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未定权益分析方法与中国宏观金融风险的测度分析 被引量:97
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作者 宫晓琳 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2012年第3期76-87,共12页
本文利用未定权益分析方法(CCA),在汇集、处理与整合编制多方数据的基础上,通过建立国民经济机构部门层面的风险财务报表,测度了2000—2008年我国的宏观金融风险,并直观展示和分析了该期间国民经济各机构部门风险敞口的动态演变情况。... 本文利用未定权益分析方法(CCA),在汇集、处理与整合编制多方数据的基础上,通过建立国民经济机构部门层面的风险财务报表,测度了2000—2008年我国的宏观金融风险,并直观展示和分析了该期间国民经济各机构部门风险敞口的动态演变情况。本文在我国特殊的数据背景下,基于我国金融市场发展的现状,探索了测度和监控我国系统性金融风险的具体理论与方法。 展开更多
关键词 cca方法 宏观金融风险 资金流量表
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宏观金融风险联动综合传染机制 被引量:46
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作者 宫晓琳 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2012年第5期56-69,共14页
本文分步骤、分层次的解析了系统性/金融危机酝酿及演化过程中,宏观金融风险在各类因素推动下加速增高的具体机制——风险联动综合传染机制。同时利用我国2000—2008年系统性宏观金融数据实证分析了风险传染的现实状况和不同实现机制。... 本文分步骤、分层次的解析了系统性/金融危机酝酿及演化过程中,宏观金融风险在各类因素推动下加速增高的具体机制——风险联动综合传染机制。同时利用我国2000—2008年系统性宏观金融数据实证分析了风险传染的现实状况和不同实现机制。文章旨在从更为全面的角度分析:宏观经济/金融脆弱性的演变机制及局部性负面冲击升级演变为系统性危机的轨迹和速度。 展开更多
关键词 宏观金融风险 cca方法 风险传染
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金融风险与风险传染——基于CCA方法的宏观金融网络分析 被引量:13
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作者 刘磊 刘健 郭晓旭 《金融监管研究》 CSSCI 北大核心 2019年第9期35-50,共16页
本文用CCA模型来分析基于SNA体系的中国各部门资产负债表,并通过改进宏观金融网络模型,借鉴谷歌网页排名算法,重新构建了网络调整后的各部门金融风险指数,用于综合考虑风险在部门间的传染。研究结果表明,实体经济部门中的主要风险集中... 本文用CCA模型来分析基于SNA体系的中国各部门资产负债表,并通过改进宏观金融网络模型,借鉴谷歌网页排名算法,重新构建了网络调整后的各部门金融风险指数,用于综合考虑风险在部门间的传染。研究结果表明,实体经济部门中的主要风险集中于非金融企业,其资产和负债两端所蕴含的风险都为最大。2009年-2015年,各部门以资产负债率为代表的风险指标并未出现显著变化,资产与负债以相似的速度上升。但2015年后,各项风险指标都出现恶化,应予以充分重视,有必要继续推进结构性去杠杆。本文研究得出的市场隐含的无效资产占比,大于官方公布的规模,但并不十分夸张。研究结果还表明,当前宏观金融网络有利于部门间风险的分散,居民部门在网络中吸收了一定的风险。 展开更多
关键词 风险传染 宏观金融网络 cca方法
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基于多因子的中高纬度干旱区长期径流预报研究 被引量:1
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作者 陈晓婷 张双虎 +1 位作者 王丹 王星博 《水文》 CSCD 北大核心 2023年第2期13-17,51,共6页
以额尔齐斯河(以下简称“额河”)流域为例,开展了基于多气候因子的中高纬度地区径流预报的研究。额河流域深居内陆,准确筛选出主要影响因子是开展该流域中长期径流预报的关键。根据额河流域地理位置特点,确定北半球500 hPa高度场、ENSO... 以额尔齐斯河(以下简称“额河”)流域为例,开展了基于多气候因子的中高纬度地区径流预报的研究。额河流域深居内陆,准确筛选出主要影响因子是开展该流域中长期径流预报的关键。根据额河流域地理位置特点,确定北半球500 hPa高度场、ENSO、结冰期北极海冰面积三类气候因子作为影响流域降水的主要因素。通过典型相关分析(Canonical Correlation Analysis)方法对影响因子与额河年径流量总体相关性进行分析,并在此基础上建立了年径流量预报的典型回归方程。研究结果表明,基于多因子情景下的额河年径流量与气候因子整体相关性高,径流预报结果在满足同号率要求的同时,也符合精度要求,可作为该河流中长期径流预报模型。研究结果对额河流域开展生态调度实践提供支撑,也对中高纬度干旱区域径流预报具有参考意义。 展开更多
关键词 中长期径流预报 cca方法 500 hPa高度场 NINO指数 北极海冰
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基于信贷网络的上市系统性重要银行清偿力风险研究 被引量:3
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作者 宋凌峰 苏新 《经济管理》 CSSCI 北大核心 2015年第11期93-100,共8页
本文利用我国上市银行在同业市场上的信贷关系构建网络结构模型,分析上市银行所构成网络的结构特征,发现上市银行信贷网络联系紧密,倾向于群体性结构。以信贷网络为基础研究单个银行发生清偿力问题时对整个系统的影响,得出上市银行中有... 本文利用我国上市银行在同业市场上的信贷关系构建网络结构模型,分析上市银行所构成网络的结构特征,发现上市银行信贷网络联系紧密,倾向于群体性结构。以信贷网络为基础研究单个银行发生清偿力问题时对整个系统的影响,得出上市银行中有三家系统性重要银行,即中国银行、中国工商银行和兴业银行。最后使用或有权益方法对三家系统性重要银行2007—2014年的清偿力风险进行分析,发现三家银行受2008年国际金融危机影响较大,但随着存款准备金率以及存贷款基准利率等政策的调整,清偿力风险得到缓解和控制。 展开更多
关键词 网络结构模型 系统性重要性银行 清偿力风险 cca方法
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基于未定权益分析方法的山东省一般债务限额研究 被引量:1
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作者 陈丹 《经济研究导刊》 2015年第26期131-133,共3页
地方债"新规"的建立意味着我国地方政府债务管理制度的重大变革,原有的政府性债务将被清理甄别为企业债务和政府债务,而后者则进一步区分为一般债务和专项债务,并实行规模控制和限额管理,因此,确定其限额已是当务之急。利用... 地方债"新规"的建立意味着我国地方政府债务管理制度的重大变革,原有的政府性债务将被清理甄别为企业债务和政府债务,而后者则进一步区分为一般债务和专项债务,并实行规模控制和限额管理,因此,确定其限额已是当务之急。利用未定权益分析方法(CCA),通过引入相对于可偿债公共财政收入的债务违约距离和违约率,对山东省的一般债务限额进行了估算,结果显示,当前山东省各级政府负有偿还责任的债务已经超过其一般债务限额,因此,需要多渠道化解当前债务,保证在地方债"新规"实施后一般债务限额的刚性。 展开更多
关键词 一般债务 债务限额 cca方法 山东省
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中国非金融企业部门宏观金融风险测度分析——基于CCA方法
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作者 单飞 《财讯》 2018年第27期1-3,共3页
本文运用直接法和间接法编制了中国非金融企业部门资产负债表,在此基础上利用未定权益分析法(CCA)测度了2004-2015年我国非金融企业的宏观金融风险,并进一步测度了行业层面的宏观金融风险,直观展示了非金融部门的风险敞口的动态演变过... 本文运用直接法和间接法编制了中国非金融企业部门资产负债表,在此基础上利用未定权益分析法(CCA)测度了2004-2015年我国非金融企业的宏观金融风险,并进一步测度了行业层面的宏观金融风险,直观展示了非金融部门的风险敞口的动态演变过程。本文基于我国特殊的数据背景,探索了编制非金融企业部门的资产负债表的方法,研究了测度我国非金融企业部门的系统性风险的方法。 展开更多
关键词 cca方法 非金融企业 宏观金融风险
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我国银行业整体风险的度量——基于CCA方法的定量测算 被引量:5
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作者 苏健 姬明 钟恩庚 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2012年第10期12-17,共6页
当前我国宏观经济存在一系列影响国民经济健康可持续发展的因素,地方融资平台、房地产等领域风险日益显现。银行业作为社会融资枢纽,与国民经济密切联系,在当前宏观经济形势影响下,其经营面临众多风险。使用CCA方法对当前银行业的整体... 当前我国宏观经济存在一系列影响国民经济健康可持续发展的因素,地方融资平台、房地产等领域风险日益显现。银行业作为社会融资枢纽,与国民经济密切联系,在当前宏观经济形势影响下,其经营面临众多风险。使用CCA方法对当前银行业的整体风险水平进行定量测算,结果显示我国商业银行整体经营情况较为稳定。大型商业银行和全国性股份制银行有着较强的抗风险能力,但在未来宏观经济形势复杂多变以及监管标准日益严格的情况下,我国银行业应进一步完善经营管理机制,提高抗风险能力。 展开更多
关键词 银行业 风险cca方法 抗风险能力
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云南5月降雨量可预报性的时空分布 被引量:2
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作者 姚愚 晏红明 +1 位作者 李卫红 黄玮 《广东气象》 2011年第1期28-31,共4页
基于交叉验证计算方案,利用OSR和EOF-CCA两种预测方法,使用1961~2005年500、100hPa月平均高度和SST海温资料作为预报因子,客观定量地探讨了不同因子和方法对云南5月降雨量可预报性的时空分布特征。在时间变化上,500hPa使用OSR方法时,2... 基于交叉验证计算方案,利用OSR和EOF-CCA两种预测方法,使用1961~2005年500、100hPa月平均高度和SST海温资料作为预报因子,客观定量地探讨了不同因子和方法对云南5月降雨量可预报性的时空分布特征。在时间变化上,500hPa使用OSR方法时,2和3月资料可预报性最高,使用EOF-CCA方法时7和9月资料可预报性最高;100hPa使用OSR方法时2月资料可预报性最高,使用EOF-CCA方法时11及2月资料可预报性最高。对SST两种方法均有1~4月资料可预报性较6~12月高。不同资料对云南5月降雨量的预测效果,SST最好,500hPa次之,100hPa最差。在空间分布上,500hPa和SST对云南中部和西部5月降雨量可预报性较高,东部较低;100hPa对云南西部5月降雨量可预报性较高,中部及东部较低。3种因子对云南5月降雨量可预报性空间分布均具有西高东低的特征。不同因子2006~2009年对云南5月降雨量预测结果评分,2006和2007年SST最高,2008和2009年500hPa最高。 展开更多
关键词 气候学 可预报性 OSR方法 EOF—cca方法 5月降雨量 云南
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