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The historical to future linkage of Arctic amplification on extreme precipitation over the Northern Hemisphere using CMIP5 and CMIP6 models 被引量:1
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作者 Jun LIU Xiao-Fan WANG +1 位作者 Dong-You WU Xin WANG 《Advances in Climate Change Research》 SCIE CSCD 2024年第4期573-583,共11页
Arctic warming played a dominant role in recent occurrences of extreme events over the Northern Hemisphere,but climate models cannot accurately simulate the relationship.Here a significant positive correlation(0.33-0.... Arctic warming played a dominant role in recent occurrences of extreme events over the Northern Hemisphere,but climate models cannot accurately simulate the relationship.Here a significant positive correlation(0.33-0.95)between extreme precipitation and Arctic amplification(AA)is found using observations and CMIP5/6 multi-model ensembles.However,CMIP6 models are superior to CMIP5 models in simulating the temporal evolution of extreme precipitation and AA.According to 14 optimal CMIP6 models,the maximum latitude of planetary waves and the strength of Northern Hemisphere annular mode(NAM)will increase with increasing AA,contributing to increased extreme precipitation over the Northern Hemisphere.Under the Shared Socioeconomic Pathway SSP5-8.5,AA is expected to increase by 0.85℃ per decade while the maximum latitude of planetary waves will increase by 2.82°per decade.Additionally,the amplitude of the NAM will increase by 0.21 hPa per decade,contributing to a rise in extreme precipitation of 1.17% per decade for R95pTOT and 0.86% per decade for R99pTOT by 2100. 展开更多
关键词 Arctic amplification Extreme precipitation cmip5 cmip6 model evaluation Planetary waves Northern hemisphere annular mode
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基于CMIP6多模式集合的内陆河径流模拟及预估
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作者 梁文翔 骆震 +4 位作者 陈伏龙 王统霞 安杰 龙爱华 何朝飞 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期450-461,共12页
随着全球气候变化和人类活动的影响,以冰川融雪为主要补给来源的内陆河径流序列发生了明显变化,预测未来气候变化下内陆河流域径流变化对区域水灾害防治和水资源合理利用具有重大意义。构建分解模拟优化重构模型与多模式集合平均(MME)的... 随着全球气候变化和人类活动的影响,以冰川融雪为主要补给来源的内陆河径流序列发生了明显变化,预测未来气候变化下内陆河流域径流变化对区域水灾害防治和水资源合理利用具有重大意义。构建分解模拟优化重构模型与多模式集合平均(MME)的8种GCMs数据耦合,预测分析玛纳斯河流域2024—2030年在不同气候情景下的径流响应特征。结果表明:Model.VLE模型在径流模拟阶段R^(2)>0.86且TPE<0.28,其模拟误差最小、稳定性最优;历史时期GCMs数据经过空间降尺度、偏差矫正和Model.VLE模型耦合的径流模拟效果最优,能够为径流预测提供可靠结果;玛纳斯河流域未来(2024—2030年)径流来水偏丰较历史时期(2000—2014年)有显著增加趋势,未来年径流变化与未来气温和降水相关,3种气候情景下未来(2024—2030年)径流无显著差异。 展开更多
关键词 径流预测 cmip6模式 气候变化 内陆河 偏差校正
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内部变率和全球变暖对春季北太平洋维多利亚模态增强的相对贡献
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作者 刘宇豪 丁瑞强 李扬 《广东海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期84-92,共9页
【目的】讨论北太平洋维多利亚模态(Victoria mode,VM)在1900—2021年(122 a)内时空分布变化,研究内部变率和全球变暖对春季VM在122 a年际变率增强的相对贡献。【方法】利用英国Hadley海表温度资料和第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)... 【目的】讨论北太平洋维多利亚模态(Victoria mode,VM)在1900—2021年(122 a)内时空分布变化,研究内部变率和全球变暖对春季VM在122 a年际变率增强的相对贡献。【方法】利用英国Hadley海表温度资料和第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)模式资料,采用多元线性回归方法分析内部变率和全球变暖对春季VM在122 a年际变率增强的相对贡献。【结果与结论】1)VM模态的解释方差从1900—1960年的9.3%增长到1961—2021年的13.1%,东北-西南方向的偶极子型结构变得更明显,且强VM事件年发生频率得到明显提高。2)定量分析得到全球变暖对1900—2014年春季VM的年际变率增强的相对贡献占46.67%,内部变率对1900—2014年春季VM的年际变率增强的相对贡献占34.38%。 展开更多
关键词 北太平洋 维多利亚模态 cmip6 内部变率 全球变暖 多元线性回归
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CMIP6模式对中国北方季风区盛夏降水的模拟能力评估
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作者 杨柳 赵俊虎 +2 位作者 毛明策 李永生 刘刚 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期549-562,共14页
基于站点降水观测资料和多种模式评估方法,评估了参加国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)的30个全球模式对1961~2014年我国北方季风区盛夏(7~8月)降水气候态和主模态的模拟能力,结果表明:(1)大多数模式均能再现北方季风区盛夏气候态... 基于站点降水观测资料和多种模式评估方法,评估了参加国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)的30个全球模式对1961~2014年我国北方季风区盛夏(7~8月)降水气候态和主模态的模拟能力,结果表明:(1)大多数模式均能再现北方季风区盛夏气候态降水呈东南向西北递减的空间分布特征,对空间分布模拟能力最好的4个模式为MPI-ESM-1-2-HAM、MPI-ESM1-2-HR、MPI-ESM1-2-LR和E3SM-1-0。(2)综合衡量对气候态、第一模态及其年际变率模拟能力最好的4个模式为NESM3、E3SM-1-0、GFDL-ESM4和MPI-ESM1-2-LR。(3)综合衡量对气候态、第二模态及其年际变率模拟能力最好的5个模式为EC-Earth3-Veg、EC-Earth3、E3SM-1-0、NESM3和MPI-ESM1-2-HR。(4)多模式集合平均的模拟能力好于大部分模式。 展开更多
关键词 北方季风区 盛夏降水 主模态 cmip6 模式 模式评估
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Evaluating CMIP6 models in simulating the North Pacific decadal variability in sea surface salinity
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作者 Jian CHEN Hailong LIU +3 位作者 Pengfei LIN Wenrong BAI Chengzu BAI Lu WANG 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第8期2661-2680,共20页
The North Pacific sea surface salinity(SSS)decadal variability(NPSDV)and its potential forcing were evaluated from 25 coupled models of the Coupled Model Intercomparison Project phase 6(CMIP6)considering the prospects... The North Pacific sea surface salinity(SSS)decadal variability(NPSDV)and its potential forcing were evaluated from 25 coupled models of the Coupled Model Intercomparison Project phase 6(CMIP6)considering the prospects for decadal climate predictions.The results indicated that the CMIP6 models generally reproduced the spatial patterns of NPSDV.The large standard deviation of the SSS anomaly over the strong current regions,such as the Kuroshio-Oyashio Extension(KOE),North Pacific Current(NPC),California Current System(CCS),and Alaskan Coastal Current(ACC),is reflected in the two leading modes of NPSDV:a dipole with out-of-phase loadings in the KOE-NPC versus CCS-ACC and a monopole with positive loading over the KOE-NPC.The order of modes is sensitive to individual models that exhibit discrepancies,especially in temporal phases and power spectra.An autoregressive model of order-1 was used to reconstruct the NPSDV with several forcing terms.The generally weaker influence of forcings in an autoregressive model of order-1 is partly related to the overestimated response time of NPSDV relative to forcings.Most NPSDV variances originate from the persistence of SSS anomalies,but the dominant forcing factors are diverse among models.The model diversity for the NPSDV simulation mainly arises from the influence of the tropical El Ni?o-Southern Oscillation through teleconnection on the North Pacific Oscillation or Aleutian Low with timescale dependence.Conversely,models that can reproduce the NPSDV well are not dependent on those with larger impacts from the North Pacific oceanic processes. 展开更多
关键词 North Pacific Sea surface salinity Decadal variability cmip6 Leading mode
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基于CMIP6模式的乌江流域气温与降水时空变化 被引量:2
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作者 陈梓延 姜彤 +3 位作者 王艳君 姜汕 周建 苏布达 《人民长江》 北大核心 2022年第11期53-60,共8页
为了探究乌江流域未来气温与降水的时空变化特征,基于1961~2014年中国区域逐日气象格点数据,对国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)中SSPs情景(SSP1-1.9,SSP1-2.6,SSP4-3.4,SSP2-4.5,SSP4-6.0,SSP3-7.0,SSP5-8.5)齐全的全球气候模式(G... 为了探究乌江流域未来气温与降水的时空变化特征,基于1961~2014年中国区域逐日气象格点数据,对国际耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)中SSPs情景(SSP1-1.9,SSP1-2.6,SSP4-3.4,SSP2-4.5,SSP4-6.0,SSP3-7.0,SSP5-8.5)齐全的全球气候模式(GCM)进行了降尺度与偏差订正,在评估气候模式对乌江流域气温、降水模拟能力的基础上,预估分析了近期(2021~2040年)、中期(2041~2060年)、末期(2081~2100年)流域气温与降水的变化特征。结果表明:①2021~2100年乌江流域的年平均气温、季节气温均呈上升趋势。相对于基准期(1995~2014),各情景下近期年平均气温增幅均在1℃左右,在中期、末期,年平均气温增幅最小为1.4℃和1.3℃(SSP1-1.9),最大为2.3℃和4.6℃(SSP5-8.5);夏季与秋季气温增幅多为同时期四季气温增幅中最小和最大;空间上,年、季平均气温增幅总体上呈现出由流域上游向下游逐渐增大的分布特征。②2021~2100年乌江流域的年、季降水总体呈上升趋势。相对于基准期,各情景下年降水变化率均在近期最小,末期最大;季节尺度,夏、秋季降水变化率最小,冬季降水变化率最大;空间上,春、冬两季降水变化率总体上从流域上游至下逐渐增大,秋季降水变化率分布特征与春、冬两季相反;年降水和夏季降水多呈现出中游变化率最大的特点。研究成果可为流域应对气候变化提供科学依据,有助于水资源管理和社会经济发展规划。 展开更多
关键词 气温 降水 SSPs 时空变化 cmip6模式 乌江流域
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基于CMIP6模式对云南2023—2060年气温及降水变化的预估 被引量:1
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作者 杨婧雯 何燕 李蒙 《环境科学导刊》 2023年第4期59-64,共6页
挑选了CMIP6系列模式中对云南区域模拟效果较好的5个模式,对SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下云南2023—2060年气温及降水变化进行预测。结果表明:(1)云南区域平均气温在三种排放情境下均为升高趋势;(2)2023—2030年三种排放情境下... 挑选了CMIP6系列模式中对云南区域模拟效果较好的5个模式,对SSP1-2.6、SSP2-4.5以及SSP5-8.5情景下云南2023—2060年气温及降水变化进行预测。结果表明:(1)云南区域平均气温在三种排放情境下均为升高趋势;(2)2023—2030年三种排放情境下,云南东部气温升高幅度大于中西部;(3)在SSP1-2.6及SSP5-8.5情景下降水为增加趋势,在SSP2-4.5情景下降水为减少的变化趋势;(4)在SSP1-2.6情景下2023—2030年云南降水减少最明显的区域在西部地区,2031—2060年降水增加明显的区域在东北和西南部,在SSP2-4.5情景下2023—2030年云南西部降水减少,东部降水增加,2031—2060年云南中北部和西北部降水减少,SSP5-8.5情景下,2023—2060年云南西北部降水减少,其他地区增加。 展开更多
关键词 cmip6模式 气温预估 降水预估 云南
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气候变化情景下东南印度洋亚南极模态水的演变趋势研究
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作者 邱子珊 徐腾飞 +1 位作者 魏泽勋 聂珣炜 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1-21,共21页
基于参与第六次耦合模式比较计划(CMIP6)的8个地球系统耦合模式所输出的历史模拟结果,本文通过与观测对比,评估了CMIP6模式对东南印度洋亚南极模态水的模拟能力,并预估了在中等强迫情景和高强迫情景下,该模态水潜沉率、体积及性质的变... 基于参与第六次耦合模式比较计划(CMIP6)的8个地球系统耦合模式所输出的历史模拟结果,本文通过与观测对比,评估了CMIP6模式对东南印度洋亚南极模态水的模拟能力,并预估了在中等强迫情景和高强迫情景下,该模态水潜沉率、体积及性质的变化趋势。结果表明:与Argo观测相比,CMIP6模式中南印度洋混合层偏深且上层海洋的位势密度偏小,因此其模拟的东南印度洋亚南极模态水潜沉率偏大而位势密度偏小。不同CMIP6模式之间模拟的东南印度洋亚南极模态水潜沉区存在差异,混合层侧向输入是导致这一差异的主要原因。此外,在历史模拟和两种情景试验中,东南印度洋亚南极模态水均呈现出潜沉率和体积减小、温度升高、盐度和密度降低的趋势。其中,在高强迫情景下,变化趋势最大,中等强迫情景次之,历史模拟中的变化趋势最小。这表明,辐射强迫越强,东南印度洋海表温度升高和淡水输入增加的趋势越大,导致混合层变浅及其南北梯度减小的趋势越快,东南印度洋亚南极模态水潜沉率、体积和性质变化的趋势也随之增大。 展开更多
关键词 cmip6 东南印度洋 亚南极模态水 潜沉率 气候变化 情景试验
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基于CMIP6模式的西南地区冬季昆明准静止锋变化趋势分析
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作者 吴建蓉 邹玮 +2 位作者 文屹 肖书舟 黄军凯 《水电能源科学》 北大核心 2022年第12期11-14,37,共5页
基于CMIP6计划中的ACCESS-CM2模式输出的每小时降水量、近地面气温及比湿数据,采用EOF正交函数分解法研究云贵地区昆明准静止锋在历史冬季时期(1973~2014年)的时空分布,并考虑不同外界强迫情景,分析了未来近期(2015年12月~2064年2月)和... 基于CMIP6计划中的ACCESS-CM2模式输出的每小时降水量、近地面气温及比湿数据,采用EOF正交函数分解法研究云贵地区昆明准静止锋在历史冬季时期(1973~2014年)的时空分布,并考虑不同外界强迫情景,分析了未来近期(2015年12月~2064年2月)和未来远期(2064年12月~2100年2月)的气象要素变化趋势。结果表明,冬季云贵地区的近地面气温主要特征为低温空间分布,且云南和贵州的近地面气温变化特征呈反位相分布,昆明准静止锋主要位于沾益一带,两省降水量和近地面比湿均呈正位相变化;空间变化趋势上,随着外界强迫程度加强,昆明准静止锋东移至贵州省西部,雨带位置随锋面的移动东移至贵州区域;时间变化趋势上,未来近期贵州地区近地面气温、每小时降水量和比湿均增大,未来远期气温和比湿的增幅较小,降水量变化趋势不明显。 展开更多
关键词 昆明准静止锋 cmip6模式 西南区域 降水 气温 比湿
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