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计算机化自适应认知诊断测验按模式分层选题策略 被引量:4
1
作者 艾国金 甘登文 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第3期270-273,299,共5页
提出了一种题库按属性模式分层并结合项目Fisher信息量、曝光控制因子和项目优先级的新的选题策略.与已有方法比较,该方法不仅提高了题库测验精度,而且在项目使用均衡性上也表现优异.
关键词 计算机化自适应认知诊断测验 按模式分层 选题策略 题库安全 测验精度
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多级评分的认知诊断计算机化适应测验 被引量:21
2
作者 蔡艳 苗莹 涂冬波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第10期1338-1346,共9页
本文在0-1评分的CD-CAT基础上,拓展出了适合多级评分CD-CAT(ps CD-CAT)的认知诊断模型及选题策略,为实现多级评分CD-CAT提供了方法支持。Monte Carlo模拟实验结果表明:本文拓展的多级评分CD-CAT具有较理想的属性诊断正确率及测验效率和... 本文在0-1评分的CD-CAT基础上,拓展出了适合多级评分CD-CAT(ps CD-CAT)的认知诊断模型及选题策略,为实现多级评分CD-CAT提供了方法支持。Monte Carlo模拟实验结果表明:本文拓展的多级评分CD-CAT具有较理想的属性诊断正确率及测验效率和题库安全性,可以用于多级评分数据的CD-CAT;模拟实验还表明,整体来看PS-PWKL和PS-HKL两种选题策略具有较高属性判准率、题库安全性和高测验效率,且均优于PS-KL选题策略。总之,本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了认知诊断模型与选题策略等。 展开更多
关键词 认知诊断 cd-cat 多级评分 P-DINA模型 GP-DINA模型
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基于属性多级化的认知诊断计算机化自适应测验设计与实现 被引量:13
3
作者 涂冬波 蔡艳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第11期1405-1414,共10页
本研究在传统CD-CAT的基础上进行拓展,开发设计了可以处理属性多级化的CD-CAT(记为p CD-CAT),而且当测验所有属性的水平数Lk=2时则p CD-CAT可简化为CD-CAT,因此传统CD-CAT是本研究设计开发p CD-CAT的一个特例。Monte Carlo模拟实验结果... 本研究在传统CD-CAT的基础上进行拓展,开发设计了可以处理属性多级化的CD-CAT(记为p CD-CAT),而且当测验所有属性的水平数Lk=2时则p CD-CAT可简化为CD-CAT,因此传统CD-CAT是本研究设计开发p CD-CAT的一个特例。Monte Carlo模拟实验结果表明:基于属性多级化框架下设计的p CD-CAT具有较好的诊断正确率、题库安全性和较高的测验效率,弥补了传统CD-CAT不足;当属性多级化时,若采用传统CD-CAT方法,则诊断正确率很不理想(属性模式判准不到30%),表明传统CD-CAT在属性多级化测验情景时不适宜,而本文设计的p CD-CAT是一种不错的选择(属性模式判准高达80%以上)。总之,本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了新方法和新技术支持。 展开更多
关键词 pcd-cat 属性多级化 认知诊断计算化自应用测验 PA-RUM
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兼顾测验效率和题库使用率的CD-CAT选题策略 被引量:14
4
作者 汪文义 丁树良 宋丽红 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第1期212-216,共5页
CD–CAT中已有选题策略较注重测验效率,而对题库使用率不够重视。针对此问题,基于DINA模型,引入两种新的选题策略KLED和RHA,同时对HA进行模拟研究。结果显示:PWKL与KLED只在测验效率上具有优势;KLED若按属性向量分层,题库使用率有所提高... CD–CAT中已有选题策略较注重测验效率,而对题库使用率不够重视。针对此问题,基于DINA模型,引入两种新的选题策略KLED和RHA,同时对HA进行模拟研究。结果显示:PWKL与KLED只在测验效率上具有优势;KLED若按属性向量分层,题库使用率有所提高,KLED比ED更容易推广到其他有显式表达的诊断模型场合;HA、RHA和RP–PWKL可较好兼顾测验效度和题库使用率,但RP-PWKL需设置项目的最大曝光率阈值。两种新选题方法在定长和变长CD-CAT都具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 计算机化自适应认知诊断测验 选题策略 题库使用率 二分法
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计算机化自适应测验在认知诊断中的应用 被引量:14
5
作者 唐小娟 丁树良 俞宗火 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期616-626,共11页
作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问... 作为认知诊断与计算机化自适应测验相结合的产物,认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,CD-CAT)是对被试知识状态的自适应。它既有传统CAT所面临的普遍性问题,也有在认知诊断中遇到的特殊问题:由于认知诊断中涉及属性这一概念,CD-CAT与传统CAT有很大的差别。本文紧紧围绕属性引起的差异,分别从认知诊断模型、题库建设、起始规则、选题策略、被试知识状态估计和终止规则等几部分详细介绍CD-CAT的研究进展和存在的问题。 展开更多
关键词 认知诊断 计算机化自适应测验 认知诊断计算机化自适应测验 属性 知识状态
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四种新的基于属性平衡的CD-CAT选题策略开发研究 被引量:9
6
作者 刘舒畅 涂冬波 +1 位作者 蔡艳 赵洋 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期976-981,共6页
基于属性平衡的CD-CAT选题策略能够保证每个认知属性被相当数量的题目测量,从而提高被试属性判准率,传统的基于属性平衡的选题策略包括MMGDI法和MGCDI法。本文针对传统的基于属性测量次数平衡选题策略进行改进,提出4种新的基于属性平衡... 基于属性平衡的CD-CAT选题策略能够保证每个认知属性被相当数量的题目测量,从而提高被试属性判准率,传统的基于属性平衡的选题策略包括MMGDI法和MGCDI法。本文针对传统的基于属性测量次数平衡选题策略进行改进,提出4种新的基于属性平衡的选题策略:RMGDI、RMCDI、SE-RMGDI、SE-RMCDI,前两种为基于属性测量次数平衡,后两种为基于属性测量精度平衡的选题策略。模拟研究表明:(1)定长CD-CAT条件下,短测验中,MMGDI表现最好,而长测验中,SE-RMGDI和SERMCDI的表现优于传统的属性平衡选题策略。(2)不定长CD-CAT条件下,RMGDI在判准率指标上表现优于传统的属性平衡选题策略,4种新的属性平衡策略在测量效率和综合指标上的表现均优于传统的选题策略。 展开更多
关键词 cd-cat 属性平衡 选题策略 GDINA模型
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计算机化自适应诊断测验新的选题策略 被引量:7
7
作者 余丹 潘奕娆 +1 位作者 丁树良 杨庆红 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第5期548-550,共3页
提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法(MGCDI).对无结构型的属性,讨论定长CD-CAT的选题策略.研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先选择可达矩阵的所有列对... 提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法(MGCDI).对无结构型的属性,讨论定长CD-CAT的选题策略.研究结果表明,使用相同选题策略选题时,先选择可达矩阵的所有列对应的项目比不使用这些项目的诊断准确率高. 展开更多
关键词 计算机化自适应诊断测验 选题策略 可达矩阵 诊断准确率
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基于称名反应模型的CD-CAT选题方法比较研究
8
作者 张杰 罗照盛 +1 位作者 喻晓锋 秦春影 《心理科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期1495-1503,共9页
当前大多数CD-CAT有关的研究都是基于0-1计分的数据资料展开的,而在实际的教育与心理测验中,还包含大量称名反应数据。本文基于称名反应认知诊断模型(NR-cRUM)开发了适用于称名反应数据的CD-CAT(以下简称NCDCAT),并将7种0-1计分CD-CAT... 当前大多数CD-CAT有关的研究都是基于0-1计分的数据资料展开的,而在实际的教育与心理测验中,还包含大量称名反应数据。本文基于称名反应认知诊断模型(NR-cRUM)开发了适用于称名反应数据的CD-CAT(以下简称NCDCAT),并将7种0-1计分CD-CAT的选题方法引入NCD-CAT中。比较不同条件下,不同选题方法对被试判准率和测验效率的影响。结果表明NR_PWCDI、NR_MPWKL等PWKL系新方法和NR_SHE/MI方法能较好地适用于NCD-CAT,且在大多数条件下优于基线方法 NR_PWKL。研究拓展了称名多级计分CD-CAT的选题方法。 展开更多
关键词 cd-cat 称名反应 NR-cRUM 选题方法 多项选择题
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基于混合模型(Mixed-CDMs)视角的CD-CAT及其应用研究 被引量:4
9
作者 高旭亮 汪大勋 +1 位作者 蔡艳 涂冬波 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第1期194-201,共8页
传统CD-CAT通常选择一个认知诊断模型(Cognitive Diagnosis Model, CDM)标定题库参数,但在实际应用中一个CDM很难完全拟合题库中所有的题目。本文提出了一种基于混合模型(Mixed-CDMs)建立CD-CAT的方法,该方法通过Wald检验为题库中每一... 传统CD-CAT通常选择一个认知诊断模型(Cognitive Diagnosis Model, CDM)标定题库参数,但在实际应用中一个CDM很难完全拟合题库中所有的题目。本文提出了一种基于混合模型(Mixed-CDMs)建立CD-CAT的方法,该方法通过Wald检验为题库中每一题目选择一个恰当的CDM,并通过模拟研究和实际数据的应用分别比较了基于传统单一CDM(G-DINA, DINA, DINO,A-CDM, LLM, RRUM)和Mixed-CDMs建立CD-CAT的效果,选题策略包括SHE和MPWKL,终止规则采用了定长的方式。结果发现:基于Mixed-CDMs建立的CD-CAT在模式判准率和题库安全性的表现要全面优于传统方法,因此本文提出的基于Mixed-CDMs的CD-CAT具有较强的理论和实用价值。 展开更多
关键词 cd-cat 认知诊断模型 混合模型 WALD检验
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CD-CAT初始阶段项目选取方法 被引量:4
10
作者 高椿雷 罗照盛 +3 位作者 郑蝉金 喻晓锋 彭亚风 郭小军 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期485-491,共7页
CD-CAT是CDA同CAT的相结合的产物,适用于课堂教学,是教师补救教学、学生自我学习的重要工具。作为CD-CAT重要组成部分的初始阶段项目选取方法是影响测验判准率的重要因素。本文基于现有研究和CDA的项目区分度提出了四种新的初始阶段项... CD-CAT是CDA同CAT的相结合的产物,适用于课堂教学,是教师补救教学、学生自我学习的重要工具。作为CD-CAT重要组成部分的初始阶段项目选取方法是影响测验判准率的重要因素。本文基于现有研究和CDA的项目区分度提出了四种新的初始阶段项目选取方法:CTTID法、CDI法、CTTIDR*法和CDIR*法。通过模拟研究发现,在定长的CD-CAT下,题库质量是HD-HV下,初始阶段结束时,CTTIDR*法的PCCR比现有的T阵法高了.2999,比PWKL高了.1707,其它题库下趋势相同。整个测验结束时CTTIDR*法的判准率仍然是最高的。在变长的CD-CAT下,最大后验概率大于.7、.8、.9下,CTTIDR*法的被试平均测验长度比T阵法分别缩短了2.6170、2.2347、1.7470道题。 展开更多
关键词 cd-cat 初始阶段项目选取方法 项目区分度
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题库结构对原始题在线属性标定准确性之影响研究 被引量:5
11
作者 汪文义 丁树良 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期452-456,共5页
目前已有研究证明可达阵在认知诊断测验编制中起重要作用,但迄今为止并没有引起普遍注意。本文主要讨论当题库缺少可达阵对应的某些项目类,对原始题的属性向量在线标定的准确性的影响。本文对含6个属性的独立型结构进行了模拟试验,结果... 目前已有研究证明可达阵在认知诊断测验编制中起重要作用,但迄今为止并没有引起普遍注意。本文主要讨论当题库缺少可达阵对应的某些项目类,对原始题的属性向量在线标定的准确性的影响。本文对含6个属性的独立型结构进行了模拟试验,结果显示:如果题库不充要,原始题的属性标定准确性受到影响,题库中非可达阵中项目对标定有一定的弥补作用。间接印证了可达阵在认知诊断题库起到非常重要的作用。 展开更多
关键词 可达阵 计算机化自适应诊断测验 属性向量标定 MMLE DINA
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可以兼顾策略、认知状态和能力的CD-CAT选题方法 被引量:3
12
作者 戴步云 张敏强 +2 位作者 黎光明 汪新光 胡姗 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第2期459-465,共7页
当CD-CAT测验需要同时诊断被试的解题策略、认知状态并评估被试的宏观能力时,就需要在选题过程中兼顾这三个测量目标。用两种不同方式将多策略香农熵(MSSHE)指标与Fisher信息量相结合,提出多策略情境中的"带有信息量的有序度"... 当CD-CAT测验需要同时诊断被试的解题策略、认知状态并评估被试的宏观能力时,就需要在选题过程中兼顾这三个测量目标。用两种不同方式将多策略香农熵(MSSHE)指标与Fisher信息量相结合,提出多策略情境中的"带有信息量的有序度"指标(MSDWI)选题法与"先用MSSHE后用Fisher信息量"的两步选题法。基于多策略RRUM模型(MS-RRUM),将这两种方法与随机选题法在不同属性数量条件下进行模拟比较,结果表明:当属性数量为4个或6个时,两步选题法在策略判准率、认知状态判准率和能力估计精度三个方面都有最佳的效果。 展开更多
关键词 cd-cat 多策略认知诊断 多策略RRUM模型 两步选题法
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可修改答案的认知诊断计算机化自适应测验研究 被引量:2
13
作者 高旭亮 汪大勋 +2 位作者 韩雨婷 蔡艳 涂冬波 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第3期721-727,共7页
允许修改答案的认知诊断计算机化自适应测验(Reviewable Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,RCD-CAT),有利于更准确诊断被试的知识状态,题目口袋法(Item Pocket,IP)为被试提供了缓存作答并修改的机会,改进的题目口袋... 允许修改答案的认知诊断计算机化自适应测验(Reviewable Cognitive Diagnostic Computerized Adaptive Testing,RCD-CAT),有利于更准确诊断被试的知识状态,题目口袋法(Item Pocket,IP)为被试提供了缓存作答并修改的机会,改进的题目口袋法(Modified IP,MIP)对IP内修改的题目重新计分。模拟研究比较了IP、MIP、stocking Ⅰ和stocking Ⅱ在RCD-CAT效果,结果发现:stocking设计的效果最优,其中stocking Ⅱ的效果略优于stocking Ⅰ,IP法和MIP法判准率要低于传统CD-CAT,stocking设计在RCD-CAT具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 cd-cat 可修改答案 题目口袋 stocking设计
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具有认知诊断功能的区块化自适应测验的提出及验证
14
作者 高椿雷 揭玖晴 罗照盛 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期740-747,共8页
CD-CAT以Q矩阵理论为基础,随着属性个数的增加,理想掌握模式的数量以指数的形式增加,这大大提高了计算难度,计算速度缓慢,判准率大幅降低。为了解决该问题,本文提出了具有认知诊断功能的区块化自适应测验(CD-BAT)。CD-BAT将单个的CD-CA... CD-CAT以Q矩阵理论为基础,随着属性个数的增加,理想掌握模式的数量以指数的形式增加,这大大提高了计算难度,计算速度缓慢,判准率大幅降低。为了解决该问题,本文提出了具有认知诊断功能的区块化自适应测验(CD-BAT)。CD-BAT将单个的CD-CAT作为区块进行处理,把前一区块的信息作为先验信息用于后一区块的估计过程,并不断更新和修正前一区块的估计结果。模拟研究表明,CD-BAT的判准率略优于CD-CAT,题库质量下降时,这种优势逐渐加大。随着CD-BAT的区块的增加,其属性判准率呈现上升趋势。 展开更多
关键词 cd-cat cd-BAT 区块化 “动态的”属性掌握模式
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基于不同CDM视角的CD-CAT题库建设 被引量:1
15
作者 涂冬波 高旭亮 +1 位作者 汪大勋 蔡艳 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期366-373,共8页
在CD-CAT题库建设过程中,选择合适的认知诊断模型(CDM)标定题库参数是一个关键的步骤.若一个题库均采用一个CDM来标定题库所有参数,则可能会造成模型资料失拟.提出了一种基于混合模型的题库建设思路,通过Monte Carlo模拟研究验证了基于... 在CD-CAT题库建设过程中,选择合适的认知诊断模型(CDM)标定题库参数是一个关键的步骤.若一个题库均采用一个CDM来标定题库所有参数,则可能会造成模型资料失拟.提出了一种基于混合模型的题库建设思路,通过Monte Carlo模拟研究验证了基于混合模型建立题库的效果,并与传统的基于单一模型的题库建设进行了比较,为CD-CAT在选用合适的模型方面提供了理论借鉴. 展开更多
关键词 cd-cat 认知诊断模型 混合模型 题库
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基于Gini指数的认知诊断计算机化自适应选题策略 被引量:1
16
作者 罗芬 王晓庆 +1 位作者 蔡艳 涂冬波 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第2期440-448,共9页
认知诊断计算机化自适应测验需要开发能较好权衡测量精度和题库使用均匀性的选题策略。本文基于被试知识状态类别的后验概率来定义Gini指数,其线性加权方式对分布的细微变化的反应比基于对数的香农熵更敏感,有利于在这种情况下选择不同... 认知诊断计算机化自适应测验需要开发能较好权衡测量精度和题库使用均匀性的选题策略。本文基于被试知识状态类别的后验概率来定义Gini指数,其线性加权方式对分布的细微变化的反应比基于对数的香农熵更敏感,有利于在这种情况下选择不同的题目,能在保持测量精度的前提下提高题库使用均匀性。为此,本文开发了基于Gini指数的选题策略,并通过模拟实验与SHE、MPWKL、GDI和PWKL策略进行比较,结果表明新策略与SHE、MPWKL、GDI和PWKL策略相比,测量精度相近并提高了题库的利用率,综合来看,基于Gini指数的选题策略能够兼顾测量精度和题库使用均匀性。。 展开更多
关键词 cd-cat 选题策略 Gini指数 测量精度 题库使用均匀性
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多级计分的CD-CAT曝光控制方法 被引量:1
17
作者 高椿雷 罗照盛 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第1期59-67,101,共10页
相对于0-1计分,多级计分考察的认知能力水平更高,能够提供更丰富的诊断信息,同教学实践更相符,而现有研究中鲜有基于多级计分的CD-CAT.该文提出了5种新的曝光控制的选题策略,分别是BSCDI_A、BSCTTID_A、BSCDI_D、BSCTTID_D和RP_PWCDI,将... 相对于0-1计分,多级计分考察的认知能力水平更高,能够提供更丰富的诊断信息,同教学实践更相符,而现有研究中鲜有基于多级计分的CD-CAT.该文提出了5种新的曝光控制的选题策略,分别是BSCDI_A、BSCTTID_A、BSCDI_D、BSCTTID_D和RP_PWCDI,将这5种方法同已有的PWKL和RP_PWKL进行比较,并尝试将这7种选题策略从0-1计分拓展到多级计分.研究结果表明:不管是0-1计分还是多级计分,采用统一量纲后的综合指标进行评价时RP_PWCDI(β=0. 5)表现最好,题库使用均匀性各项指标均是最优,区分度分层方法(BSCDI_A、BSCTTID_A、BSCDI_D、BSCTTID_D)控制曝光的效果略差于RP法.在多级计分下,β值仍然具有调节判准率和题库使用的作用. 展开更多
关键词 P-DINA模型 cd-cat 0-1计分 多级计分 曝光控制选题方法
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多级计分认知诊断计算机化自适应测验的新选题方法
18
作者 高旭亮 王芳 龚毅 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第3期728-736,共9页
认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnosis Computerized Adaptive Testing, CD-CAT)是认知诊断评估和计算机化自适应测验两者的结合,兼具认知诊断和自适应测验的特点。目前,针对CD-CAT的研究几乎都集中在0-1二级计分的数据。然... 认知诊断计算机化自适应测验(Cognitive Diagnosis Computerized Adaptive Testing, CD-CAT)是认知诊断评估和计算机化自适应测验两者的结合,兼具认知诊断和自适应测验的特点。目前,针对CD-CAT的研究几乎都集中在0-1二级计分的数据。然而,在教育和心理评估的实际应用中,存在大量的多级计分的数据。因此,本研究探讨了多级计分CD-CAT(Polytomous CD-CAT,PCD-CAT)的实现技术,并提出了2种新的选题方法。通过模拟实验比较了新选题方法和传统选题方法在PCD-CAT的效果,结果表明:在定长PCD-CAT条件下,2种新选题方法的模式分类准确率是最高的,而在非定长PCD-CAT条件下,2种新方法的测验效率也是最高的。 展开更多
关键词 cd-cat 多级计分 选题方法
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CD-CAT选题策略与终止规则研究
19
作者 艾国金 李海燕 胡丹 《信息技术与信息化》 2014年第5期188-189,共2页
与传统纸笔测验不同,计算机化自适应认知诊断测验(Computerized Adaptive Testing for Cognitive Diagnosis,CD-CAT)运用体现"因人施教、量体裁衣"的认知诊断CAT选题策略,能够快速、准确地诊断出被试对测验所涉及属性的掌握... 与传统纸笔测验不同,计算机化自适应认知诊断测验(Computerized Adaptive Testing for Cognitive Diagnosis,CD-CAT)运用体现"因人施教、量体裁衣"的认知诊断CAT选题策略,能够快速、准确地诊断出被试对测验所涉及属性的掌握情况。本文对CD-CAT的选题策略和终止规则进行介绍,并展望了其未来研究趋势。 展开更多
关键词 cdcat 选题策略 终止规则
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基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略 被引量:14
20
作者 罗照盛 喻晓锋 +4 位作者 高椿雷 李喻骏 彭亚风 王睿 王钰彤 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期679-688,共10页
在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中,被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此,基于被试的属性掌握概率来构建选题策略,选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目,这应该是一个值得尝试的... 在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中,被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此,基于被试的属性掌握概率来构建选题策略,选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目,这应该是一个值得尝试的方案。本文借鉴已有相关研究的数据生成模式进行探索,模拟实验结果表明:假设属性间相互独立,在定长(长度为16)、变长(长度为16或后验属性掌握模式概率达到0.8)以及短测验(长度分别为4、6、8、10)的情况下,基于属性掌握概率的选题策略PPWKL和PHKL有较好的分类准确率,在题目曝光率,题库使用均匀性等方面也有较好的表现;与研究较多的PWKL、HKL等策略相比,也略有优势;当属性间存在不同程度的相关时,在定长、变长以及较短的测验条件下,基于PHKL和MI的测验对知识状态估计精度较好,基于PPWKL和PHKL的测验综合表现占优。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 选题策略 属性掌握概率 属性掌握模式
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