期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
联合Self-attention与Axial-attention的机场跑道裂缝分割
被引量：
1
1
作者
李海丰
范天啸
+2 位作者
黄睿
侯谨毅
桂仲成
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第4期30-38,共9页
机场跑道裂缝形态多样、方向各异、长短不一且粗细不均,通常不具有统计规律。现有的各类裂缝分割算法难以在此类复杂场景中落地。针对上述问题,提出了联合self-attention与axial-attention的机场跑道裂缝分割网络(CSA-net),通过引入自...
机场跑道裂缝形态多样、方向各异、长短不一且粗细不均,通常不具有统计规律。现有的各类裂缝分割算法难以在此类复杂场景中落地。针对上述问题,提出了联合self-attention与axial-attention的机场跑道裂缝分割网络(CSA-net),通过引入自注意力模块、轴向注意力模块、可变形卷积模块,提取裂缝的局部特征和全局语义特征。通过transformer decoder还原特征图的原始尺寸,融合了不同尺度间的分割结果,保留尽可能多的细节信息,使得CSA-net有更好的分割精度。在机场跑道实拍的数据集上进行的测试表明,针对裂缝的像素级分割指标F1-score达到了78.91%,高于目前各类裂缝分割算法。
展开更多
关键词
人工智能
csa
-
net
自注意力
机场跑道裂缝分割
轴向注意力
特征融合
下载PDF
职称材料
题名
联合Self-attention与Axial-attention的机场跑道裂缝分割
被引量：
1
1
作者
李海丰
范天啸
黄睿
侯谨毅
桂仲成
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航大学民航智慧机场理论与系统重点实验室
成都圭目机器人有限公司
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第4期30-38,共9页
基金
国家重点研发计划课题(2019YFB1310400)
天津市教委科研计划项目(2021KJ036)。
文摘
机场跑道裂缝形态多样、方向各异、长短不一且粗细不均,通常不具有统计规律。现有的各类裂缝分割算法难以在此类复杂场景中落地。针对上述问题,提出了联合self-attention与axial-attention的机场跑道裂缝分割网络(CSA-net),通过引入自注意力模块、轴向注意力模块、可变形卷积模块,提取裂缝的局部特征和全局语义特征。通过transformer decoder还原特征图的原始尺寸,融合了不同尺度间的分割结果,保留尽可能多的细节信息,使得CSA-net有更好的分割精度。在机场跑道实拍的数据集上进行的测试表明,针对裂缝的像素级分割指标F1-score达到了78.91%,高于目前各类裂缝分割算法。
关键词
人工智能
csa
-
net
自注意力
机场跑道裂缝分割
轴向注意力
特征融合
Keywords
artificial intelligence
csa
-
net
self-attention
airport runway crack segmentation
axial-attention
feature fusion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合Self-attention与Axial-attention的机场跑道裂缝分割
李海丰
范天啸
黄睿
侯谨毅
桂仲成
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
