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基于多源遥感影像融合的植被覆盖度信息提取研究 被引量：5
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作者 王体雯 李涛 《安徽农业科学》 CAS 2019年第12期146-148,共3页
植被覆盖度是评估生态环境的一个重要参数,对于全球环境变化和监测研究具有重要意义。如何从遥感数据资料估算植被覆盖度,并提高估算精度是建立全球或区域气候、生态模型的基础工作。该研究以CBERS数据与ASAR数据为多源遥感数据源,进行C... 植被覆盖度是评估生态环境的一个重要参数,对于全球环境变化和监测研究具有重要意义。如何从遥感数据资料估算植被覆盖度,并提高估算精度是建立全球或区域气候、生态模型的基础工作。该研究以CBERS数据与ASAR数据为多源遥感数据源,进行CBERS影像与ASAR影像HPF像素级融合,生成高空间分辨率的多光谱影像HPF融合影像。分别运用CBERS影像和HPF融合影像,提取植被覆盖度,并对两者的提取效果进行精度对比评价分析。评价结果表明,HPF融合处理的影像提取的植被信息精度较高、效果较好,为植被覆盖度信息的提取提供了参考。 展开更多
关键词 植被覆盖度 ASAR遥感影像 cbers遥感影像 HPF像素级融合 精度
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中巴资源二号卫星影像在土地利用变化中的应用——以包头固阳县土地利用变化为例 被引量：6
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作者 赵文慧 赵文吉 +1 位作者 李小娟 宫兆宁 《首都师范大学学报（自然科学版）》 2007年第6期78-82,共5页
以包头固阳县为实验区,概述了利用中巴地球资源卫星(CBERS)遥感数据进行土地利用动态监测的主要研究方法.通过系统研究,探索了利用CBERS遥感数据开展国土资源环境监测的理论和方法.在分类中,采用监督分类辅以目视解译分类法相结合的混... 以包头固阳县为实验区,概述了利用中巴地球资源卫星(CBERS)遥感数据进行土地利用动态监测的主要研究方法.通过系统研究,探索了利用CBERS遥感数据开展国土资源环境监测的理论和方法.在分类中,采用监督分类辅以目视解译分类法相结合的混合分类法,改进训练样本选取方法,进行变化信息的提取,此方法的使用,使土地利用信息自动提取的精度明显提高,得到的总体分类精度为82.13%和Kappa指数值0.801 6.研究中使用了中巴资源二号卫星影像,取得了一定的成效,这在国内土地利用变化影像应用研究方面还较新,需进一步的研究,同时由于此影像的免费使用,使得成本费用大大降低,值得大力推广.研究表明,CBERS遥感数据在干旱、半干旱地区资源调查与监测评价等诸多方面,具有良好的实用性能和应用前景. 展开更多
关键词 cbers遥感数据 遥感融合 监督分类 目视解译
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