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我国企业财务预警实证分析——以2012年23家金融机具上市公司为例
被引量:
14
1
作者
罗怡
郑春伟
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2014年第2期88-95,共8页
本文选取我国23家金融机具上市公司,以其2012年财务数据为样本,应用财务管理中的F分数模型和Logistic回归模型进行公司财务预警实证分析。分析结果表明,除两家公司还需进一步讨论外,其他公司在2012年均不存在财务危机。本文目的是希望...
本文选取我国23家金融机具上市公司,以其2012年财务数据为样本,应用财务管理中的F分数模型和Logistic回归模型进行公司财务预警实证分析。分析结果表明,除两家公司还需进一步讨论外,其他公司在2012年均不存在财务危机。本文目的是希望通过财务预警分析,以便及时了解在金融电子化及金融行业发展普遍低迷的现状下,我国金融行业的"生产企业"-金融机具企业所可能存在的财务风险,从而提出相应的改进意见以促进金融机具企业与金融行业的健康与可持续发展。
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关键词
企业财务预警
F分数模型
LOGISTIC回归模型
原文传递
题名
我国企业财务预警实证分析——以2012年23家金融机具上市公司为例
被引量:
14
1
作者
罗怡
郑春伟
机构
四川电力职业技术学院经济管理与信息工程系
西南财经大学统计学院
出处
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2014年第2期88-95,共8页
文摘
本文选取我国23家金融机具上市公司,以其2012年财务数据为样本,应用财务管理中的F分数模型和Logistic回归模型进行公司财务预警实证分析。分析结果表明,除两家公司还需进一步讨论外,其他公司在2012年均不存在财务危机。本文目的是希望通过财务预警分析,以便及时了解在金融电子化及金融行业发展普遍低迷的现状下,我国金融行业的"生产企业"-金融机具企业所可能存在的财务风险,从而提出相应的改进意见以促进金融机具企业与金融行业的健康与可持续发展。
关键词
企业财务预警
F分数模型
LOGISTIC回归模型
Keywords
business
financial
warning
F-
score
Model
Logistic
Regression
Model
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
F832.51 [经济管理—国民经济]
F224
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国企业财务预警实证分析——以2012年23家金融机具上市公司为例
罗怡
郑春伟
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2014
14
原文传递
已选择
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条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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