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考虑CO2排放成本的风储联合调度优化
被引量：
4
1
作者
庄红山
李永光
+2 位作者
张彦军
马晓磊
赵志刚
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第1期218-222,共5页
储能系统越来越多地应用于电力系统,其与风电配合可以减少风机出力的波动性,因此有必要对风电储能联合调度。提出了一种考虑CO2排放成本的风电储能联合调度优化模型。首先说明了CO2排放成本。然后建立了以火电机组成本费用、排放成本、...
储能系统越来越多地应用于电力系统,其与风电配合可以减少风机出力的波动性,因此有必要对风电储能联合调度。提出了一种考虑CO2排放成本的风电储能联合调度优化模型。首先说明了CO2排放成本。然后建立了以火电机组成本费用、排放成本、火电机组启停成本、风机成本、电池成本最小为目标,考虑有功功率平衡约束、风机出力约束、火电机组启停约束、电池储能充放电约束等条件的优化模型。接着利用非线性遗传算法对本文所建模型进行求解。最后在IEE30节点中进行仿真分析,说明了所提方法的正确性和有效性。
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关键词
co
2
排放
成本
风电储能联合调度
非线性遗传算法
IEEE30节点系统
下载PDF
职称材料
基于LMDI模型的金砖五国二氧化碳排放成本及其影响因素比较研究
被引量：
14
2
作者
梁大鹏
刘天森
李一军
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第12期2319-2329,共11页
作为世界重要的工业经济体,金砖五国温室气体排放对区域环境质量具有决定性影响,而现有文献对五国碳排放的比较研究不足。本文运用LMDI模型,探究1992-2012年影响五国CO_2排放成本的主要因素,并比较分析了五国关键影响因素存在差异的原...
作为世界重要的工业经济体,金砖五国温室气体排放对区域环境质量具有决定性影响,而现有文献对五国碳排放的比较研究不足。本文运用LMDI模型,探究1992-2012年影响五国CO_2排放成本的主要因素,并比较分析了五国关键影响因素存在差异的原因。主要结论为:1单位CO_2排放成本和人均GDP增长显著提高了五国CO_2排放成本;能源强度下降有助于降低俄罗斯、南非、中国、印度CO_2排放成本;2油气消费量上升提高了巴西和南非CO_2排放成本;煤炭和石油消费量下降有助于降低俄罗斯CO_2排放成本;而大规模的化石能源消费对提高中国和印度CO_2排放成本的作用更明显;3综合对五国CO_2排放成本关键影响因素的分析,提升减排技术水平、完善工业减排机制、优化能源结构是降低单位CO_2排放成本、CO_2排放量和能源强度的重要途径,有助于控制CO_2排放成本。
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关键词
co
_2
排放
成本
co
_
2
损害
能源消费
LMDI模型
影响因素
金砖五国
原文传递
题名
考虑CO2排放成本的风储联合调度优化
被引量：
4
1
作者
庄红山
李永光
张彦军
马晓磊
赵志刚
机构
国网新疆省电力有限公司
沈阳工程学院新能源学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第1期218-222,共5页
基金
辽宁省科学技术计划项目(2018106019)
国网新疆电力公司项目(XJ2015007856)
文摘
储能系统越来越多地应用于电力系统,其与风电配合可以减少风机出力的波动性,因此有必要对风电储能联合调度。提出了一种考虑CO2排放成本的风电储能联合调度优化模型。首先说明了CO2排放成本。然后建立了以火电机组成本费用、排放成本、火电机组启停成本、风机成本、电池成本最小为目标,考虑有功功率平衡约束、风机出力约束、火电机组启停约束、电池储能充放电约束等条件的优化模型。接着利用非线性遗传算法对本文所建模型进行求解。最后在IEE30节点中进行仿真分析,说明了所提方法的正确性和有效性。
关键词
co
2
排放
成本
风电储能联合调度
非线性遗传算法
IEEE30节点系统
Keywords
co
2
emission
co
sts
dispatch of wind generators and battery energy storage system units
non-linear genetic algorithm
IEEE 30 bus feeder
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于LMDI模型的金砖五国二氧化碳排放成本及其影响因素比较研究
被引量：
14
2
作者
梁大鹏
刘天森
李一军
机构
哈尔滨工业大学管理学院
国家自然科学基金委员会管理科学部
出处
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015年第12期2319-2329,共11页
基金
国家自然科学基金项目(71273075)
教育部人文社科基金项目(09YJC790061)
文摘
作为世界重要的工业经济体,金砖五国温室气体排放对区域环境质量具有决定性影响,而现有文献对五国碳排放的比较研究不足。本文运用LMDI模型,探究1992-2012年影响五国CO_2排放成本的主要因素,并比较分析了五国关键影响因素存在差异的原因。主要结论为:1单位CO_2排放成本和人均GDP增长显著提高了五国CO_2排放成本;能源强度下降有助于降低俄罗斯、南非、中国、印度CO_2排放成本;2油气消费量上升提高了巴西和南非CO_2排放成本;煤炭和石油消费量下降有助于降低俄罗斯CO_2排放成本;而大规模的化石能源消费对提高中国和印度CO_2排放成本的作用更明显;3综合对五国CO_2排放成本关键影响因素的分析,提升减排技术水平、完善工业减排机制、优化能源结构是降低单位CO_2排放成本、CO_2排放量和能源强度的重要途径,有助于控制CO_2排放成本。
关键词
co
_2
排放
成本
co
_
2
损害
能源消费
LMDI模型
影响因素
金砖五国
Keywords
co
_
2
emission
co
st
co
_
2
damage
energy
co
nsumption
LMDI model
influential factors
BRICS
分类号
X196 [环境科学与工程—环境科学]
X32
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑CO2排放成本的风储联合调度优化
庄红山
李永光
张彦军
马晓磊
赵志刚
《科学技术与工程》
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
2
基于LMDI模型的金砖五国二氧化碳排放成本及其影响因素比较研究
梁大鹏
刘天森
李一军
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2015
14
原文传递
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参考文献
引证文献
统计分析
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