乙型肝炎患者肝叶比例,通过统计对照数据库中的历史数据,对早期肝硬化做出诊断。结果肝硬化组与乙型肝炎组比较,本系统Ll/L2和R1/L1比值均有显著性差异(P<0.05);建立判别方程:D=1.650Ll/L2+0.509R1/L1-5.019;确定判别的临界值为0.0795;D>0.0795为肝硬化,D<0.0795为乙型肝炎;判别效果分析(回代),结果诊断肝硬化的正确率为68.42%,诊断乙型肝炎或判断为无肝硬化的正确率为89.8%。结论可以利用肝脏各叶的比例变化来预测和早期诊断肝炎肝硬化。
关键词
肝硬化
乙型肝炎
ct
平
扫
图像
图像
自动识别软件
Keywords
Liver cirrhosis
ct
image Auto-recognition system
分类号
R575.2 [医药卫生—消化系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型冠状病毒肺炎和其他相似肺炎CT平扫图像的纹理分析
雷爱春
李光芒
王志兵
孙攀
储燕
《中国医疗设备》
2020
0
下载PDF
职称材料
2
CT图像自动识别系统诊断肝炎肝硬化的研究
孔平
苏式兵
严广乐
《实用肝脏病杂志》
CAS
2008
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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