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题名PCA-ELMBJ算法下右删失生存数据分析
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作者
黄锦红
徐锦峰
欧阳林
施建华
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机构
闽南师范大学数学与统计学院
联勤保障部队第九〇九医院(厦门大学附属东南医院)放射诊断与介入治疗科
福建省粒计算及其应用重点实验室
福建省数据科学与统计重点实验室
数字福建气象大数据研究所
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出处
《闽南师范大学学报（自然科学版）》
2023年第3期42-50,共9页
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基金
国家社会科学基金(20XTJ003)。
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文摘
针对右删失不完全数据,通过Buckley-James估计器(BJ)进行无偏变换.同时,将主成分分析(PCA)方法与算法相结合,提出了PCA-ELMBJ集成算法.通过随机生成不同删失率下的模拟数据,采用C-index评价指标,验证了PCA-ELMBJ集成算法比原先的ELMBJ集成算法预测效果更好,运行时间更短.最后,通过对带有右删失的TCGAmirna和EMTAB386基因特征数据的实证分析,进一步说明了所提出的PCA-ELMBJ集成算法的准确性和有效性.
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关键词
主成分分析
ELM集成算法
buckley-james估计
右删失数据
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Keywords
principal component analysis
ELM ensemble algorithm
buckley-james estimator
right-censored data
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名右删失数据下加速失效模型的贝叶斯经验似然
被引量：3
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作者
董小刚
刘新蕊
王纯杰
袁晓惠
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机构
长春工业大学数学与统计学院
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出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2020年第5期838-844,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(11671054)
吉林省教育厅“十三五”项目(2016317)
国家自然科学基金项目(11571051)。
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文摘
本文通过引入先验,构造了在Buckley-James估计下的贝叶斯经验似然函数.运用M-H算法得到点估计及置信域,可以避免直接优化经验似然的繁重任务.模拟研究比较了贝叶斯经验似然,贝叶斯估计与B-J估计和经验似然在有限样本下的表现.结果 展示出贝叶斯经验似然优于贝叶斯估计,B-J估计和经验似然.最后将贝叶斯经验似然应用于一个医疗数据,得到了模型参数更小的可信区间.
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关键词
加速失效模型
buckley-james估计
贝叶斯经验似然
M-H算法
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Keywords
accelerated failure time model
buckley-james estimator
Bayesian empirical likelihood
M-H algorithm
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
O212.8
[理学—数学]
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