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基于有限存储空间的分布式传感器融合估计器
被引量：
1
1
作者
韩旭
王元鑫
+1 位作者
程显超
王小飞
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期335-343,共9页
研究具有信息传输模型不确定性、随机时间延迟和数据丢包的网络化多传感器分布式融合估计问题。模型的不确定性刻画为系统矩阵中的非高斯非白噪声干扰,在远程处理中心处设置有限长度的存储空间用来存储各个传感器延迟到达的测量值。在...
研究具有信息传输模型不确定性、随机时间延迟和数据丢包的网络化多传感器分布式融合估计问题。模型的不确定性刻画为系统矩阵中的非高斯非白噪声干扰,在远程处理中心处设置有限长度的存储空间用来存储各个传感器延迟到达的测量值。在最小方差原则下设计了一种利用测量值到达变量的最优常增益局部估计器,利用协方差交叉加权方法得到最优分布式融合估计器并推导得到使得估计器有界的条件。最后,通过某电源系统计算实例仿真验证所提融合估计器的有效性。
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关键词
存储空间
模型不确定性
随机时延和丢包
常增益局部
估计
器
ci
融合
估计
器
下载PDF
职称材料
题名
基于有限存储空间的分布式传感器融合估计器
被引量：
1
1
作者
韩旭
王元鑫
程显超
王小飞
机构
解放军
海军航空大学青岛校区
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期335-343,共9页
基金
国家自然科学基金(61473306)。
文摘
研究具有信息传输模型不确定性、随机时间延迟和数据丢包的网络化多传感器分布式融合估计问题。模型的不确定性刻画为系统矩阵中的非高斯非白噪声干扰,在远程处理中心处设置有限长度的存储空间用来存储各个传感器延迟到达的测量值。在最小方差原则下设计了一种利用测量值到达变量的最优常增益局部估计器,利用协方差交叉加权方法得到最优分布式融合估计器并推导得到使得估计器有界的条件。最后,通过某电源系统计算实例仿真验证所提融合估计器的有效性。
关键词
存储空间
模型不确定性
随机时延和丢包
常增益局部
估计
器
ci
融合
估计
器
Keywords
memory buffer
model uncertainty
stochastic delay and dropout
constant gain local estimator
ci
fusion estimator
分类号
TJ765.2 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于有限存储空间的分布式传感器融合估计器
韩旭
王元鑫
程显超
王小飞
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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职称材料
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参考文献
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