-
题名基于本体的领域自动问答系统研究
被引量：7
- 1
-
-
作者
朱淑媛
罗军
-
机构
重庆大学计算机学院
-
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第8期98-105,154,共9页
-
文摘
由于传统信息检索返回的结果难以充分理解用户的问题语义,因此以医学领域本体为例,提出一种具有语义推理的自动问答系统。系统在领域知识本体上,通过链式索引结构抽取问题对应在领域知识本体中的命名实体。为理解问题的语义层次,通过改进CFN汉语框架网结构,给出从领域知识本体直接生成能理解问题语义的QFN问题框架本体的映射算法。运用QFN将自然语言问题转化成RDF三元组结构,自动生成问题对应的SPARQL查询语句,同时调用Jena推理机完成语义推理查询在知识本体中查找并给出问题的相关回答。实验结果表明,该方法相比传统的信息检索,可以理解问题表达语义并给出与问题语义相关度高的答案。
-
关键词
本体
自动问答
cfn汉语框架网
问题框架网
RDF三元组
SPARQL
-
Keywords
Ontology
Automatic question answering
cfn Chinese framework network
Question framework network
RDF triples
SPARQL
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
