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基于完备经验模态分解与深度学习的短期风电功率预测
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作者 帅一民 李润 +2 位作者 杜玉杰 黄超安 唐黎 《智能电网（汉斯）》 2021年第4期297-304,共8页
根据各因素对风电场输出功率的影响,建立了基于CEEMD-GRU短期风电场输出功率的预测模型。通过与单模型BPNN、SVM、GRU和组合模型EMD-GRU、CEEMD-BP的预测结果进行对比,最终通过误差评价指标得出对风电功率预测结果精度较高的组合模型,... 根据各因素对风电场输出功率的影响,建立了基于CEEMD-GRU短期风电场输出功率的预测模型。通过与单模型BPNN、SVM、GRU和组合模型EMD-GRU、CEEMD-BP的预测结果进行对比,最终通过误差评价指标得出对风电功率预测结果精度较高的组合模型,以此来提高短期风功率预测精度 展开更多
关键词 风电场短期功率 预测精度 ceemd-gru 评价指标
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