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基于理想气体状态方程的同化箱设计与碳通量测定
1
作者 张仁懿 袁建立 +1 位作者 艾得协措 徐当会 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第10期1-3,7,共4页
基于阿伏加德罗定律和理想气体状态方程原理,设计了一种测量同化箱实际体积和二氧化碳通量的闭路测定方法,并对零碳通量、净光合以及净呼吸的样品进行通量测定验证。结果显示,改进的装置和方法能够在不改变受测对象生理生态特征的前提下... 基于阿伏加德罗定律和理想气体状态方程原理,设计了一种测量同化箱实际体积和二氧化碳通量的闭路测定方法,并对零碳通量、净光合以及净呼吸的样品进行通量测定验证。结果显示,改进的装置和方法能够在不改变受测对象生理生态特征的前提下,快速、精确地计算同化箱系统的有效作用体积,提高植物光合、动植物呼吸以及微生物分解等碳通量相关研究的科学性。 展开更多
关键词 同化箱 碳通量 二氧化碳分析器
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活性有机碳含量在凋落物分解过程中的作用 被引量：28
2
作者 吴庆标 王效科 欧阳志云 《生态环境》 CSCD 北大核心 2006年第6期1295-1299,共5页
土壤凋落物的分解不仅是生态系统养分循环的重要环节,也是生态系统碳释放源之一。将呼伦贝尔森林草原过渡带的草原凋落物、白桦林凋落物、落松林凋落物分别添加在棕色针叶林土里进行恒温培养,探讨了不同凋落物类型有机碳分解速率差异及... 土壤凋落物的分解不仅是生态系统养分循环的重要环节,也是生态系统碳释放源之一。将呼伦贝尔森林草原过渡带的草原凋落物、白桦林凋落物、落松林凋落物分别添加在棕色针叶林土里进行恒温培养,探讨了不同凋落物类型有机碳分解速率差异及其影响因子。结果表明:不同凋落物的有机碳矿化速率和矿化累积总量在分解初期不一致,但由高到低的次序均为:草原凋落物→白桦林凋落物→落叶松林凋落物,40d的有机碳矿化累积量分别为76.53、47.42、20.56mg/g。这主要与凋落物的化学性质有关,主要决定于凋落物中易被微生物分解的热水溶性有机碳含量和易分解有机物含量,而与凋落物的总有机碳含量、全氮含量、w(C)/w(N)比等关系不明显。 展开更多
关键词 凋落物分解 有机碳矿化 恒温培养 co2红外分析仪系统
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红外CO_2分析器测定果实呼吸强度参数初探 被引量：21
3
作者 赵梅霞 闫师杰 +1 位作者 肖丽霞 胡小松 《现代仪器》 2005年第2期30-32,共3页
本文利用红外CO2 分析器测定果实呼吸强度 ,探讨呼吸室剩余空间、气体流速和温度对所测果实呼吸强度的影响。结果表明 ,CO2 分析器适合于不同温度下果实呼吸的测定 ,当呼吸室剩余空间和被测果实体积之比为 2～ 4∶1,气体流速为 4 0 0mL/... 本文利用红外CO2 分析器测定果实呼吸强度 ,探讨呼吸室剩余空间、气体流速和温度对所测果实呼吸强度的影响。结果表明 ,CO2 分析器适合于不同温度下果实呼吸的测定 ,当呼吸室剩余空间和被测果实体积之比为 2～ 4∶1,气体流速为 4 0 0mL/min时 ,测定时所需的时间较短 ,数值较为稳定。 展开更多
关键词 分析器 co2 强度参数 测定 红外 果实呼吸强度 剩余空间 气体流速 果实体积 min 温度 数值
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小型红外CO_2气体分析仪 被引量：4
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作者 张广军 李亚萍 李庆波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1032-1036,共5页
研制了一种小型红外CO2气体分析仪。为了有效消除测量数据的漂移,提出了一种高性能的空间双光路光学探头结构,该探头结构包括一个带有反光镜无窗封装的红外光源,一个开放式气室以及一个红外接收器件。设计了旋转抛物面接收光锥,从而大... 研制了一种小型红外CO2气体分析仪。为了有效消除测量数据的漂移,提出了一种高性能的空间双光路光学探头结构,该探头结构包括一个带有反光镜无窗封装的红外光源,一个开放式气室以及一个红外接收器件。设计了旋转抛物面接收光锥,从而大大提高了分析仪的信噪比。该分析仪未采用采样气泵,而改用扩散方式进行采样,同时光源采用了周期性开关的工作方式,以消除背景杂光的干扰。该分析仪测量范围:0～3%,精度:0.0280%,响应时间:2.5s,体积:80mm(L)×78mm(W)×35mm(H),重量:200g,功耗:1.5W。 展开更多
关键词 co2气体分析仪 红外吸收 空间双光路 接收光锥 扩散式采样
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基于云计算平台的CO_2空间数据融合算法 被引量：2
5
作者 胡军国 祁亨年 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期1003-1008,共6页
为了对移动传感器网络采集到的时间、空间不确定的海量CO2浓度数据进行融合,首先对采集的CO2数据进行分析,把测试区域分成m×n个网格,分析从每个网格取一个有效值来表示CO2浓度分布。然后根据云计算强大的计算能力,提出组合云模型,... 为了对移动传感器网络采集到的时间、空间不确定的海量CO2浓度数据进行融合,首先对采集的CO2数据进行分析,把测试区域分成m×n个网格,分析从每个网格取一个有效值来表示CO2浓度分布。然后根据云计算强大的计算能力,提出组合云模型,设计普通云、繁殖云、视觉云和邻接云,以云内相对独立运行和云间相互作用形成分布式并行计算机制。接着改造蚁群家族,设计普通蚂蚁、繁殖蚂蚁、视觉蚂蚁和邻接蚂蚁。各类蚂蚁分配到不同的云朵中,并按自身的规则运行,各类蚂蚁彼此配合工作,实现信息素和最优解在云内部局部交换和通过云服务器在云朵之间全局交换相结合。最后模拟生成有关临安的11080个数据,利用Clounding V2模拟平台进行大量实验,实验表明算法在105次寻优后基本趋于稳定,寻优能力是单机算法的60倍左右,并且普通云、繁殖云、视觉云和邻接云中的蚂蚁数量比设为2∶2∶1∶1性能表现出最佳。 展开更多
关键词 云计算 蚁群优化 co2分析 数据融合 并行计算
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