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题名基于深度学习的慢性肝病CT报告相似度分析
被引量：2
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作者
常炳国
刘清星
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机构
湖南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第8期289-294,302,共7页
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基金
湖南省重点研发计划项目(2016GK2050)
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文摘
肝部CT检查是诊断慢性肝病的必要措施。通常,CT报告由影像所见描述和根据所见给出的诊断建议结果两部分组成。研究肝CT报告影像所见描述文本的相似度,辅助医生在给出新的CT诊断建议结果时参考历史上相似度最高的相应CT报告诊断结论。在研究慢性肝病医学词库基础上,运用网络爬虫技术获取相关网站医学词汇及自定义的否定词汇表,构建了包含约6 000个医学词汇的慢性肝病CT报告分词词库。运用基于词库与最大匹配规则相结合的分词算法,对肝CT报告文本进行分词处理。利用Doc2Vec深度学习算法获取CT报告文本分词表的句向量。通过计算句向量之间的余弦值得出CT报告文本相似度,选择历史CT报告文本中相似度大于阈值的报告用于医生进行参考。整理分析了6 900份真实的影像科检查报告,基于自定义词库及改进的分词算法,分词准确率达到87%。通过与基于TF-IDF的统计算法和基于隐含狄利克雷主题模型(LDA)算法进行对比分析,采用的算法获得的相似文本的平均准确率更高。
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关键词
慢性肝病
ct报告
深度学习
分词算法
相似度计算
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Keywords
Chronic liver disease
ct report
Deep learning
Word segmentation algorithm
Similarity calculation
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名临床信息对影像医生CT报告的影响分析
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作者
李雪娟
苏琳虹
黄丽葵
袁小平
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机构
中山医科大学孙逸仙纪念医院放射科
中山医科大学孙逸仙纪念医院乳腺科
中山医科大学孙逸仙纪念医院内科
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出处
《中外医疗》
2014年第21期173-174,共2页
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文摘
目的研究临床信息对于影像学医生CT报告的临床影响。方法收集2013年1月—2013年10月该院行头部、胸腹部以及盆腔CT扫描检查的患者142例,采用盲法阅片和CT报告,分析CT报道结果。结果该组142例患者中,57例(40.14%)患者因获取临床信息而导致诊断报告改变,3名医生的CT报告更改率分别为17.86%、17.14%、20.07%,不同医生的报告改变率差异无统计学意义(P>0.05);经随访显示有45例(78.95%)临床诊断报告更为准确;另12例(21.05%)报告更改不准确。结论临床信息可导致影像医生的CT报告改变,影像信息结合准确可靠的临床信息有利于提高影像诊断准确率。
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关键词
ct报告
影像诊断
临床信息
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Keywords
ct report
Diagnostic imaging
Clinical information
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分类号
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
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