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基于梦境蚁群算法的车载VOBC测试案例约减策略研究
被引量：
2
1
作者
何涛
王婧
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期832-840,共9页
测试案例作为CBTC通用测试平台的基础,研究其约减策略,构建高效完备的测试案例集更加有助于CBTC系统的测试。提出梦境蚁群算法,在传统蚁群算法的信息素更新方式中引入做梦因子,并将其运用在车载VOBC的测试案例约减中,利用CBTC通用测试...
测试案例作为CBTC通用测试平台的基础,研究其约减策略,构建高效完备的测试案例集更加有助于CBTC系统的测试。提出梦境蚁群算法,在传统蚁群算法的信息素更新方式中引入做梦因子,并将其运用在车载VOBC的测试案例约减中,利用CBTC通用测试平台所用的有关测试案例集以matlab作为仿真平台对其进行验证,结果表明梦境蚁群算法能有效地减少测试案例数量,减少测试时间,节约测试成本,且减少比例比使用蚁群算法提高了10%。该算法为测试案例约减研究提供了新的方法,同时该算法扩大了解的搜索空间,能很好改善传统方法易产生局部最优的缺点,而且考虑了需求覆盖度和测试代价两重因素,使最后所得的测试案例集易行全面。
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关键词
cbtc
通用测试平台
车载VOBC
梦境蚁群算法
测试案例
约减
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职称材料
题名
基于梦境蚁群算法的车载VOBC测试案例约减策略研究
被引量：
2
1
作者
何涛
王婧
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
甘肃省工业交通自动化工程技术研究中心
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期832-840,共9页
基金
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(N2019G017)
兰州市人才创新创业项目(2019-RC-107)
甘肃省工业交通自动化工程技术研究中心2019年开放基金项目(GSITA201902)。
文摘
测试案例作为CBTC通用测试平台的基础,研究其约减策略,构建高效完备的测试案例集更加有助于CBTC系统的测试。提出梦境蚁群算法,在传统蚁群算法的信息素更新方式中引入做梦因子,并将其运用在车载VOBC的测试案例约减中,利用CBTC通用测试平台所用的有关测试案例集以matlab作为仿真平台对其进行验证,结果表明梦境蚁群算法能有效地减少测试案例数量,减少测试时间,节约测试成本,且减少比例比使用蚁群算法提高了10%。该算法为测试案例约减研究提供了新的方法,同时该算法扩大了解的搜索空间,能很好改善传统方法易产生局部最优的缺点,而且考虑了需求覆盖度和测试代价两重因素,使最后所得的测试案例集易行全面。
关键词
cbtc
通用测试平台
车载VOBC
梦境蚁群算法
测试案例
约减
Keywords
cbtc
universal
test
platform
VOBC
DACS
test
case
reduction
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
基于梦境蚁群算法的车载VOBC测试案例约减策略研究
何涛
王婧
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
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