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用于P2P流媒体识别的类增量学习算法
被引量：
1
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作者
李进
张鑫
王晖
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第20期154-156,共3页
针对P2P流媒体流量识别中的类增量学习问题,提出一种基于"一对一"支持向量机多分类器的类增量学习算法CIOOL。充分利用原有多分类器知识,在不打破原有分类器体系的前提下加入新增类样本知识,以构造出新的多分类器。实验结果表...
针对P2P流媒体流量识别中的类增量学习问题,提出一种基于"一对一"支持向量机多分类器的类增量学习算法CIOOL。充分利用原有多分类器知识,在不打破原有分类器体系的前提下加入新增类样本知识,以构造出新的多分类器。实验结果表明,CIOOL算法能在保证识别精度的同时减少训练时间和内存消耗,是一种解决P2P流媒体流量识别中类增量问题的有效方法。
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关键词
P2P流媒体识别
类增量学习
一对一
支持向量机
ciool
算法
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职称材料
题名
用于P2P流媒体识别的类增量学习算法
被引量：
1
1
作者
李进
张鑫
王晖
机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第20期154-156,共3页
基金
国家"863"计划基金资助项目"非结构化P2P视频组播流实时识别与过滤技术"(2008AA01Z407)
文摘
针对P2P流媒体流量识别中的类增量学习问题,提出一种基于"一对一"支持向量机多分类器的类增量学习算法CIOOL。充分利用原有多分类器知识,在不打破原有分类器体系的前提下加入新增类样本知识,以构造出新的多分类器。实验结果表明,CIOOL算法能在保证识别精度的同时减少训练时间和内存消耗,是一种解决P2P流媒体流量识别中类增量问题的有效方法。
关键词
P2P流媒体识别
类增量学习
一对一
支持向量机
ciool
算法
Keywords
P2P streaming media identification
class incremental learning
one-against-one
Support Vector Machine（SVM）
ciool
algorithm
分类号
TN919.85 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于P2P流媒体识别的类增量学习算法
李进
张鑫
王晖
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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