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用于文本验证码生成的随机扰动优化网络
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作者 曾嘉琪 吴焯婷 +2 位作者 吴泽楷 杨振国 刘文印 《广东工业大学学报》 CAS 2024年第3期81-90,共10页
文本验证码具有友好和易于理解的特点,被广泛应用于众多互联网应用的安全防御机制中。传统的文本验证码通过将字符扭曲变形或者增加背景噪声来提高安全性,但随着深度学习技术的发展,其安全性难以为继且过度变形的字符会对人类用户识别... 文本验证码具有友好和易于理解的特点,被广泛应用于众多互联网应用的安全防御机制中。传统的文本验证码通过将字符扭曲变形或者增加背景噪声来提高安全性,但随着深度学习技术的发展,其安全性难以为继且过度变形的字符会对人类用户识别带来新的难题。为了解决上述问题,本文提出了一种带有随机化策略的扰动优化框架(Perturbation Optimization Network with Randomization for Text-based CAPTCHAs Generation,PORG),用于生成对人类友好但机器难以破解的文本验证码图像。该框架基于先进的扰动方法设计出扰动生成网络(Perturbation Generation Network,PGN),构建丰富的图像扰动因子并应用随机化策略生成多样化的验证码图像。现有方法所生成的扰动因子容易破坏验证码图像传递的视觉信息,对人类用户的识别造成负面影响,违背了验证码设计的初衷,因此本文提出了一种扰动优化网络(Perturbation Optimization Network,PON)对生成的扰动因子进行优化,通过在图像特征层面上扩展距离并在全局层面上缩小差距,使得所生成的验证码在保持人类友好性的同时有效地对抗攻击者模型。本研究在8个真实世界数据集上进行的大量实验,证明了所提出框架模型的优越性,例如在CNKI数据集上,攻击模型的准确率从90.03%降至0.12%。 展开更多
关键词 文本类验证码 验证码生成 扰动优化 信息安全 图像加密
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AI安全——对抗样本技术综述与应用 被引量:15
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作者 陈岳峰 毛潇锋 +2 位作者 李裕宏 何源 薛晖 《信息安全研究》 2019年第11期1000-1007,共8页
随着人工智能技术的飞速发展,基于人工智能的系统和应用呈现了爆发式增长.人工智能已经和人类的生活息息相关,给人们的生活带来极大的便利.同时,人工智能技术也对网络的安全问题带来了很大的挑战,黑灰产利用人工智能技术对互联网上的系... 随着人工智能技术的飞速发展,基于人工智能的系统和应用呈现了爆发式增长.人工智能已经和人类的生活息息相关,给人们的生活带来极大的便利.同时,人工智能技术也对网络的安全问题带来了很大的挑战,黑灰产利用人工智能技术对互联网上的系统进行破解(尤其是在验证码识别领域).提出了基于对抗样本技术的对抗知识图谱验证码,融合了自然语言处理问答技术与对抗样本生成技术,因此提升了应对灰黑产攻击的鲁棒性,保障了互联网的安全环境. 展开更多
关键词 人工智能 对抗样本 AI安全 验证码识别 鲁棒性
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基于多图层的图形验证码生成技术研究 被引量:3
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作者 胡征兵 路红 廖龙龙 《计算机与现代化》 2011年第2期1-4,共4页
图形验证码已成为许多网站系统常用的一种防止恶意程序自动注册或登录、恶意灌水等网络攻击的工具,但当前的图形验证码存在容易被恶意程序识别,甚至有时用户很难辨别验证码中的验证字符信息。本文研究一种基于多图层的图形验证码生成技... 图形验证码已成为许多网站系统常用的一种防止恶意程序自动注册或登录、恶意灌水等网络攻击的工具,但当前的图形验证码存在容易被恶意程序识别,甚至有时用户很难辨别验证码中的验证字符信息。本文研究一种基于多图层的图形验证码生成技术,由显示随机验证字符串的前景图层和显示干扰字符串的干扰图层构成图形验证码,并采用.NET技术实现了该图形验证码,最后通过验证码识别工具PWNtcha分析该验证码的有效性和安全性。实验证明,基于多图层的图形验证码不仅效率较高、安全性较强,而且能够比较容易被用户识别。 展开更多
关键词 图层技术 图形验证码 生成算法 前景图层 干扰图层
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基于行为的安全验证码生成及验证方案研究
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作者 张艳 彭华熹 何申 《信息安全研究》 2020年第2期139-144,共6页
通过分析传统验证码存在的主要问题及安全现状,提出一种基于行为的安全验证码生成及验证方案.通过检测用户在验证码图片中输入的多个元素间的连线轨迹是否符合元素间的对应关系,来判断验证码的正确性,只有当用户输入的所有连线轨迹都被... 通过分析传统验证码存在的主要问题及安全现状,提出一种基于行为的安全验证码生成及验证方案.通过检测用户在验证码图片中输入的多个元素间的连线轨迹是否符合元素间的对应关系,来判断验证码的正确性,只有当用户输入的所有连线轨迹都被验证正确时才能通过验证码验证.方案能够有效解决现有技术中验证码需要用户通过键盘输入时的输入效率低、容易误操作等问题,提高验证码的输入效率;同时,能够解决现有技术中不能准确判断验证码是由人输入还是由机器人自动化操作进行输入的问题,有效增加程序自动识别验证码的难度和效率,降低恶意访问的通过率,适用于所有可能通过机器人自动化操作进行攻击的场景.方案具有用户体验好、安全性高、应用场景多、盈利渠道广等特点,市场发展前景良好. 展开更多
关键词 安全验证码 行为验证码 验证码生成 验证码识别 验证码验证 恶意访问
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基于FusionCharts的图形验证码的研究与实现 被引量:5
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作者 李建迎 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期327-329,共3页
针对现阶段普遍应用的验证码较为简单,易于被自动化程序识别导致恶意攻击的问题,提出一种新的生成验证码的方法。该方法首先设计了一种验证码生成算法,使其字符个数、字符出现的位置都是不固定的,之后结合FusionCharts技术予以实现。其... 针对现阶段普遍应用的验证码较为简单,易于被自动化程序识别导致恶意攻击的问题,提出一种新的生成验证码的方法。该方法首先设计了一种验证码生成算法,使其字符个数、字符出现的位置都是不固定的,之后结合FusionCharts技术予以实现。其主要特点为原始图片不包含任何验证码信息,需要结合鼠标事件才能获取有效的验证码。实验证明,采用该方法可以大幅提高验证码的可靠性、健壮性、易用性,并且FusionCharts图形界面友好,增强用户体验,最终提高Web安全性。 展开更多
关键词 验证码 生成算法 FusionCharts 可靠性
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