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大偏差下手绘太阳黑子图像的归一化
1
作者
徐高贵
郑胜
《微型机与应用》
2016年第17期49-51,共3页
为解决手绘太阳黑子图像的不一致性给黑子信息自动测量带来的困难,研究了一种大偏差下手绘太阳黑子图像归一化的方法;利用Hough变换检测圆初步确定图像圆圈的位置,再基于最小二乘拟合圆准确定位圆圈的位置,从而实现图像大小的归一化;对...
为解决手绘太阳黑子图像的不一致性给黑子信息自动测量带来的困难,研究了一种大偏差下手绘太阳黑子图像归一化的方法;利用Hough变换检测圆初步确定图像圆圈的位置,再基于最小二乘拟合圆准确定位圆圈的位置,从而实现图像大小的归一化;对大小归一化后的图像特定区域进行Hough变换直线检测以及CNN(卷积神经网络)字符识别,确定图像的偏转角度,从而完成整个图像的归一化。实验结果表明,该方法具有较好的准确性、鲁棒性和稳定性。
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关键词
太阳黑子
归一化
最小二乘拟合
HOUGH变换
cnn
字符识别
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职称材料
题名
大偏差下手绘太阳黑子图像的归一化
1
作者
徐高贵
郑胜
机构
三峡大学理学院
出处
《微型机与应用》
2016年第17期49-51,共3页
基金
国家自然科学基金(U1331113)
文摘
为解决手绘太阳黑子图像的不一致性给黑子信息自动测量带来的困难,研究了一种大偏差下手绘太阳黑子图像归一化的方法;利用Hough变换检测圆初步确定图像圆圈的位置,再基于最小二乘拟合圆准确定位圆圈的位置,从而实现图像大小的归一化;对大小归一化后的图像特定区域进行Hough变换直线检测以及CNN(卷积神经网络)字符识别,确定图像的偏转角度,从而完成整个图像的归一化。实验结果表明,该方法具有较好的准确性、鲁棒性和稳定性。
关键词
太阳黑子
归一化
最小二乘拟合
HOUGH变换
cnn
字符识别
Keywords
sunspot
normalization
least squares fitting
Hough transform
cnn
character recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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1
大偏差下手绘太阳黑子图像的归一化
徐高贵
郑胜
《微型机与应用》
2016
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